Несмотря на то, что искусственный интеллект является актуальной темой в последнее время, он существует уже давно. В нашем агентстве Mekanism мы не ограничиваемся шумихой и изучаем, как ИИ повлияет на все аспекты маркетинга, включая исследования, стратегию, креативность и эффективность. И одна из областей, в которой произойдет перелом? Реклама. Давайте рассмотрим, как частные инструменты искусственного интеллекта могут изменить вашу рекламную стратегию.
Оценивая инструменты искусственного интеллекта, мы заметили одну общую черту: Во многих инструментах ИИ нет ничего особенного по своей сути. Особенным является то, что мы вкладываем в них, а также данные, которые мы предоставляем каждому инструменту. Как многие скажут вам в случае с ИИ: «Мусор внутрь, мусор наружу». Вы должны быть уверены, что набор данных, который вы используете с любым инструментом ИИ, — это лучшее, что вы можете предоставить. Это означает сбор любых данных от первых лиц, чтобы сделать результаты работы ИИ максимально продуктивными и персонализированными. Например, чтобы получить мощный маркетинговый план, сгенерированный искусственным интеллектом, необходимо учесть ожидания клиентов, данные о потребителях, которых вы пытаетесь привлечь, примеры прошлых кампаний и их эффективность и т. д. Наш тезис о решении этой проблемы: будущее ИИ в рекламе — это создание специальных внутренних инструментов ИИ, которые будут защищать данные клиентов и обеспечивать персонализированный маркетинг.
Есть несколько ключевых элементов, которые необходимы корпоративному инструменту искусственного интеллекта для успешной рекламы. Давайте перейдем к их рассмотрению.
Общая библиотека подсказок — это коллективный ресурс вашей организации, позволяющий всем желающим делиться своими лучшими подсказками для выполнения работы. Обмениваясь этой информацией, вы помогаете членам вашей команды лучше использовать ИИ. Консолидация и защита библиотек подсказок также решают проблемы конфиденциальности. Библиотеки подсказок помогают централизовать знания об искусственном интеллекте и сократить потери производительности, когда люди покидают организацию.
Библиотека документов во внутреннем инструменте ИИ — это персонализированное обучение, которое вы предоставляете любому LLM (большим языковым моделям). Эта библиотека является «мозгом» ИИ вашей организации и должна включать в себя всю необходимую документацию, которая может обучить ИИ выдавать более персонализированные результаты. Библиотека может включать в себя прошлые кампании бренда, кампании конкурентов, результаты кампаний, данные о вашем потребителе и результаты прошлых мозговых штурмов.
В рамках этой библиотеки должен быть документBrand Tone and Voice Guideline, в котором четко указано, что будет и чего не будет в любых сообщениях вашего бренда. Этот документ должен иметь больший вес, чем другие, в процессе обучения, чтобы помочь поддержать ваш бренд в любом генерируемом контенте.
Внутренний инструмент ИИ также должен включать в себя поток утверждения, который позволяет проверять любой сгенерированный ИИ контент на наличие таких вещей, как галлюцинации и предубеждения, прежде чем использовать его за пределами инструмента. В рамках этого процесса утверждения ИИ может проверять и другие вещи, например, любые утверждения с цитированием или любые нормативные проблемы, с которыми могут столкнуться определенные бренды в рамках используемого языка. Этот процесс утверждения — ключ к тому, чтобы работа была человеческой. Применяя хороший вкус, который присущ только человеку, мы можем избежать роботизации работы.
Наконец, что особенно важно, эти инструменты должны включать в себя надежный комплекс мер безопасности, обеспечивающий конфиденциальность всех поколений до того, как они получат разрешение стать общедоступными. Эта защита должна также обеспечивать безопасность библиотеки документов, возможно, в автономном режиме, чтобы лучше защитить любые данные, предоставленные LLM от первого лица.
Если в частный инструмент искусственного интеллекта добавлены значительные данные от первых лиц, компания может ожидать результатов, которые будут как персонализированными, так и потенциально прогностическими. Это нелегкая задача для генеративного ИИ, но при наличии достаточной информации о прошлых результатах ИИ может создавать ответы, которые будут имитировать лучшие практики лучших исполнителей прошлого. Задав такой простой вопрос, как «создать 10 объявлений о возвращении в школу», вы получите не только более подходящие для бренда ответы с помощью частного искусственного интеллекта, но и прогнозируемые результаты для каждого ответа. Эти инструменты также могут подключаться непосредственно к API платформ электронной коммерции, а также социальных платформ, чтобы отслеживать эффективность органического и платного контента и оптимизировать его поколения в режиме реального времени.
Если наши частные инструменты ИИ учатся на качественных данных, таких как переходы по ссылкам, лайки и акции, то почему бы им не научиться и на качественных? Именно в этом и заключается сила инструментов LLM — в возможности манипулировать и вычислять написанное слово так же, как и цифры. Эти инструменты также смогут учитывать настроения потребителей через комментарии и отзывы, чтобы создавать более эффективные генеративные результаты для брендов. Одна из областей, которую сейчас изучает Mekanism, — это сбор и измерение богатого общения с помощью комментариев в TikTok, чтобы лучше понять, что думают потребители. В условиях снижения полезности социального прослушивания с помощью таких платформ, как Twitter, комментарии в видео становятся все более важными. Наша команда социальных стратегий, изучая бренд или тему, обычно собирает комментарии к лучшим видеороликам в этой области, а затем пропускает эти разговоры через LLM, например ChatGPT’s Code Interrupter, чтобы лучше понять темы разговоров. После ввода этих данных в ChatGPT наши стратеги могут вступить в «разговор» с потребителями и задать им дополнительные вопросы, основываясь на этих данных, чтобы лучше понять бренд или тему.
В настоящее время многие организации задаются вопросом , как они будут использовать ИИ, и многие из них сталкиваются с теми же проблемами, связанными с авторским правом и безопасностью. Мы надеемся, что предоставили основу для того, как индустрия рекламы и маркетинга может продвинуться вперед в освоении этих инструментов, инвестируя в частный ИИ. Если мы хотим, чтобы инструменты ИИ оправдали наши ожидания от будущего, нам нужно будет предоставлять больше полезных данных. А чтобы все могли чувствовать себя в безопасности, разработчики этих инструментов должны предоставить организациям возможность использовать их на месте, в облаке или со строгими параметрами безопасности. Для людей и искусственного интеллекта наступило довольно интересное время.
Краткое резюме: как превратить сеть сайтов в стабильный источник дохода Создание сети информационных сайтов —…
Знаете ли вы, что невидимые технические ошибки могут «съедать» до 90% вашего потенциального трафика из…
Введение: почему мониторинг цен — необходимость, а защита — не преграда Представьте, что вы пытаетесь…
Значительная часть трафика на любом коммерческом сайте — это не люди. Это боты, которые могут…
Систематический мониторинг цен конкурентов — это не просто способ избежать ценовых войн, а доказанный инструмент…
Краткое содержание В мире, где 93% потребителей читают отзывы перед покупкой 1, а рейтинг компании…