Close up of businessman using a laptop with graphs and charts on a laptop computer. The mans hands can seen typing in a keyboard
Термин «Большие данные» существует с 1990-х годов, но не был широко услышан и использован до 2005 года, когда Роджер Мугалус из O’Reilly Media придумал это название. С ростом использования технологий, таких как мобильные телефоны, устройства IoT и автономные устройства, такие как роботы, скорость, с которой ежедневно генерируются данные, привела к появлению Больших Данных.
ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА
База всех компаний в категории: ОКВЭД 27.31 — ПРОИЗВОДСТВО ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ КАБЕЛЕЙ
Большие данные — это огромное количество данных, ежедневно поступающих из различных источников. Эти данные слишком сложны для обработки с помощью любого традиционного прикладного инструмента для обработки данных или имеющихся средств системы баз данных. Это происходит потому, что данных слишком много. Раньше объем данных не был таким огромным, чтобы с ним мог справиться традиционный инструмент, но теперь, с появлением и усовершенствованием ряда программ, объем данных постоянно растет, что требует использования передовых инструментов для разбиения данных на более мелкие фрагменты для правильного и легкого использования. Некоторые из этих инструментов включают Hadoop, Spark, Hive, Apache Hbase и другие. Статистика показывает, что большинство компаний из списка Fortune 1000 сегодня получают информацию из Больших Данных. Прежде чем данные можно будет классифицировать как Большие данные, необходимо определить 5 факторов, а именно: объем, разнообразие, скорость, достоверность и ценность. Вместе с ними появляется несколько инструментов, помогающих организовать эти данные в структурированные, неструктурированные и полуструктурированные. Если вы владелец бизнеса, желающий узнать, насколько велики и какова общая статистика, связанная с Большими Данными, то эта статья написана для вас. Ниже приведены некоторые ключевые статистические данные, связанные с Большими Данными, о которых вы должны знать.
Если посмотреть на то, как развиваются данные, то отслеживание того, как быстро куски накапливаются и становятся Большими Данными, является очень важным. Рост Больших Данных требует учета нескольких факторов, поскольку значительный рост — это та линия интересов, которой должны воспользоваться предприятия. Что касается роста Больших Данных, Глобальный технологический совет в 2020 году написал, что ожидается, что в 2020 году поставщики заработают более 76 миллиардов долларов, при этом совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 10%. Через два года доходы превысят 210 млрд долларов при CAGR 11,9%. Это означает, что к 2025 году рынок Больших Данных вырастет до 123,2 млрд долларов.
Несколько статистических данных показали быстрый рост Больших Данных всего за несколько лет, и они были огромны. В связи с этим следует задуматься о том, как достойные отрасли будут взвешивать эти Большие данные, видя их огромный рост полезности. Стоимость Больших Данных выросла со 169 млрд долларов в 2018 году до 274 млрд долларов в 2022 году. Рост составил 62%. Это, безусловно, хорошая цифра за короткий период времени.
Использование Больших Данных внесло большое разнообразие в деятельность нескольких предприятий и компаний. 60% компаний по всему миру используют Большие данные для повышения эффективности процессов и затрат. В 2017 году 53% предприятий внедрили аналитику Больших Данных, а 78% организаций считают, что они эффективно используют данные и аналитику. Среди некоторых из этих компаний и предприятий будут рассмотрены немногие.
Стриминг на Netflix всегда был на слуху. 80% контента, который мы смотрим на Netflix с учетом интересов пользователей, был рекомендован с помощью Big Data. В 2009 году компания Netflix объявила конкурс на 1 миллион долларов США для группы, которая разработала лучший алгоритм для предсказания того, как клиентам понравится фильм на основе предыдущих оценок. Эти алгоритмы помогают Netflix экономить 1 миллиард долларов в год за счет удержания клиентов.
WhatsApp доступен в более чем 180 странах и доступен на 60 языках по всему миру. Согласно твиту Уилла Каткарта (глава WhatsApp) от декабря 2020 года, ежедневно в WhatsApp отправляется более 100 миллиардов сообщений. Объем чатов, которыми обмениваются пользователи, с 2018 года увеличился на 53,84%. Однако 5 миллионов предприятий по всему миру используют бизнес-версию, чтобы оставаться на связи со своими клиентами.
1 400 университетов используют Большие данные для решения проблемы низких оценок. Половина всех студентов колледжей не смогли завершить обучение из-за плохой успеваемости. Колледжи с низким уровнем успеваемости привлекают Большие данные, чтобы выявить тенденции и предугадать будущие проблемы студентов. С помощью предиктивной аналитики штат Джорджия с 2003 года повысил коэффициент выпуска на 23%.
С ежедневным использованием Интернета и почти 80% деловой и индивидуальной деятельности связано с технологиями; создаются огромные объемы данных, что приводит к появлению Больших Данных. При нашей нынешней скорости каждый день создается 2,5 квинтиллиона байт данных. И эта скорость только увеличивается с ростом популярности Интернета вещей (IoT). Темпы создания данных будут расти с каждым годом, пока Интернет будет оставаться центром хранения информации.
Программное обеспечение для работы с большими данными является важным аспектом, когда речь идет о разбивке и организации фрагментов больших данных в подходящие папки для удобного использования. С годами наблюдается рост потребности в программном обеспечении для работы с Большими Данными в связи со значительным объемом данных, генерируемых датчиками Интернета вещей (IoT). В 2021 году мировой рынок программного обеспечения для работы с большими данными достиг 162,6 миллиарда долларов США. В перспективе ожидается, что к 2027 году рынок достигнет 314,1 млрд долларов США, демонстрируя рост в 11,4% в течение 2022-2027 годов.
Существует постоянный спрос на Большие Данные, зная их преимущества. Большинство компаний из списка Fortune 1000 по всему миру передали Big Data на аутсорсинг и все еще готовы инвестировать больше денег в эту сферу. Ожидается, что в 2021 году мировые расходы на Большие данные и бизнес-аналитику (BDA) достигнут $215,7. С ростом на 10,1% в 2020 году. Согласно обновленному руководству по расходам на анализ Больших Данных от International Data Corporation (IDC), расходы на BDA будут расти в течение следующих 5 лет в мировой экономике. При развитии CAGR расходы на BDA вырастут к 2025 году, а прогнозируемый период составит 12,8%.
Серфинг или занятие одним или несколькими видами деятельности в Интернете стало обязательным занятием для миллиардов людей во всем мире. По состоянию на апрель 2022 года в мире насчитывалось 5 миллиардов пользователей Интернета из почти 8 миллиардов человек, которые проводят время в сети по состоянию на 2019 год. Это, в свою очередь, составляет 63 процента населения планеты. Из них 4,65 миллиарда — пользователи социальных сетей. 67% использовали мобильные устройства, а 45% — хотя бы одну платформу социальных сетей.
С быстрым ростом объема генерируемых данных предприятия постепенно понимают, почему им необходимо инвестировать в Большие данные. 97,2,% компаний инвестируют в Большие данные. Опрос Vantage показал, что 62,5% участников заявили, что в их организации назначен главный специалист по данным, что свидетельствует о росте с 2012 года (12%). (60,3%) компаний инвестировали в Большие данные менее 50 миллионов долларов. Треть участников (27%) заявили, что совокупные инвестиции их компаний в Большие Данные находятся в диапазоне от $50 млн до $550 млн. И только 12,7% участников заявили, что их компании инвестировали более $500 млн.
Статистика роста Больших Данных показывает, что к 2025 году объем создаваемых данных составит более 180 зеттабайт. Это примерно на 118,8 зеттабайт больше, чем в 2020 году. Причина такой уверенности заключается в том, что пандемия вызвала рост потребности в удаленном обучении, развлечениях, работе и др. В течение прогнозируемого периода хранение этих данных будет расти со сложным годовым темпом роста (CAGR) на 19,2%. Это значительное изменение, учитывая, что в 2020 году пользователи хранили только 2% данных.
С тех пор как десять лет назад начался значительный рост объема глобальных данных, он не проявляет признаков замедления. Поскольку компании получают возможность работать с Большими данными в режиме реального времени, в ближайшем будущем они получат возможность создавать и управлять 60% Больших данных. Однако рост персональных данных также значителен. В этом отчете IDC также оценивает, что к 2025 году 6 миллиардов пользователей, или 75% населения Земли, будут ежедневно взаимодействовать с данными в Интернете. Другими словами, каждый подключенный пользователь будет иметь как минимум одно взаимодействие с данными каждые 18 секунд.
По мере генерирования Больших Данных всегда возникает потребность в вычислительном анализе для их обнаружения, интерпретации и передачи. Именно здесь и возникает цель аналитического рынка. Объем рынка аналитики Больших Данных составил $8,5 млрд в 2017 году, и прогнозируется, что к 2023 году рост рынка аналитики Больших Данных будет увеличиваться со сложным годовым темпом роста (CAGR) на 29,7% до $40,6 млрд.
На рынке наблюдается огромный рост объема Больших Данных. С тех пор темпы развития Больших Данных были просто умопомрачительными. Многие аналитики следят за рынком Больших Данных, и он постоянно растет как по объему, так и по размеру. Ожидается, что объем мирового рынка достигнет 157,9 млрд долларов США в 2020 году до 268,4 млрд долларов США в 2026 году при темпах роста около 12% в течение прогнозируемого периода.
Google, будучи крупнейшей поисковой системой в мире, ежедневно получает огромные объемы данных. Ежедневно Google получает 3,5 миллиарда поисковых запросов, занимая 87,35% доли мирового рынка поисковых систем по состоянию на 2021 год. Статистика больших данных на 2021 год показывает, что Google осуществляет 1,2 триллиона поисковых запросов в год и более 40 000 поисковых запросов в секунду. Более того, 15% всех новых ежедневных поисковых запросов Google никогда ранее не набирались в поисковой системе Google. Это говорит о том, с какой скоростью ежедневно генерируются Большие данные в Google.
Согласно полугодовому отчету International Data Corporation (IDC) Worldwide Semi-annual Big Data and Analytics Spending Guide, в котором отмечается, что мировые предприятия и компании переходят на высокоуровневые решения Big Data и аналитики для управления процессом конвергенции физического и цифрового миров. Мировые доходы от решений в области Больших Данных и бизнес-аналитики составляют 166 млрд долларов США, что на 11,7% больше, чем в 2017 году. В прогнозируемом периоде 2017-2022 годов доходы от решений в области Больших Данных и бизнес-аналитики достигнут $260 млрд в 2022 году.
С огромным объемом данных, генерируемых ежедневно, Большие Данные стали шипом для аутсорсинга и повышения вашей осведомленности в различных видах потребления данных. Статистика показывает, что большинство ведущих компаний мира из списка Fortune 1000 используют Большие Данные для повышения уровня KYC, чтобы удовлетворить желания своих клиентов и повысить производительность. Для бизнеса данные — это главное оружие, которое позволяет вам опережать конкурентов. В этой статье собрано более чем достаточно хорошей информации, чтобы вы получили представление о том, как ведущие компании видят и используют Большие Данные.
Краткое резюме: как превратить сеть сайтов в стабильный источник дохода Создание сети информационных сайтов —…
Знаете ли вы, что невидимые технические ошибки могут «съедать» до 90% вашего потенциального трафика из…
Введение: почему мониторинг цен — необходимость, а защита — не преграда Представьте, что вы пытаетесь…
Значительная часть трафика на любом коммерческом сайте — это не люди. Это боты, которые могут…
Систематический мониторинг цен конкурентов — это не просто способ избежать ценовых войн, а доказанный инструмент…
Краткое содержание В мире, где 93% потребителей читают отзывы перед покупкой 1, а рейтинг компании…