Scrapy: 10 лучших альтернатив Scrapy для веб-парсинга (бесплатные и платные)

Насколько хорошо вы знаете фреймворк Scrapy? Если ваш ответ — мало, то статья ниже написана для вас. Среди прочего, мы раскрыли обзор инструмента, обзор с точки зрения плюсов и минусов, а также его альтернативы на рынке.

Фреймворк Scrapy является одним из популярных фреймворков для веб-парсинга, доступных разработчикам Python. Вы можете использовать этот фреймворк для веб-краулинга для быстрого создания и запуска веб-краулеров. С помощью платформы Zyte Scrapy Cloud вы можете легко развернуть свой веб-краулер на базе Scrapy в облаке. Несмотря на то, что термин «веб-краулер» используется для него чаще всего, этот инструмент является одним из лучших инструментов для веб-парсинга. Он предоставляет вам основу для разработки краулеров и веб-парсеров с меньшим количеством строк и кода, а также модули и библиотеки для упрощения и ускорения разработки. Будучи фреймворком, он предоставляет вам как библиотеку HTTP, так и библиотеку парсинга, а также другие важные библиотеки, облегчающие веб-парсинг. Scrapy — это проект с открытым исходным кодом, разработанный и все еще управляемый компанией Zyte, ранее известной как Scrapinghub. Проект Scrapy свободен для использования и доступен для Windows, Linux, Mac и BSD. Это один из самых быстрых фреймворков для парсинга на Python. Этот инструмент также является расширяемым, что позволяет добавлять новые функции по мере необходимости. Как и у большинства инструментов, у него есть свои плюсы, минусы и альтернативы. Этому и будет посвящена данная статья.

Обзор Scrapy

Плюсы и минусы использования Scrapy для веб-парсинга и краулинга

Фреймворк Scrapy для веб-краулинга зарекомендовал себя как один из лучших инструментов для краулинга для разработчиков Python. Но даже несмотря на это, у него есть и свои минусы. В этом разделе мы рассмотрим как плюсы, так и минусы фреймворка Scrapy.

Плюсы Scrapy

Сверхбыстрый

Если вы ищете быстрый Python-фреймворк для веб-парсинга, то Scrapy — один из лучших вариантов. Что делает его быстрым, так это поддержка асинхронности, что позволяет ему выполнять несколько запросов параллельно, тем самым повышая его эффективность. На самом деле, если у вас большой проект, в котором важна скорость, Scrapy — хороший вариант для вас.

Кросс-платформа

Еще одна особенность, которая придется вам по душе, особенно если вы разрабатываете для нескольких платформ, — это кроссплатформенная поддержка. Вам не нужно писать отдельный код для каждой из популярных операционных систем. Scrapy поддерживает Windows, Linux, Mac и BSD.

Здоровое сообщество

В сообществе разработчиков одной из ключевых деталей, определяющих, стоит ли использовать тот или иной инструмент, является его сообщество. В случае Scrapy вокруг него существует здоровое сообщество, и вряд ли вы столкнетесь с какой-либо проблемой, решение которой еще не обсуждалось. На StackOverflow более 18 тысяч вопросов, связанных с Scrapy. Что касается статистики GitHub, то здесь более 43 100 звезд, 9 600 форков и 1 800 наблюдателей.

Мощный и расширяемый

Scrapy — мощный инструмент, с помощью которого можно эффективно просматривать миллионы страниц. Он более эффективно управляет процессором и памятью по сравнению с предыдущими инструментами веб-парсинга для разработчиков на Python. Он также является расширяемым, что позволяет добавлять функции, которые не поддерживаются по умолчанию.

Минусы Scrapy

Нельзя использовать для страниц Javascript

Scrapy обычно кажется инструментом для работы, пока вы не обнаружите, что его нельзя использовать самостоятельно, если вас интересуют данные, скрытые за действиями Javascript. Scrapy был разработан для статического веба, который не зависит от Javascript. Если вам нужен Javascript для доступа к интересующим вас данным, то Scrapy не подходит, хотя вы можете использовать его с помощью исправления. Исправление требует, чтобы вы использовали Scrapy вместе с Splash.

Не подходит для новичков

В целом, инструмент Scrapy считается простым в использовании, и это не ложь. Однако если сравнить простоту его использования с другими библиотеками и фреймворками, такими как Requests и Beautifulsoup, вы увидите, что кривая обучения Scrapy более крутая. Честно говоря, мне потребовалось время, чтобы понять, как им пользоваться, но это было не так, когда я начинал с requests и BeautifulSoup.

Альтернативы Scrapy для веб-парсинга и краулинга

Без сомнения, Scrapy — это сила, с которой приходится считаться сообществу разработчиков Python для разработки масштабируемых веб-парсеров и краулеров. Однако он все еще не является лучшим инструментом для всех. Если вы ищете альтернативу фреймворку Scrapy, то этот раздел написан для вас, поскольку ниже мы опишем некоторые из лучших фреймворков Scrapy, которые вы можете использовать.

1. Requests + BeautifulSoup — лучшие библиотеки для начинающих для веб-парсинга

Лучшей альтернативой Scrapy для веб-парсинга является не один инструмент, а комбинация библиотек. Веб-парсинг подразумевает отправку веб-запросов для загрузки веб-страниц, а затем разбор документа для извлечения интересующих данных. Библиотека Requests предназначена для обработки HTTP-запросов и позволяет делать это проще и с меньшим количеством строк кода по сравнению с модулем urllib.request в стандартной библиотеке python. Она также лучше обрабатывает исключения. Это делает ее использование и отладку более удобными. С другой стороны, BeautifulSoup предназначен для извлечения данных из страниц, которые вы загружаете с помощью Requests. Это не библиотека парсинга, как думают другие. Вместо этого она зависит от библиотеки парсинга, такой как html.parser или html5 parser, чтобы пройти и найти интересующую точку данных. Дуэт Requests и BeautifulSoup — самые популярные библиотеки для веб-парсинга, которые используются в основном в учебниках для начинающих веб-парсеров.

2. Selenium — лучший для всех языков программирования

Selenium также является одной из лучших альтернатив Scrapy. Честно говоря, Selenium — это не то, что вы захотите использовать для всех своих проектов по веб-парсингу, поскольку он медленный по сравнению с большинством других инструментов, описанных в этой статье. Однако его преимущество перед Scrapy заключается в поддержке рендеринга Javascript, которого в Scrapy нет. Для этого он автоматизирует веб-браузеры, а затем использует свой API для доступа к содержимому веб-страницы и взаимодействия с ним. В число автоматизируемых браузеров входят Chrome, Firefox, Edge и Safari. Также в Scrapy есть поддержка PhantomJS, которая на данный момент обесценена. В Selenium есть так называемый безголовый режим. В режиме headless браузеры не запускаются в видимом режиме. Вместо этого они невидимы, и вы не будете знать, что браузер запущен. Режим head или видимый режим следует использовать только для отладки, поскольку он замедляет работу системы. Selenium также бесплатен и имеет то преимущество, что его можно использовать в популярных языках программирования, таких как Python, NodeJS, Java и других.

3. Puppeteer — лучшая альтернатива Scrapy для NodeJS

Puppeteer — это библиотека Node, которая предоставляет высокоуровневый API для управления Chrome или Chromium по протоколу DevTools. Scrapy предназначен только для программирования на Python. Если вам нужно разработать сценарий/приложение на базе NodeJS, библиотека Puppeteer — лучший вариант для вас. В отличие от Scrapy, инструмент Puppeteer выполняет рендеринг Javascript, что ставит его в один класс с Selenium. Однако его преимущество в том, что он быстрее и легче отлаживается по сравнению с Selenium, заключается только в том, что он предназначен только для платформы NodeJS. Библиотека Puppeteer по умолчанию запускает Chrome в режиме без головы — вам нужно настроить ее, если вам нужен режим головы для отладки. С помощью Puppeteer можно делать скриншоты и конвертировать страницы в PDF-файлы. Также с помощью этой библиотеки можно тестировать расширения Chrome. По умолчанию Puppeteer загружает последнюю версию Chrome для совместимости. Если вам это не нужно, загрузите альтернативный вариант ядра Puppeteer.

4. Apify — Уже готовые парсеры предоставлены

Apify — это платформа для веб-парсинга и автоматизации, которую можно использовать для извлечения данных из Интернета. Вы можете рассматривать ее как хорошую альтернативу инструменту Scrapy. Платформа Apify понравится вам тем, что она предоставляет вам уже готовые веб-парсеры, которые вы можете использовать для извлечения данных с определенных веб-сайтов, не изобретая велосипед. Веб-парсеры и инструменты автоматизации Apify называются актерами, и в их магазине представлено более 1000 актеров. Некоторые из популярных из них включают парсер для просмотра Google SERPs и Map и продуктов Amazon. Также есть парсер для Twitter, Facebook, AliExpress, Instagram Facebook и всех других популярных платформ. Вы также можете использовать его как универсальный веб-парсер для сбора данных с других веб-страниц в Интернете. Чтобы воспользоваться им, вам необходимо установить SDK, который доступен как для NodeJS, так и для Python. Apify — это платный инструмент с некоторыми бесплатными предложениями в зависимости от используемых акторов.

5. ScraperAPI — Лучшая альтернатива Scraping API

ScraperAPI — это еще одна платная альтернатива инструменту Scrapy. Однако этот инструмент полностью отличается от Scrapy и выводит простоту использования на другой уровень. С этим инструментом вам не нужно устанавливать какой-либо инструмент для доступа к данным в Интернете и не нужно беспокоиться о блоках. Фактически, ScraperAPI является самым простым для разработчиков. Все, что вам нужно сделать, это отправить веб-запрос и получить содержимое страницы в качестве ответа. В нем также есть поддержка функции парсинга. В нем также есть поддержка автоматического парсинга для Amazon, Google Search и Google Shopping. ScraperAPI помогает вам работать с прокси и безголовыми браузерами, чтобы вам не пришлось этого делать. Он имеет более 40 миллионов IP-адресов, через которые он направляет ваши запросы, чтобы избежать обнаружения. Что касается поддержки местоположения, то поддерживается около 50 местоположений, что делает его пригодным для сбора гео-таргетированных данных из 50 стран. Интересно, что он также поддерживает обработку капчи.

6. Octoparse — лучшие альтернативы Scrape для не кодеров

Инструмент парсинга Octoparse существенно отличается от фреймворка Scrapy. В отличие от Scrapy, который предназначен для кодеров, инструмент Octoparse не требует написания ни одной строки кода для того, чтобы им воспользоваться. Он предоставляет интерфейс, с помощью которого можно выбрать некоторые важные точки данных и автоматически определить похожие точки данных. С помощью этого инструмента вы можете преобразовать структурированные веб-страницы в электронные таблицы всего за несколько кликов. Это один из лучших инструментов для веб-парсинга, доступных не кодерам. Веб-парсер прост в использовании и оснащен некоторыми расширенными функциями. Некоторые из расширенных функций, которые вам понравятся, включают поддержку Ajax-сайтов и страниц, перегруженных Javascript. Он также поддерживает прокси-серверы для ротации IP-адресов и обеспечивает парсинг по расписанию для своего облачного сервиса.

7. ParseHub — бесплатная альтернатива Octoparse

ParseHub также является веб-парсером для некодеров. Это приложение также является одной из лучших альтернатив инструменту Scrapy, особенно если вы не кодер. Однако это не означает, что оно не подходит для кодеров. Как и у Octoparse, у ParseHub есть API, с помощью которого вы можете взаимодействовать с ботом программно из своего кода. Одним из преимуществ инструмента ParseHub является наличие бесплатного плана, который вы можете использовать для небольших заданий по парсингу, не платя за него. Процесс его использования аналогичен, если не совпадает с процессом использования Octoparse. Для использования этого инструмента вам понадобится только мышь. Откройте веб-сайт с помощью встроенного браузера, взаимодействуйте со страницей, нажмите на интересующую вас точку данных и позвольте инструменту собрать данные для вас.

8. Data Collector — самый простой в использовании веб-парсер

Еще одним веб-парсером, особенно среди нетехнических пользователей Интернета, является инструмент Data Collector, разработанный и управляемый компанией Bright Data. Этот веб-парсер доступен как облачный веб-парсер. Вам даже не потребуется использовать интерфейс «наведи и щелкни», чтобы воспользоваться этим инструментом. Data Collector управляет списком специализированных веб-парсеров для популярных сайтов в Интернете. Все, что вам нужно сделать, это выбрать целевой сайт и тип данных, предоставить необходимую информацию и выбрать формат данных. Например, чтобы спарсить профиль Twitter, достаточно выбрать Twitter, а затем инструмент парсинга профиля и указать имена пользователей интересующих вас профилей. Data Collector — полностью платный инструмент, который может показаться дорогим. Однако возможность оплаты по мере использования делает его доступным.

9. Helium Scraper  — разовая оплата

Helium Scraper — это программное обеспечение, которое вы можете использовать для поиска данных, не написав ни строчки кода. Его можно сравнить с Octoparse и ParseHub, поскольку для выявления интересующих вас данных необходимо использовать интерфейс «наведи и щелкни». Одна из особенностей Helium Scraper заключается в том, что оплата за него является единовременной. После оплаты вы можете пользоваться им столько, сколько захотите. Этот парсер является одним из лучших на рынке в настоящее время и, можно сказать, одним из самых быстрых. Есть две причины, по которым он работает быстро. Во-первых, благодаря многопоточной природе, которая делегирует задачи по поиску информации нескольким браузерам. Другая причина заключается в том, что он не загружает ненужные изображения, тем самым требуя меньше ресурсов для запроса. Он поддерживает обнаружение похожих элементов, а также обнаружение списков и таблиц, среди прочих. Он имеет самую широкую поддержку формата экспорта данных.

10. Расширение WebScraper — лучшее расширение для браузера, альтернативное Scrapy

Вы не кодер и ищете легкий веб-парсер, который можно использовать? Тогда расширение Chrome от WebScraper.io — один из лучших вариантов для вас. Этот веб-парсер доступен в виде расширения для браузера, которое можно использовать из браузера без использования каких-либо других приложений. В настоящее время этим инструментом пользуются более 400 тысяч пользователей, что делает его одним из самых популярных вариантов. Возможно, вам будет интересно узнать, что расширение является бесплатным в использовании, и вам придется заплатить только в том случае, если вы захотите воспользоваться их облачным веб-парсером. Оно также предоставляет вам интерфейс «наведи и щелкни», и вы можете использовать его для сканирования всех видов веб-сайтов, включая динамические веб-страницы, которые в значительной степени зависят от Javascript.

Часто задаваемые вопросы

Q. Что такое Scrapy?

Scrapy — это веб-фреймворк, разработанный для веб-парсинга и краулинга с использованием языка программирования Python. Этот веб-фреймворк был разработан для того, чтобы быть масштабируемым и облегчить разработчикам Python разработку сложных веб-краулеров и краулеров, не изобретая велосипед, поскольку он предоставляет основные требования для извлечения веб-данных, включая библиотеку HTTP и библиотеку для разбора данных. Он также является расширяемым и, можно сказать, одним из самых мощных и быстрых по сравнению с другими вариантами, доступными разработчикам Python.

Q. Зачем использовать альтернативу Scrapy?

Несмотря на то, что инструмент Scrapy нельзя игнорировать, он все же не является инструментом для всех. Для начала, фреймворк предназначен только для программирования на Python, и поэтому разработчики на других языках не могут им воспользоваться.

Но это не единственная причина, по которой вы захотите воспользоваться альтернативным веб-парсером. Другие причины включают отсутствие поддержки рендеринга и выполнения Javascript и более сложную кривую обучения по сравнению с requests и BeautifulSoup.

Q. Является ли веб-парсинг законным?

Одной из проблем, с которой сталкиваются специалисты по извлечению данных в Интернете, является проблема блокировки, поскольку многие веб-сайты не разрешают использование веб-парсеров. Но делает ли это использование незаконным?

Как выяснилось, существует несколько постановлений, которые делают веб-парсинг законным при условии, что данные цели находятся в открытом доступе в Интернете и ваши действия не наносят никакого ущерба веб-серверу цели. Но даже в этом случае вам следует позаботиться о защите вашего веб-парсера от антипарсинговых систем.

Q. Что является лучшей альтернативой Scrapy?

Лучшей альтернативы Scrapy не существует, поскольку выбор инструмента, который вы используете, будет определяться целым рядом причин. Для Python-программистов, ищущих простой способ парсить обычные страницы, подойдут Requests и BeautifulSoup. Если вам требуется рендеринг Javascript, лучшим вариантом будет Selenium.

Разработчики Javascript/NodeJS лучше справятся с Puppeteer. Для некодеров хорошими альтернативами являются Octoparse и Bright Data.

Заключение

Из вышесказанного видно, что Scrapy — это лишь один из доступных вариантов для веб-парсинга. Если по какой-то причине вы не хотите использовать его, есть другие инструменты, которые можно использовать для извлечения интересующих вас данных из открытых источников в Интернете.

Интересно, что веб-парсинг больше не ограничивается только кодерами, поскольку есть некоторые альтернативы, которые можно использовать, не написав ни строчки кода.