Использование парсинга для улучшения бизнес-аналитики

У некоторых людей возникает такой вопрос: «Можем ли мы использовать данные из Интернета?» Сегодня Интернет дает доступ к такому огромному количеству поразительной информации, что проанализировав ее, мы могли бы выяснить, насколько ценной она может быть. И именно здесь пригодится парсинг. Парсинг данных из веба, процесс вроде автоматической копипасты, – это растущая сфера, которая может обеспечить глубокое понимание многих вещей. Например, это позволяет поддерживать бизнес-аналитику и BI. В своих статьях мы поднимаем много разных тем и описываем случаи использования парсинга и инструментов сбора данных для харвестинга (сбора полезной для вас информации) веб-данных.

Как мы можем использовать парсинг?

Некоторые уж знают, как большие данные (Big Data) могут помочь нам в самых разных сферах, но у многих нет ни малейшего понятия о том, как можно достигать целей с помощью парсинга. В этой статье мы приведем несколько реальных примеров:

1. Агрегация контента

Это касается большинства медиа-сайтов: доступ к информации, которая находится в трендах на протяжении длинного промежутка времени, и способность быстро выпускать новости – это очень важно. Веб-парсинг дает возможность мониторить популярные новостные порталы и социальные медиа, чтобы всегда быть в курсе самой актуальной информации по ключевым словам или темам, которые находятся в тренде. С помощью веб-парсинга можно добиться крайне высокой скорости обновления информации.

Другой пример использования агрегации контента такого же типа обычно можно найти в сфере бизнеса. С помощью сканирования новостных статей отдел развития бизнеса может отслеживать и узнавать, какие компании планируют расширяться или переезжать. Используя инструменты веб-парсинга, всегда можно получить актуальную обновленную информацию.

2. Мониторинг цен конкурентов

Интернет-магазины (e-commerce), как правило, должны наблюдать за конкурентами, чтобы получать актуальные данные о них, и в соответствии с ними корректировать собственные каталоги, разрабатывать конкурентоспособную стратегию. Парсинг Интернет-магазинов дает возможность очень точно отслеживать активность конкурентов. Неважно, идет ли речь о продвижении товаров ваших конкурентов или обновлении информации. С учетом ужесточения конкуренции в онлайн-пространстве, вы можете завоевывать больше популярности, узнавая детали о товарах и предложениях конкурентов. А еще – использовать извлеченные данные в своей собственной автоматизированной системе, которая установит идеальные цены на каждый продукт после анализа всей обработанной информации.

3. Анализ настроений

Контент, который генерируется пользователями, – это готовая основа проекта по анализу настроений. Обычно такой тип данных включает обзоры, мнения или жалобы на продукты, услуги, музыку, фильмы, книги, события или любые другие вещи, направленные на потребителей. Всю эту информацию можно легко получить, настроив автоматический парсинг с различных ресурсов.

4. Исследования рынка

Практически каждой компании нужно проводить исследования рынка. Разные типы данных доступны онлайн, включая информацию о продуктах, теги, обзоры в социальных медиа или на других платформах для рецензирования, новости и т.д. Если использовать традиционные методы получения информации, проведение исследований рынка будет отнимать много времени, к тому же, это дорогостоящая работа. На сегодняшний день извлечение данных – это самый простой способ сбора огромных пластов релевантной информации для исследований рынка.

5. Машинное обучение

Как и в случае с анализом настроений потребителей, массив веб-данных может быть хорошим материалом для машинного обучения. Рассортированный контент или объекты из полей метаданных могут послужить источником данных для улучшения понимания языка машиной. Веб-парсинг помогает получить нужные данные наиболее эффективным способом.

Инструменты и способы веб-парсинга

Сейчас легкий способ извлечения данных из веба – отдать свой проект по парсингу данных на аутсорс DaaS-провайдеру. У DaaS-компаний есть знания, опыт и инфраструктура, необходимые для беспрепятственного и скрытого извлечения данных, так что вам останется лишь обработать информацию.

Однако есть и другой удобный способ осуществить свой проект – использовать инструменты для веб-парсинга! Мы уже представляли вашему внимания много разных парсеров в статьях вроде «Лучшие инструменты для парсинга данных 2018 (обзор ТОП-10)» и «Сравнение ТОП-5 парсинговых инструментов». Мы внесли в список практически все необходимые хорошему парсеру возможности. Тем не менее, вы не найдете абсолютно идеальный инструмент. У всех инструментов и сервисов есть свои плюсы и минусы, так что здесь все зависит от ваших потребностей.

Самый гибкий способ парсинга – писать парсеры самостоятельно. Большинство парсеров написаны на Питоне, чтобы последующий процесс сбора данных был проще. Но для большинства людей это не самый легкий способ. Необходимы знания в программировании, более того – при создании парсера придется столкнуться с проблемами самой разной сложности.