Топ 30 инструментов Big Data (Биг Дата) для анализа данных. Как анализировать данные?

На сегодняшний день существуют тысячи Big Data — инструментов для анализа данных. Анализ данных — это процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных с целью получения полезной информации, выводов и обоснований для принятия решений. Чтобы сэкономить ваше время, в этой статье перечислю 30 лучших Big Data — инструментов для анализа данных в области инструментов с открытым исходным кодом, инструментов визуализации данных, инструментов анализа настроений, инструментов извлечения данных и баз данных.

Open source инструменты для анализа данных

1. Knime

KNIME Analytics Platform — ведущий open source фреймворк для инноваций, зависящих от данных. Он поможет вам раскрыть скрытый потенциал ваших данных, найти новые свежие идеи, или предсказать будущие тенденции. KNIME Analytics Platform содержит в себе более 1000 модулей, сотни готовых к запуску примеров, широкий спектр интегрированных инструментов и широкий выбор современных доступных алгоритмов, определённо, это идеальный набор инструментов для любого специалиста в data science.

2. OpenRefine

OpenRefine (ранее Google Refine) — это мощный инструмент для работы с сырыми данными: их очистки, преобразования из одного формата в другой и расширения с помощью веб-сервисов и внешних данных. OpenRefine поможет вам с легкостью исследовать большие наборы данных.

3. R-Programming

Что если я скажу вам, что Project R это проект GNU, написанный на самом R? В первую очередь он написан на C и Fortran. И большинство его модулей написаны на самом R. Это открытая среда программирования для статистических вычислений и графики. Язык R широко используется среди майнеров данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. Простота его использования и расширяемость значительно повысили популярность R в последние годы. Помимо интеллектуального анализа данных, он предоставляет статистические и графические методы анализа, включая линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификацию, кластеризацию и другое.

4. Orange

Orange это набор open source инструментов для анализа и визуализации результатов обработки данных, он прекрасно подходить как для экспертов, так и для новичков. Orange предоставляет большой набор инструментов для создания интерактивных рабочих процессов для анализа и визуализации данных. Orange предлагает пользователю различные способы визуализации — от точечных диаграмм, гистограмм, деревьев, до дендрограмм, сетей и тепловых карт.

5. RapidMiner

Как и KNIME, RapidMiner работает через визуальное программирование и способен обрабатывать, анализировать и моделировать данные. Благодаря открытому исходному коду платформы подготовки данных, машинного обучения и развертывания моделей RapidMiner дает командам, изучающим Data Science, больший простор для действий. Единая платформа для обработки данных ускоряет построение полных аналитических рабочих процессов — от подготовки данных и машинного обучения до проверки моделей и развертывания их в единой среде, что значительно повышает эффективность и сокращает время, затрачиваемое на проекты в сфере Data Science.

6. Pentaho

Pentaho уничтожает барьеры, которые мешают вашей компании получить всю выгоду от ваших данных. Платформа упрощает подготовку и трансформацию любых данных и включает в себя спектр инструментов для простого анализа, визуализации, исследования, составления отчетов и прогнозирования. Открытый, встраиваемый и расширяемый, Pentaho спроектирован так, чтобы любой член вашей команды — от разработчиков до бизнес-пользователей мог легко преобразовать данные в нечто стоящее.

7. Talend

Talend это ведущий поставщик программного обеспечения с открытым исходным кодом для компаний, управляющих данными. Наши клиенты подключаются в любом месте, при любой скорости соединения. От конкретного пользователя до облака, от пакетной до потоковой передачи и интеграции данных или интеграции приложений Talend подключается в масштабе больших данных, в 5 раз быстрее и за 20% от стоимости.

8. Weka

Weka, программное обеспечение с открытым исходным кодом, представляет собой набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Алгоритмы могут быть применены непосредственно к набору данных или вызваны из вашего собственного Java-кода. Он также хорошо подходит для разработки новых схем машинного обучения, поскольку полностью реализован на языке программирования Java, а также поддерживает несколько стандартных задач интеллектуального анализа данных. Для тех, кто некоторое время не программировал, Weka с ее графическим интерфейсом, обеспечивает самый простой переход в мир Data Science. Для пользователей с опытом программирования на Java есть возможность встраивать в библиотеку свой собственный код.

9. NodeXL

NodeXL — это программное обеспечение для анализа данных и визуализации, зависимостей и сетей. NodeXL предоставляет точные расчеты. Это бесплатное (но не профессиональное) программное обеспечение для анализа и визуализации сети с открытым исходным кодом. Это один из лучших статистических инструментов для анализа данных, который включает в себя расширенные сетевые метрики, доступ к импортерам данных в социальных сетях и автоматизацию.

10. Gephi

Gephi также представляет собой пакет программного обеспечения для сетевого анализа и визуализации с открытым исходным кодом, написанный на Java на платформе NetBeans. Подумайте об огромных картах дружбы, которые вы видите на LinkedIn или Facebook. Gephi развил это дальше, предоставляя точные расчеты.

Какие существуют программы для для визуализации собранных данных?

11. Datawrapper

Datawrapper — это интерактивный онлайн сервис для создания графиков и таблиц. После того, как вы загрузите данные из файла CSV, PDF или Excel или вставите их непосредственно в поле загрузки, Datawrapper генерирует гистограммы, графики, карты или любую другую связанную визуализацию. Графики Datawrapper можно встроить в любой веб-сайт или CMS с готовым для интеграции кодом. Многие журналисты и новостные организации используют Datawrapper для встраивания графиков в свои статьи. Он очень прост в использовании и создаёт эффективное и понятное визуальное представление информации.

12. Solver

Solver специализируется на предоставлении финансовой отчетности, составлении бюджета и анализа мирового уровня с помощью кнопки доступа ко всем источникам данных, которые обеспечивают рентабельность всей компании. Solver предоставляет инструмент BI360, который доступен как для облачного, так для и локального развертывания, с акцентом на четыре ключевых области аналитики.

13. Qlik

Qlik позволяет создавать визуализации, информационные панели и приложения, которые отвечают на самые важные вопросы вашей компании. Теперь вы можете увидеть всю историю, которая живет в ваших данных.

14. Tableau Public

Tableau демократизирует визуализацию с помощью элегантного, простого и интуитивно понятного инструмента. Он исключительно мощный в бизнесе, потому что он передает информацию через визуализацию данных. В процессе аналитики визуальные эффекты Tableau позволяют вам быстро исследовать гипотезу, верифицировать и просто исследовать данные, прежде чем отправиться в коварное статистическое путешествие.

15. Google Fusion Tables

Fusion Tables работает с Google Spreadsheets гораздо лучше и быстрее, чем его двоюродный брат . Google Fusion Tables — это невероятный инструмент для анализа данных, визуализации больших наборов данных и составления карт. Неудивительно, что невероятное картографическое программное обеспечение Google играет большую роль в продвижении этого инструмента в рейтинге ПО. Возьмите, к примеру, эту карту, которую я сделал, чтобы посмотреть на нефтедобывающие платформы в Мексиканском заливе

16. Infogram

Infogram предлагает более 35 интерактивных диаграмм и более 500 карт, которые помогут вам красиво визуализировать ваши данные. Создайте различные диаграммы, включая гистограммы, круговые диаграммы или облако слов. Добавьте карту к своей инфографике или отчету, чтобы произвести неизгладимое впечатление на вашу аудиторию.

Сентимент-инструменты

17. Opentext

Модуль OpenText Sentiment Analysis — это специализированный механизм классификации, используемый для идентификации и оценки субъективных моделей и выражений настроений в текстовом контенте. Анализ выполняется на уровне темы, предложения и документа и настроен на распознавание того, являются ли части текста фактическими или субъективными, если мнение, выраженное в этих частях контента, является положительным, отрицательным, смешанным или нейтральный.

18. Semantria

Semantria — это инструмент, который предлагает уникальный сервисный подход, собирая тексты, твиты и другие комментарии от клиентов и тщательно их анализируя, чтобы получить действенные и очень ценные идеи. Semantria предлагает анализ текста через API и плагин Excel. Он отличается от Lexalytics тем, что предлагается через API и плагин Excel, и включает в себя большую базу знаний и использует глубокое обучение.

19. Trackur

Автоматический анализ настроений Trackur анализирует конкретное ключевое слово, которое вы отслеживаете, а затем определяет, является ли мнение по этому ключевому слову положительным, отрицательным или нейтральным по отношению к документу. Это основная функция в алгоритме Trackur. Его можно использовать для мониторинга всех социальных сетей и основных новостей, чтобы получить представление руководителей о тенденциях, обнаружении ключевых слов, автоматическом анализе настроений.

20. SAS Sentiment Analysis

Анализ настроений SAS автоматически извлекает настроения в режиме реального времени или в течение определенного периода времени с помощью уникальной комбинации статистического моделирования и методов обработки естественного языка на основе правил. Встроенные отчеты показывают шаблоны и подробные реакции. Таким образом, вы можете отточить выраженные чувства. С помощью текущих оценок вы уточните модели и скорректируете классификации, чтобы отразить возникающие темы и новые термины, относящиеся к вашим клиентам, компании или отрасли.

21. Opinion Crawl

Opinion Crawl — это онлайн-анализ настроений в отношении текущих событий, компаний, продуктов и людей. Opinion Crawl позволяет посетителям оценить настроение в сети по темам: человек, событие, компания или продукт. Выберите тему и вы получите оценку настроения для каждого конкретного случая. Для каждой темы вы получаете круговую диаграмму, показывающую текущее настроение в режиме реального времени, список заголовков последних новостей, несколько миниатюрных изображений и облако тегов ключевых семантических концепций, которые публика связывает с субъектом. Концепции позволяют вам увидеть, какие проблемы или события положительно влияют на настроение. Для более глубокой оценки веб-сканеры будут находить последние опубликованные материалы по многим популярным темам и текущим публичным вопросам и рассчитывать настроения для них на постоянной основе. Затем в постах блога будет показана тенденция настроений с течением времени, а также соотношение «положительный/отрицательный».

Какие существуют программы для парсинга данных в Интернете?

Отдельно отмечу наш сервис парсинга сайтов и мониторинга цен xmldatafeed.com. Мы на ежедневной основе парсим более 500 крупнейших сайтов России и наши клиенты могут использовать данные для аналитики и более точного ценообразования.

22. Octoparse

Octoparse — это бесплатный и мощный сканер веб-сайтов, используемый для извлечения практически всех видов данных с веб-сайта, которые Вас интересуют. Вы можете использовать Octoparse для копирования веб-сайта с его обширными функциями и возможностями. Его удобный интерфейс помогает людям без опыта программирования быстро привыкнуть к Octoparse. Он позволяет вам парсить весь текст с сайтов использующих AJAX, JavaScript, файлы cookie и, таким образом, вы можете загрузить практически весь контент веб-сайта и сохранить его в структурированном формате, таком как EXCEL, TXT, HTML или в ваши базы данных. Будучи усовершенствованным, он поддерживает запланированный облачный парсинг, позволяющий Вам извлекать динамические данные в режиме реального времени и вести лог-файл.

23. Content Grabber

Content Graber — это программное обеспечение для парсинга в Интернете, предназначенное для компаний. Он может извлекать контент практически с любого веб-сайта и сохранять его в виде структурированных данных в формате по вашему выбору, включая отчеты Excel, XML, CSV и большинство баз данных. Он больше подходит для людей с продвинутыми навыками программирования, поскольку предлагает множество мощных сценариев редактирования, отладки интерфейсов для продвинутых пользователей. Пользователи могут использовать C # или VB.NET для отладки или написания сценариев по управлению процессом парсинга.

24. Import.io

Import.io — это платный веб-инструмент для парсинга данных, позволяющий извлекать информацию с веб-сайтов, что раньше было доступно только специалистам в области программирования. Просто выделите то, что вы хотите, и Import.io пройдёт по сайту и «изучит» то, что вас интересует. Import.io будет парсить, очищать и извлекать данные для анализа или экспорта.

25. Parsehub

Parsehub — это отличный веб-сканер, который поддерживает сбор данных с сайтов, использующих технологии AJAX, JavaScript, файлы cookie и т.д. Его технология машинного обучения позволяет считывать, анализировать а затем преобразовывать веб-документы в готовые данные. В бесплатной версии Parsehub вы можете настроить не более пяти публичных проектов. Платные планы подписки позволяют вам создать как минимум 20 частных проектов для парсинга веб-сайтов.

26.Mozenda

Mozenda — это облачный сервис парсинга. Он предоставляет множество полезных утилит для извлечения данных. Пользователи могут загружать извлеченные данные в облачное хранилище

Базы данных

27. Data.gov

Правительство США пообещало в прошлом году сделать все правительственные данные свободно доступными в интернете. Этот сайт является первым этапом и служит порталом для получения всевозможной удивительной информации обо всем — от климата до преступности.

28. US Census Bureau

Бюро переписи и статистики США — это обширная информация о жизни граждан США, охватывающая данные о населении, географические данные и информацию по образованию.

29. The CIA World Factbook

Общемировая книга фактов, выпускаемая ЦРУ, предоставляет информацию по истории, людям, правительству, экономике, географии, коммуникациям, транспорту, военным и транснациональным проблемам для 267 мировых юридических лиц.

30. PubMed

PubMed, разработанный Национальной медицинской библиотекой (NLM), предоставляет бесплатный доступ к MEDLINE, базе данных из более чем 11 миллионов библиографических ссылок и рефератов из почти 4500 журналов в области медицины, сестринского дела, стоматологии, ветеринарной медицины, фармации, системы здравоохранения и доклинической науки. PubMed также содержит ссылки на полнотекстовые версии статей на веб-сайтах партнерских издателей. Кроме того, PubMed обеспечивает доступ и ссылки на интегрированные базы данных молекулярной биологии, которые ведет Национальный центр биотехнологической информации (NCBI). Эти базы данных содержат последовательности ДНК и белка, данные о трехмерной структуре белка, наборы данных исследования населения и сборки полных геномов в интегрированной системе. Дополнительные библиографические базы данных NLM, такие как AIDSLINE, добавляются в PubMed. PubMed включает в себя «Old Medline». «Old Medline» охватывает промежуток 1950-1965 гг. (Обновляется ежедневно.)