26 Лучшее программное обеспечение для сбора данных

Основная цель сбора данных — найти закономерности в огромном количестве данных и преобразовать эти данные в более точную/действенную информацию. Сбор данных может осуществляться с помощью различных инструментов. Ниже представлен список лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных, а также популярные функции и ссылки на последние загрузки. Эта коллекция лучших инструментов для сравнения включает как открытые исходные коды, так и коммерческие варианты.

Сбор данных — это метод, который помогает обнаружить ранее не подозреваемые или не обнаруженные взаимосвязи в данных для получения экономических преимуществ. Это сложный подход к анализу данных, который сочетает в себе машинное обучение и искусственный интеллект для извлечения необходимой информации, что позволяет компаниям лучше понять потребности своих клиентов, повысить доходы, снизить расходы и улучшить отношения с клиентами, а также многое другое. Продолжайте читать, чтобы узнать о бесплатном программном обеспечении для сбора данных.

1. Sisense

Первым в списке лучших бесплатных программ или инструментов для сбора данных является Sisense.

• Это одно из лучших бесплатных программных решений для анализа и визуализации большой и разнообразной информации в режиме реального времени.
• Это отличный инструмент для создания приборных панелей с различными визуальными эффектами.
• Он позволяет нетехническим специалистам создавать интерактивные приборные панели.
• Sisense является наиболее эффективным и хорошо подходящим BI-программным обеспечением для составления отчетов в фирме.
• Она позволяет объединять данные из нескольких источников в единое хранилище и уточнять данные для создания насыщенных отчетов, которые можно передавать в разные отделы для составления отчетности.
• Она создает единое представление истины, основанное на последовательных доказательствах.
• Кроме того, он консолидирует разрозненные данные в одном месте.
• Пользовательский интерфейс прост и удобен.
• Он обладает фантастической способностью обрабатывать и анализировать данные как для малых, так и для крупных предприятий.
• Sisense была названа лучшим BI-программным обеспечением в 2016 году и продолжает сохранять сильные позиции.
• Он был создан с учетом интересов нетехнических пользователей.
• В зависимости от целей организации, можно использовать несколько виджетов для создания отчетов в виде круговых диаграмм, линейных диаграмм, гистограмм и так далее.
• Отчеты можно углубить, щелкнув мышью, чтобы просмотреть дополнительную информацию и статистику.
• Она позволяет получить доступ к приборной панели с мобильного устройства.
• Он имеет очень привлекательный дизайн.
• Используя фильтры и вычисления, вы можете определить ключевые показатели.
• Один товарный сервер обрабатывает большие объемы данных.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics — это программное обеспечение для бизнес-анализа и самостоятельной аналитики.

• Он позволяет пользователям быстро создавать информативные приборные панели и графически оценивать любые данные.
• Он оснащен помощником на базе искусственного интеллекта, который позволяет клиентам задавать вопросы и получать интеллектуальные ответы в виде полезных отчетов.
• Имеется более 100 готовых к использованию подключений для основных программ для бизнеса, облачных хранилищ и баз данных.
• Диаграммы, таблицы pivot, сводные представления, виджеты KPI и пользовательские приборные панели — вот лишь некоторые из доступных возможностей визуализации.
• Унифицированная бизнес-аналитика позволяет анализировать данные из всех систем вашей компании в одном месте.
• ИИ, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP) используются для дополнения аналитики.
• Она имеет встроенные аналитические решения и BI-порталы.

3. Xplenty

Xplenty предлагает платформу с функциями для интеграции, обработки и подготовки данных для аналитики.

• Теперь Xplenty доступен как Integrate.io.
• С помощью Xplenty компании смогут воспользоваться потенциалом больших данных без необходимости инвестировать в соответствующий персонал, оборудование или программное обеспечение.
• Это полный набор инструментов для создания конвейеров данных.
• Он предлагает возможности передачи и преобразования данных между базами данных и хранилищами данных.
• Служба поддержки доступна по электронной почте, в чате, по телефону и на онлайн-встрече.
• Вы сможете использовать богатый язык выражений для создания сложных процедур подготовки данных.
• Он включает простой в использовании интерфейс для реализации ETL, ELT или репликации.
• Механизм рабочего процесса позволит вам организовывать и планировать конвейеры.
• Xplenty — это универсальная платформа интеграции данных. Существуют альтернативы без кода и с низким кодом.
• Расширенная настройка и гибкость будут обеспечиваться с помощью компонента API.

4. R-Programming

R-Programming также является одним из лучших бесплатных программ для сбора данных. Это язык статистических вычислений и графики.

• Он также может использоваться для анализа больших объемов данных.
• В нем имеется большое количество статистических тестов.
• Он предлагает хорошо работающие средства обработки и хранения данных.
• Он включает набор операций для работы с массивами, в частности с матрицами.
• Он предлагает полный и интегрированный набор инструментов для анализа больших данных.
• Он включает графические инструменты анализа данных, которые можно увидеть на экране или распечатать.

5. Board

Board — это набор инструментов для управленческой разведки.

• В этом программном обеспечении объединены функции бизнес-анализа и управления корпоративной эффективностью.
• Он предназначен для обеспечения бизнес-анализа и бизнес-аналитики в одном пакете.
• Она позволяет использовать единую платформу для анализа, моделирования, планирования и предвидения.
• Это поможет вам создать уникальное программное обеспечение для анализа и планирования.
• Бизнес-анализ совета директоров, управление корпоративной эффективностью и бизнес-аналитика включены в All-In-One.
• Она позволяет компаниям создавать и поддерживать сложные аналитические и плановые системы.
• Уникальная платформа помогает составлять отчеты, позволяя пользователям получать доступ к многочисленным источникам данных.

6. DataMelt

DataMelt — это программное обеспечение, которое сочетает в себе мощь сотен библиотек Java с простотой языков сценариев, таких как Python, Ruby и Groovy.

• Это программное обеспечение для бесплатных численных расчетов, математики, анализа данных и визуализации данных.
• Он обеспечивает статистику, обработку крупномасштабных данных и научную визуализацию.
• Он обеспечивает интерактивную платформу для отображения и анализа данных.
• Она предназначена в первую очередь для инженеров, ученых и студентов.
• DMelt — это многоплатформенное приложение, созданное на языке Java.
• Он будет работать на любой операционной системе, совместимой с JVM (Java Virtual Machine).
• В нем есть научная и математическая библиотеки.
• DataMelt — это инструмент для анализа массивных массивов данных, сбора данных и статистического анализа.
• Он широко используется в анализе финансовых рынков, естественных науках и технике.
• Он работает с различными языками программирования и операционными системами.
• Он позволяет создавать высококачественные векторные графические изображения (EPS, SVG, PDF и так далее), которые можно использовать в LaTeX и других текстовых процессорах.
• Data Melt позволяет использовать языки сценариев, которые намного быстрее, чем обычная реализация Python на C.

7. Inetsoft

Inetsoft Intelligence — это инструмент интеллектуального анализа данных и очень полезный инструмент аналитики.

• Она позволяет быстро и гибко преобразовывать данные из различных источников.
• Она облегчает доступ к организованным, полуструктурированным данным и локальным приложениям.
• Приложения могут быть оптимизированы для использования данных и обновления.
• Он обеспечивает настраиваемые и безопасные возможности исследования данных и составления отчетов.
• Используя встроенную платформу Spark, вы можете масштабироваться для работы с огромными массивами данных пользователей.
• Вы можете создавать страничные отчеты с присущей им бизнес-логикой и параметризацией.

8. H2O

Еще одним выдающимся инструментом для сбора данных с открытым исходным кодом является H2O.

• Он используется для анализа данных, хранящихся в прикладных системах облачных вычислений.
• H2O позволяет использовать вычислительные возможности распределенных систем и вычислений в памяти.
• Благодаря Java и бинарному формату он обеспечивает быстрое и простое развертывание в производстве.
• Она позволяет создать модель в H2O с помощью компьютерных языков, таких как R, Python и других.
• Его обработка распределена и находится в памяти.

9. Alteryx

Alteryx — компания, которая специализируется на корпоративной бизнес-аналитике и аналитике.

• Это платформа, созданная специально для аналитиков данных и бизнес-лидеров.
• Она предлагает аналитику для малого и среднего бизнеса.
• Возможен анализ Ad Hoc.
• Он обеспечивает своевременную аналитическую обработку в режиме онлайн.
• Также включена функция автоматического составления отчетов по расписанию.
• Он имеет приборную панель, которая может быть полностью настроена.

10. Oracle BI

Oracle BI — это инструмент машинного обучения и визуализации данных с открытым исходным кодом.

• Он подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей.
• Программное обеспечение Oracle является частью Oracle Advanced Analytics.
• Он предлагает превосходные алгоритмы интеллектуального анализа данных для классификации данных, прогнозирования, регрессии и специализированной аналитики, позволяя аналитикам анализировать информацию, делать более точные прогнозы, нацеливаться на лучших клиентов, находить возможности перекрестных продаж и выявлять мошенничество.
• Алгоритмы, встроенные в ODM, используют возможности базы данных Oracle.
• Функция интеллектуального анализа данных SQL может извлекать информацию из таблиц, представлений и схем базы данных.
• Графический пользовательский интерфейс Oracle Data Miner представляет собой более продвинутую версию Oracle SQL Developer.
• Он позволяет пользователям напрямую перетаскивать данные внутри базы данных, обеспечивая более глубокое понимание.
• Он обеспечивает рабочие процессы для интерактивного анализа данных с помощью обширного набора инструментов.
• Он предлагает интерактивную визуализацию данных.
• Он обеспечивает интерактивное исследование данных для быстрого качественного анализа с наглядными визуальными представлениями.
• Orange поощряет практическое обучение и визуальное представление принципов науки о данных.
• Он имеет большое количество дополнений для поиска данных из внешних источников.

12. Teradata

Teradata — это технология массивно-параллельной открытой обработки данных, которая может использоваться для создания крупномасштабных приложений хранилищ данных.

• Teradata может быть установлена на сервере Unix/Linux/Windows.
• Teradata Optimizer способен обрабатывать до 64 объединений в запросе.
• Общая стоимость владения данными Tera минимальна.
• Она проста в настройке, обслуживании и управлении.
• Это хранилище данных для предприятий, которое включает в себя программное обеспечение для управления данными и сбора данных.
• Он имеет потенциал для использования в бизнес-аналитике.
• Teradata используется для понимания корпоративных данных, таких как продажи, позиционирование продукции, потребительские предпочтения и т.д.
• Он также может различать горячие и холодные данные, помещая менее часто используемые данные в более медленную часть памяти.
• Teradata имеет конструкцию «shared-nothing», при которой каждый серверный узел имеет свою память и вычислительную мощность.
• Он позволяет взаимодействовать с данными, содержащимися в таблицах, с помощью SQL. Он служит в качестве расширения.
• Он помогает автоматически распределять данные по дискам без необходимости личного участия.
• Teradata предоставляет функции загрузки и выгрузки для транспортировки данных в систему Teradata и из нее.

13. Dundas

Dundas — это готовая к использованию на предприятии платформа для поиска данных, которую можно использовать для создания и изучения интерактивных приборных панелей, отчетов и других визуализаций данных.

• Dundas BI может использоваться в качестве основного сайта данных организации.
• Это серверное приложение, включающее все функции продукта.
• Он также позволяет интегрировать и получать данные из различных источников.
• Он обеспечивает визуализацию данных, которую можно настраивать.
• Dundas заслуживает доверия благодаря быстрой интеграции и глубокому пониманию.
• Он поставляется с неограниченным количеством шаблонов преобразования данных и привлекательными таблицами, диаграммами и графиками.
• В Dundas BI есть потрясающая функция, которая позволяет различным устройствам получать доступ к данным, сохраняя при этом безопасность документов без пробелов.
• Он организует данные в четко определенные структуры определенным образом, чтобы облегчить обработку для пользователя.
• Она включает в себя реляционные методологии, позволяющие проводить многомерный анализ, и концентрируется на критически важных для бизнеса вопросах.
• Это экономит деньги и устраняет необходимость в дополнительном программном обеспечении, поскольку предоставляет надежные отчеты.
• Он оснащен множеством интеллектуальных функций перетаскивания.
• В нем также используются карты для визуализации данных.
• Она обладает передовым анализом данных и предиктивной аналитикой.

14. Qlik

Qlik — это инструмент для визуализации данных и сбора информации.

• Он также включает приборные панели и отчеты.
• Поддерживаются различные источники данных и типы файлов.
• Он создает гибкие и динамичные визуализации данных с помощью интерфейсов drag-and-drop.
• Он реагирует на взаимодействия и изменения в режиме реального времени.
• Поддерживаются различные источники данных и типы файлов.
• Он обеспечивает легкую защиту данных и контента на всех устройствах.
• Вы можете обмениваться соответствующим анализом с помощью единого узла, включая приложения и истории.

15. RapidMiner

Rapid Miner — одна из самых эффективных систем прогнозной аналитики, выпускаемая корпорацией Rapid Miner.

• Бизнес-приложения, коммерческие приложения, обучение, образование, исследования, разработка приложений и машинное обучение — вот лишь несколько областей, для которых можно использовать этот инструмент.
• Для его создания был использован язык программирования JAVA.
• Это единая платформа, объединяющая глубокое обучение, анализ текста, машинное обучение и прогнозный анализ.
• Rapid Miner предлагает сервер как в локальном, так и в публичном/частном облаке.
• Он состоит из трех модулей: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop.
• Модуль Rapid Miner Studio предназначен, в частности, для проектирования рабочих процессов, создания прототипов и их проверки.
• Вы можете использовать Rapid Miner Server для запуска созданных студией моделей прогнозируемых данных.
• Для упрощения прогностического анализа процедуры выполняются непосредственно в кластере Hadoop с помощью Rapid Miner Radoop.
• Он основан на подходе клиент/сервер.
• Это бесплатное программное обеспечение для сбора данных имеет шаблонные рамки, которые позволяют ускорить доставку и сократить количество ошибок, возникающих при ручном написании кода.
• Подготовка данных, машинное обучение и развертывание моделей — все это делается с его помощью.
• Эта бесплатная программа для сбора данных включает в себя несколько инструментов для создания новых процессов сбора данных и анализа прогнозных установок.
• С помощью этой программы обработки данных можно использовать несколько подходов к управлению данными.
• Он имеет графический интерфейс пользователя (GUI) или пакетную обработку.
• Он подключается к внутренним базам данных.
• В нем есть интерактивные приборные панели, которые можно использовать совместно.
• В нем также реализована функция предиктивной аналитики на основе Больших Данных.
• Он может проводить удаленный анализ.
• В этой программе для сбора данных предусмотрена фильтрация, объединение, слияние и агрегирование данных.
• Он позволяет создавать, обучать и проверять модели прогнозирования.
• Эта программа поиска данных генерирует отчеты, а также рассылает уведомления.

16. KNIME

KNIME — это платформа с открытым исходным кодом для создания приложений и сервисов для анализа данных. KNIME — это платформа для анализа данных и интеграции отчетности, созданная компанией KNIME.com AG.

• В его основе лежит идея модульного конвейера данных.
• KNIME состоит из нескольких компонентов машинного обучения и сбора данных, связанных между собой.
• KNIME — это программа, которая широко используется в фармакологических исследованиях.
• Он отлично справляется с анализом потребительских данных, анализом финансовых данных и задачами бизнес-аналитики.
• KNIME включает в себя множество фантастических возможностей, таких как быстрое развертывание и масштабируемость.
• Пользователи осваивают KNIME за короткое время, и это сделало предиктивный анализ доступным даже для самых неопытных пользователей.
• KNIME предварительно обрабатывает данные для аналитики и визуализации, собирая узлы вместе.
• Это один из величайших инструментов интеллектуального анализа данных для понимания данных и создания процессов data science.
• Он помогает в создании сквозных процессов анализа данных.
• Он позволяет объединить данные из нескольких источников.
• Он позволяет агрегировать, сортировать, фильтровать и соединять данные локально, в базе данных или в распределенных средах больших данных.
• Он создает модели машинного обучения классификации, регрессии и уменьшения размерности.

17. Solver

XLminer от Solver — это профессиональное приложение для визуализации данных, прогнозирования и сбора данных в Excel, простое в использовании.

• Он поставляется с полным набором инструментов подготовки данных для импорта и очистки данных.
• XLMiner имеет полную коллекцию аналитических инструментов, основанных на статистике и методах машинного обучения.
• Вы можете использовать программу для работы с большими наборами данных, с которыми не может справиться Excel.
• Он поставляется со встроенными инструментами исследования и визуализации данных.
• Изучение данных позволяет быстро понять их глубинные связи.

18. ELKI

ELKI — это инструмент для сбора данных с открытым исходным кодом на базе Java.

• Этот инструмент позволяет нам исследовать алгоритмы, ориентированные на кластерный анализ без наблюдения и подходы к выявлению выбросов.
• ELKI предоставляет большое количество алгоритмов с высокими параметрами.
• Это делает оценку алгоритмов и сравнительный анализ простым и справедливым.
• R*-дерево — это одна из индексных структур данных, предоставляемых ELKI для помощи в поиске данных.

19. SPMF

SPMF — это основанная на Java платформа для сбора данных с открытым исходным кодом.

• Она выпущена под лицензией GNU General Public License.
• Он позволяет объединять исходный код с другими Java-приложениями.
• С помощью этой программы обработки данных возможно извлечение ассоциативных правил.
• Он позволяет собирать последовательные шаблоны и последовательные правила.
• Он обеспечивает высокую степень полезности поиска закономерностей.
• Доступна разработка временных рядов.
• Эта программа интеллектуального анализа данных помогает в кластеризации и категоризации данных.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner — это программа SAS, которая предоставляет вам самые современные алгоритмы, помогающие решать самые сложные задачи и находить оптимальные решения для вашей компании.

• Это помогает повысить точность прогнозирования.
• Достоверные результаты должны быть доступны.
• Он предлагает простой пользовательский интерфейс и пакетную обработку.
• Он обладает расширенными возможностями прогнозирующего и описательного моделирования.
• Автоматизированная оценка доступна в этом приложении для поиска данных.

21. Datawatch

Datawatch desktop — это система корпоративной разведки и поиска данных.

• Это бесплатное программное обеспечение для сбора данных позволяет сосредоточиться на визуализации данных в режиме реального времени.
• Он предоставляет инструменты, помогающие пользователям разрабатывать и внедрять системы мониторинга и аналитики без написания одной строки кода.
• Пользователи могут создавать индивидуальное отображение данных с помощью функции перетаскивания.
• Она выявляет нарушения в торговле.
• Используя предыдущие данные, он анализирует, как различные обстоятельства могут повлиять на производительность.

22. Advanced Miner

Advanced Miner — это полезный инструмент для обработки данных, анализа и моделирования.

• Вы можете исследовать множество форм данных, используя удобный интерфейс рабочего процесса.
• Извлечение и хранение данных из/в различных систем баз данных, файлов и преобразование данных.
• Он обеспечивает различные операции с данными, такие как выборка, соединение наборов данных и так далее.
• Он строит статистические модели, проводит анализ важности переменных, кластерный анализ и многое другое.
• Взаимодействие моделей с внешними ИТ-системами является простым и эффективным.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT — еще одна программа в списке лучших бесплатных программ для сбора данных. Это декларативная и универсальная парадигма, которая расширяет Visual Studio IDE на все аспекты разработки баз данных.

• BIDS была предыдущей средой Microsoft для анализа данных и решений бизнес-аналитики.
• SSDT transact, функция проектирования SQL, используется разработчиками для создания, управления, отладки и переделки баз данных.
• Пользователь может работать непосредственно с базой данных или связанной с ней базой данных, обеспечивая функциональность на месте или за его пределами.
• SSDT BI был создан для замены BIDS, который был несовместим с Visual Studio2010.
• Пользователи могут использовать технологии Visual Studio, такие как IntelliSense, средства навигации по коду и поддержку программирования на C#, Visual Basic и других языках для создания баз данных.
• Конструктор таблиц в SSDT позволяет создавать новые и изменять существующие таблицы в прямых и связанных базах данных.

24. Orange

Orange — это превосходный пакет программного обеспечения для машинного обучения и сбора данных.

• Это программа, основанная на компонентах, которая наилучшим образом способствует визуализации данных.
• Оранжевый цвет привлекает большое внимание пользователей.
• Благодаря быстрому сравнению и оценке данных Orange позволяет пользователям принимать более эффективные решения за меньшее время.
• Компоненты Orange известны как виджеты, поскольку это программа, основанная на компонентах.
• Эти виджеты охватывают все — от визуализации и предварительной обработки данных до оценки алгоритмов и прогностического моделирования.
• Для его создания использовался язык программирования Python.
• Ввод данных Orange сразу же организуется в нужный шаблон и может быть легко перемещен путем перетаскивания или переворачивания виджетов.
• Эта программа поиска данных отображает таблицу данных и позволяет пользователям выбирать характеристики.
• Эта программа для сбора данных позволяет читать данные.
• Он помогает, в частности, в обучении предикторов, сравнении алгоритмов обучения и визуализации фрагментов данных.
• Orange также придает иногда скучным аналитическим инструментам более увлекательное и приятное ощущение. С ним очень весело играть.

25. Civis

Civis позволяет принимать обоснованные решения, ориентируясь на специалистов по анализу данных и рынки принятия решений.

• Это позволяет вашей команде взаимодействовать более эффективно и быстрее находить ответы.
• Это программное обеспечение для сбора данных обеспечивает архитектуру, инструменты и методы, которые помогают в обеспечении безопасности данных.
• Для настройки доступен набор модулей приема данных и ETL.
• Он создает код в сценарии, объединяет множество сценариев или задач в процесс и планирует рабочий процесс.
• Это бесплатное программное обеспечение для сбора данных позволяет преобразовать ваши исследования и модели в приложения, которые работают на масштабируемой, готовой к производству платформе.

26. Viscovery

Viscovery — это пакет программного обеспечения, ориентированный на рабочий процесс.

• Для исследовательского поиска данных и прогнозирующего моделирования он использует самоорганизующиеся карты и многомерную статистику.
• Система отличается удобной навигацией и зрелой реализацией.
• Он обеспечивает идеальную проектную среду для целенаправленной работы.
• Выделенные процессы позволяют обеспечить целевую навигацию.
• Шаги процедуры четко определены, а настройки по умолчанию проверены на работоспособность.
• Ветвление рабочего процесса позволяет создавать варианты моделей.
• Он предлагает встроенные функции документирования и аннотирования.
• Для облегчения работы с ним предусмотрены различные инструменты управления.

Мы надеемся, что эта статья была полезной и вы узнали о лучших программах для сбора данных.