Процесс извлечения данных из интернета в 2025 году стал значительно труднее из-за внедрения интеллектуальных систем защиты, таких как Cloudflare, DataDome и Akamai. Эти системы анализируют не только количество запросов, но и цифровые отпечатки браузера, сетевые параметры и даже манеру движения мыши. В данном материале подробно разбираются методы маскировки под реального пользователя, использование специализированных библиотек вроде curl-impersonate и Camoufox, а также стратегии управления прокси-серверами. Вы узнаете, как работают современные алгоритмы оценки риска, почему стандартные инструменты автоматизации больше не справляются и какие технические решения позволяют стабильно собирать информацию в условиях жесткой защиты. Информация будет полезна как опытным разработчикам, так и тем, кто только начинает разбираться в технической части сбора данных.
Процесс автоматического сбора информации претерпел серьезные изменения. Если десять лет назад для блокировки хватало простого отслеживания количества запросов с одного адреса, то сегодня защита строится на комплексном анализе десятков параметров.1 Компании, занимающиеся защитой от ботов, используют алгоритмы машинного обучения для формирования оценки доверия к каждому посетителю. Этот показатель определяет, получит ли пользователь доступ к контенту или столкнется с проверкой.
Системы защиты теперь работают на разных уровнях. На сетевом уровне они проверяют параметры шифрования. На уровне браузера они выполняют невидимые скрипты для сбора характеристик устройства. На уровне поведения они следят за тем, как быстро человек перемещается по страницам и как он взаимодействует с интерфейсом.3 Такая многослойная преграда делает обычные скрипты на базе стандартных библиотек бесполезными.
| Уровень проверки | Что анализируется | Инструменты защиты |
| Сетевой | Отпечатки TLS (JA3/JA4), параметры HTTP/2, репутация IP 5 | Cloudflare, Akamai |
| Браузерный | Canvas, WebGL, аудио-отпечатки, наличие WebDriver 7 | DataDome, PerimeterX |
| Поведенческий | Движения мыши, скорость набора, паттерны переходов 9 | HUMAN Security, Kasada |
| Аппаратный | Модель GPU, количество ядер процессора, состояние батареи 11 | Все современные системы |
Статистика показывает, что трафик ботов, созданных с помощью искусственного интеллекта, в 2025 году вырос в четыре раза.13 Это заставляет владельцев сайтов внедрять еще более жесткие методы фильтрации. Только около 2.8% крупных ресурсов остаются полностью незащищенными от автоматизированного сбора.13
Одной из самых частых причин мгновенного бана является несоответствие параметров сетевого соединения. Когда программа пытается подключиться к серверу по протоколу HTTPS, происходит обмен данными для установки защищенного канала. Браузеры Chrome, Firefox и Safari делают это по-разному, используя разные наборы алгоритмов шифрования и расширений.5
Системы защиты используют технологию JA3 для создания цифрового следа этого процесса. Если программа представляется браузером Chrome через заголовок User-Agent, но ее сетевой отпечаток соответствует стандартной библиотеке Python, сервер поймет, что перед ним бот.6 В 2025 году на смену JA3 пришел стандарт JA4, который более устойчив к случайным изменениям в поведении браузеров и учитывает параметры протокола HTTP/2.6
Для решения преград на сетевом уровне была создана библиотека curl_cffi. Она представляет собой обертку над модифицированной версией cURL, которая умеет полностью копировать поведение реальных браузеров при установке соединения.15 В отличие от обычных библиотек, она позволяет передать параметр имитации конкретной версии браузера.
from curl_cffi import requests
# Пример выполнения запроса с имитацией последней версии Chrome
response = requests.get(
"https://www.walmart.com",
impersonate="chrome124"
)
# Вывод статуса и части контента
print(f"Статус ответа: {response.status_code}")
print(f"Заголовок страницы: {response.text[:100]}")
Этот подход значительно быстрее использования полноценных браузеров, так как он не требует отрисовки графики и выполнения всего кода JavaScript на странице.16 Это оптимальный вариант для сайтов, которые блокируют запросы на этапе проверки сетевых отпечатков, но не требуют сложного взаимодействия с интерфейсом.
Стандарт JA4 разделяет отпечаток на несколько частей. Часть А описывает протокол и основные метаданные, часть B содержит хеш алгоритмов шифрования, а часть C — расширения и алгоритмы подписи.6 Современные системы защиты, такие как Cloudflare, используют эти данные для мгновенной фильтрации трафика от простых скриптов.
| Параметр JA4 | Что означает | Почему важно |
| t13d1516h2 | Протокол TCP, TLS 1.3, наличие SNI, 15 шифров, 16 расширений, HTTP/2 | Позволяет отличить Chrome от автоматизированного запроса cURL 6 |
| 8daaf6152771 | Хеш отсортированного списка алгоритмов шифрования | Препятствует обходу через простую подмену порядка данных |
| e5627efa2ab1 | Хеш расширений и алгоритмов подписи | Выявляет использование библиотек, которые не поддерживают современные расширения |
Для успешного сбора данных необходимо следить за тем, чтобы выбранный профиль имитации соответствовал заголовку User-Agent.17 Если вы заявляете, что используете Windows, но сетевые параметры указывают на Linux, защита посчитает это признаком бота.
Когда сайт активно использует JavaScript для проверки окружения, простыми HTTP-запросами обойтись не получится. В таких случаях применяются инструменты автоматизации, такие как Playwright или Puppeteer. Однако стандартные версии этих программ содержат множество признаков, которые легко обнаруживаются системами защиты.8
Самым простым признаком автоматизации является флаг navigator.webdriver. В обычном браузере он отсутствует или равен значению false, но при управлении через специальные протоколы он автоматически принимает значение true.3 Сайты проверяют этот флаг с помощью простого скрипта: if (navigator.webdriver) { block_bot(); }.
Для скрытия этого признака в Playwright можно использовать внедрение скрипта при инициализации страницы:
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False) # Headed режим менее подозрителен
context = browser.new_context()
# Удаляем признак автоматизации перед загрузкой страницы
context.add_init_script("""
Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {
get: () => undefined
})
""")
page = context.new_page()
page.goto("https://www.browserscan.net/bot-detection")
# Далее следует логика сбора данных [18]
Camoufox представляет собой современное решение в сфере автоматизации. Это не просто библиотека, а полноценная модифицированная сборка браузера Firefox, в которой защита от обнаружения внедрена на уровне исходного кода C++.19 Это делает невозможным обнаружение бота через стандартные проверки JavaScript.
Основные технические решения Camoufox:
Современные системы защиты собирают данные о «железе» вашего устройства. Это позволяет им создать уникальный идентификатор, который сохраняется даже при смене IP или очистке куки. Этот процесс называется фингерпринтингом.7
Отрисовка графики уникальна для каждой комбинации видеокарты и драйвера. Скрипты защиты просят браузер нарисовать скрытую фигуру или текст на холсте (Canvas) или через WebGL. Полученный результат превращается в короткую строку — хеш. У ботов, работающих в облачных сервисах, этот хеш часто указывает на использование программного отрисовщика SwiftShader, что является явным признаком автоматизации.7
Для защиты от этого метода используются два подхода:
Помимо графики, защитные скрипты анализируют множество других данных:
Ниже приведена таблица сравнения популярных анти-детект решений для автоматизации.
| Инструмент | Базовый движок | Метод маскировки | Плюсы |
| Camoufox | Firefox (Custom) | Патчи в ядре C++ 20 | Невозможно обнаружить через JS, высокая скорость |
| Playwright Stealth | Chromium | Инъекция JS-скриптов 22 | Легко настроить, работает со стандартным Playwright |
| Undetected ChromeDriver | Chrome | Модификация бинарного файла 21 | Хорошо обходит базовые проверки на базе Chrome |
| SeleniumBase | Chrome | Комплексные патчи и CDP 23 | Готовое решение «из коробки» для сложных задач |
Даже если ваш браузер выглядит как настоящий, ваше поведение может выдать программу. Боты обычно перемещаются по сайту по кратчайшему пути, кликают в центр кнопок и делают это мгновенно после появления элемента.3 Люди же ведут себя хаотично: они долго думают, двигают мышью по кривым траекториям и иногда ошибаются.
Библиотеки вроде HumanCursor используют сложные математические модели для генерации траекторий. Вместо того чтобы переместить курсор из точки А в точку Б по прямой, они создают изогнутую линию с фазами ускорения и замедления.9 Это имитирует физическую работу руки человека.
from humancursor import WebCursor
# Использование HumanCursor вместе с Selenium
cursor = WebCursor(driver)
element = driver.find_element(By.ID, "submit-button")
# Курсор переместится к элементу по естественной траектории
cursor.click_on(element)
В Playwright для этих же целей используется библиотека ghost-cursor. Она позволяет не только двигать мышь, но и имитировать наведение (hover) перед кликом, что является важным сигналом для систем вроде PerimeterX.10
Важно соблюдать временные интервалы. Если программа открывает 10 страниц товаров за одну секунду, она будет заблокирована. Необходимо внедрять случайные паузы между действиями. Также полезно «прогревать» сессию: перед тем как перейти к нужному товару, стоит зайти на главную страницу, прокрутить ее, имитируя чтение, и только потом совершать целевое действие.21
IP-адрес является первым рубежом защиты. Если ваш адрес принадлежит крупному дата-центру (например, AWS или Google Cloud), доверие к нему будет минимальным.21 Большинство серьезных сайтов сразу выдают проверку капчей таким пользователям.
Для качественного сбора данных используются три основных вида прокси:
| Тип | Уровень доверия | Стоимость | Основная сфера применения |
| Резидентные | Высокий | Средняя | Массовый сбор данных, обход Cloudflare 26 |
| Мобильные | Очень высокий | Высокая | Работа с соцсетями, обход DataDome и Akamai 25 |
| Дата-центры | Низкий | Низкая | Тестирование, сбор данных с простых ресурсов 29 |
Эффективный подход заключается в гибридной маршрутизации. Для простых страниц можно использовать дешевые серверные адреса, а при обнаружении блокировки автоматически переключаться на резидентные или мобильные.25 Важно сохранять «липкие» (sticky) сессии: в рамках одного сеанса работы с сайтом IP-адрес не должен меняться, иначе это вызовет подозрение у системы безопасности.17
Если защита все же выдала капчу, ее нужно решить автоматически. В 2025 году это чаще всего Cloudflare Turnstile или reCAPTCHA v2/v3. Эти задачи решаются либо через специализированные API-сервисы, либо с помощью локальных моделей машинного обучения.
Сервисы вроде CapSolver или 2Captcha позволяют получить токен решения, который затем подставляется в форму на сайте. Процесс выглядит так:
Для текстовых или графических капч (например, где нужно выбрать изображения с определенным объектом) можно использовать нейронные сети. Модели семейства YOLO (You Only Look Once) отлично справляются с обнаружением объектов на картинках в режиме реального времени.32 Это позволяет значительно сэкономить на услугах сторонних сервисов при больших объемах работы.
# Концептуальный пример использования модели для поиска объектов на капче)
import torch
from PIL import Image
# Загрузка предобученной модели
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='captcha_model.pt')
# Распознавание объектов
img = Image.open('captcha.png')
results = model(img)
# Получение координат объектов для имитации клика
print(results.xyxy
Исследования показывают, что модели версии nano (YOLOv8n или YOLOv10n) обеспечивают наилучшую скорость работы, что критично для автоматизации.33
Рассмотрим процесс сбора данных о ценах на кроссовки с сайта, защищенного DataDome. Это одна из самых агрессивных систем, которая блокирует доступ при малейшем подозрении.
Шаг 1. Инициализация окружения. Используется Camoufox через Playwright. Выбирается профиль реального пользователя Windows с актуальной версией Chrome. Настраивается подключение через мобильный прокси Великобритании.10
Шаг 2. Обход первичной проверки. При первом переходе DataDome собирает отпечатки. Благодаря Camoufox, все проверки Canvas и WebGL проходят успешно, так как браузер выдает параметры реального графического процессора.20
Шаг 3. Имитация поведения. Для перехода в раздел «Мужская обувь» используется библиотека ghost-cursor. Мышь плавно перемещается к меню, задерживается на нем (имитируя hover), и только потом происходит клик. Это позволяет избежать блокировки на основе поведенческих алгоритмов.10
Шаг 4. Сбор и ротация. После извлечения данных с пяти страниц скрипт закрывает браузер, меняет IP на прокси и создает новый профиль пользователя с другими характеристиками экрана и шрифтов. Это предотвращает связывание различных сессий в одну цепочку.10
Для построения стабильной системы сбора данных необходимо придерживаться следующих правил:
1. В чем разница между JA3 и JA4? JA3 — это старый стандарт, который чувствителен к порядку данных в сетевом пакете. Современные браузеры специально меняют этот порядок, чтобы защититься от слежки, что ломает JA3. JA4 решает эту проблему, сортируя данные перед хешированием и добавляя информацию о протоколе HTTP/2.6
2. Можно ли использовать headless режим в 2025 году? Стандартный headless режим в Chrome легко обнаруживается по специфическим параметрам отрисовки и отсутствию некоторых API. Для успешной работы лучше использовать «новый» headless режим или специальные патчи вроде тех, что есть в Camoufox и Undetected ChromeDriver.20
3. Помогают ли бесплатные прокси?
Почти никогда. Бесплатные прокси быстро попадают в списки блокировок всех систем защиты. Их использование приведет к тому, что вы будете получать ошибку 403 или капчу на каждом запросе.
4. Зачем нужна библиотека curl_cffi, если есть Playwright? Playwright потребляет много ресурсов процессора и памяти, так как запускает целый браузер. Если сайт защищен только на сетевом уровне (TLS), то curl_cffi позволит собирать данные в десятки раз быстрее и дешевле.16
5. Как система понимает, что я использую Selenium? Selenium добавляет во внутренние структуры браузера специфические переменные и свойства (например, $cdc_… в Chrome). Системы защиты ищут эти следы. Чтобы этого избежать, нужно использовать модифицированные драйверы, такие как Undetected ChromeDriver.21
6. Что такое WebRTC утечка? Это ситуация, когда через специальный протокол для видеосвязи сайт может узнать ваш реальный IP-адрес, даже если вы используете прокси. Чтобы этого не произошло, WebRTC нужно отключать в настройках браузера.12
7. Как часто нужно менять цифровой отпечаток? Рекомендуется создавать новый профиль (отпечаток) для каждой новой сессии или после выполнения определенного объема задач. Это не позволяет системе защиты накопить достаточно данных для того, чтобы пометить ваш профиль как подозрительный.21
Данное исследование представляет собой детальный разбор механизмов государственного финансирования для технологических компаний в условиях реализации…
К началу 2025 года поисковое пространство претерпело качественные изменения. Традиционная выдача из десяти синих ссылок…
Деконструкция "Cloudflare-модели": Синергия базовых услуг как конкурентное преимущество Для проведения всестороннего анализа аналогов Cloudflare необходимо…
Саммари для тех, кто спешит Если вы читаете этот текст, значит, вы уже почувствовали: эпоха…
Краткое саммари Эра формального отношения к закону о персональных данных в России завершена. Если раньше…
Краткое содержание К середине 2025 года ландшафт генеративного искусственного интеллекта претерпел фундаментальный раскол. Если еще…