Сейчас ИИ делает то, что мы хотим. Но что если он дойдет до того, что будет делать только то, что хочет? Нынешняя золотая лихорадка ИИ может заставить многих задуматься о том, как может выглядеть ИИ в процессе своего развития. В этом посте мы обсудим разумный ИИ, как он может выглядеть, и стоит ли нам беспокоиться о мире, где роботы обладают сознанием (в том числе и научным).
ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ, РЕМОНТ АВТОТРАНСПОРТА
ИСКУССТВО И КУЛЬТУРА
СПОРТИВНЫЕ ПЛОЩАДКИ
Разумный ИИ может чувствовать и переживать так же, как и люди. Разумный ИИ обладает эмоциональным интеллектом, сознанием, может воспринимать окружающий мир и превращать это восприятие в эмоции. Короче говоря, разумный ИИ думает, чувствует и воспринимает как человек. M3GAN, робот из одноименного фильма, является отличным примером разумного ИИ. У нее есть эмоции, она может воспринимать и понимать чувства окружающих, настолько, что завязывает дружбу с человеческой девочкой и в конце концов начинает убийственно ее защищать.
Некоторые из основных проблем и вопросов, связанных с разумным ИИ, исходят из научно-фантастических фильмов, книг и телепередач, рисующих картину антиутопии со сверхразумными машинами, которые обладают автономией и в конечном итоге создают общество, управляемое ИИ, где люди становятся их покорными подданными. Многие из этих сценариев также предполагают развитие у этих машин разумных способностей без участия человека. Помимо этого, вопросы о разумном ИИ касаются контроля, безопасности и коммуникации.
Современные приложения ИИ, такие как языковые модели (например, GPT и LaMDA), не являются разумными. Языковые модели могут казаться разумными из-за их разговорного стиля, но проблема в том, что они так и задуманы. Они предназначены для использования обработки естественного языка и генерации естественного языка для воспроизведения человеческой речи, что может показаться формой разумного познания, но это не так. Они не могут испытывать, тем более иметь, эмоции.
За последний год ИИ стремительно прогрессировал, поэтому логично думать, что разумный ИИ уже не за горами. Большинство экспертов сходятся во мнении, что мы еще очень далеки от этого, да и произойдет ли это вообще. Во-первых, ученым и исследователям сначала придется дать определение сознанию, что является предметом философских дебатов на протяжении веков. Им также нужно будет использовать это определение сознания и перевести его в точные алгоритмы для программирования в системах искусственного интеллекта. Человеческие эмоции, восприятие и т.д. должны быть глубоко поняты таким образом, чтобы эти знания можно было передать компьютерной системе.
Нир Эйсиковиц, профессор философии и директор Центра прикладной этики при Университете Массачусетса в Бостоне, говорит, что опасения людей по поводу разумного ИИ беспочвенны: «ChatGPT» и подобные технологии являются сложными приложениями для завершения предложений — не более и не менее. Их сверхъестественные реакции — это функция того, насколько предсказуемы люди, если у человека есть достаточно данных о том, как мы общаемся». Эйсиковиц считает, что люди верят, что разумный ИИ ближе, чем есть на самом деле, потому что люди склонны к антропоморфизму, наделяя человеческими качествами то, что ими не обладает, например, называя машину или присваивая объектам местоимения.
Энцо Паскуале Сцилинго, биоинженер из исследовательского центра E. Piaggio при Пизанском университете в Италии, также говорит об этом. Он говорит: «Мы приписываем машинам характеристики, которых у них нет и быть не может». Он и его коллеги работают с роботом Абелем, который имитирует выражения лица. Он говорит: «Все эти машины, в данном случае Абель, созданы для того, чтобы казаться людьми, но я чувствую, что могу быть императивным в ответе: «Нет, абсолютно нет. Какими бы умными они ни были, они не могут испытывать эмоции. Они запрограммированы быть правдоподобными». «Если машина заявляет, что боится, а я ей верю, это моя проблема!» — добавляет он.
Чтобы понять, насколько далека перспектива разумного ИИ, может быть полезно понять, на каком этапе он находится сегодня. Из четырех типов ИИ все современные системы относятся к первым двум: реактивный ИИ или ИИ с ограниченной памятью. Следующий тип — ИИ с теорией разума, значительное достижение, когда машины могут понимать человеческие эмоции и осуществлять социальное взаимодействие на основе этого понимания.
Существует также три стадии ИИ, каждая из которых определяется тем, насколько близко он копирует человеческие способности. Несмотря на то, как давно существует эта область, в настоящее время ИИ находится на первой стадии — узком ИИ. Следующая стадия — AGI, то есть системы с человекоподобным интеллектом, которые абстрактно мыслят, рассуждают и адаптируются к новым ситуациям.
Существуют споры о том, что языковые модели являются AGI, но некоторые утверждают, что любые признаки абстрактного мышления или рассуждения извлекаются из обучающих данных. Ни одна из существующих систем не вышла за пределы теоретического ИИ и не превзошла узконаправленный ИИ, и есть еще много линий, которые предстоит пересечь, прежде чем это произойдет.
Любое ощущение того, что ИИ является разумным, можно списать на то, что алгоритмы делают то, на что они запрограммированы. Но, несмотря на это, всегда важно оставаться на вершине тенденций, особенно если речь идет о технологиях с краткосрочным высоким ростом.
Краткое резюме: как превратить сеть сайтов в стабильный источник дохода Создание сети информационных сайтов —…
Знаете ли вы, что невидимые технические ошибки могут «съедать» до 90% вашего потенциального трафика из…
Введение: почему мониторинг цен — необходимость, а защита — не преграда Представьте, что вы пытаетесь…
Значительная часть трафика на любом коммерческом сайте — это не люди. Это боты, которые могут…
Систематический мониторинг цен конкурентов — это не просто способ избежать ценовых войн, а доказанный инструмент…
Краткое содержание В мире, где 93% потребителей читают отзывы перед покупкой 1, а рейтинг компании…