ETL — это аббревиатура от Extract, Transform и Load. Это процесс сбора данных из различных источников данных и преобразования их в формат, который можно хранить и использовать в будущем. Администрирование данных упрощается, а хранение данных улучшается благодаря использованию баз данных и технологий ETL, подобных этим. Ниже представлена подборка лучших инструментов ETL с описанием наиболее популярных функций и ссылками на соответствующие веб-сайты. Список инструментов ETL включает как коммерческие инструменты ETL, так и инструменты ETL с открытым исходным кодом.
Fivetran — это инструмент ETL, который адаптируется к меняющемуся ландшафту с помощью заметных особенностей, перечисленных ниже:
Это один из лучших инструментов облачного ETL, поскольку он автоматически подстраивается под изменения схемы и API, делая доступ к данным простым и надежным.
Она поможет вам в разработке надежных и автоматизированных процессов с использованием определенных схем.
IBM Data Stage также является одним из лучших инструментов ETL в этом списке, который позволяет обрабатывать расширенные метаданные и связывать вашу организацию с остальным миром.
Он определяет приоритеты критически важных операций, чтобы максимально эффективно использовать ваше оборудование.
Это дает вам возможность решать сложные проблемы, связанные с большими данными.
Он может быть установлен как на месте, так и в облаке.
3. K2View
K2View использует сущностный подход к ETL и является одним из лучших по следующим причинам:
Решения ETL на основе сущностей охватывают полный жизненный циклинтеграции данных, подготовки и предоставления данных на основе бизнес-сущностей, таких как клиенты, устройства, заказы и многие другие.
Он обеспечивает 360-градусный обзор организации в масштабе, позволяя предоставлять данные за доли секунды.
Он также очищает, форматирует, обогащает и анонимизирует данные в режиме реального времени, что позволяет проводить оперативную аналитику и соблюдать нормативные требования.
Он создает итеративные процессы конвейерной обработки данных, которые позволяют полностью автоматизировать и продуктивизировать процесс.
Она устраняет потребность в хранении или складировании данных путем преобразования данных в зависимости от бизнес-сущностей.
Это один из самых эффективных инструментов тестирования ETL, позволяющий серверу управлять большими объемами данных и в то же время предоставляющий доступ к одной и той же информации разным пользователям.
Для передачи больших объемов данных вам потребуется высокоскоростное соединение.
Он совместим как с системами UNIX/Linux, так и с Windows.
Имеет поддержку виртуализации.
Эта функция позволяет подключиться к удаленной базе данных, таблице или представлению.
9. Logstash
Следующий в списке инструмент конвейера сбора данных — Logstash, который считается одним из лучших по следующим причинам:
Он собирает входные данные и отправляет их в Elasticsearch для индексации.
Он позволяет собирать данные из различных источников и делать их доступными для дальнейшего использования.
Logstash может объединить данные из различных источников и нормализовать их для использования по назначению.
Он позволяет очистить и демократизировать все ваши данные для подготовки к аналитике и визуализации сценариев использования.
Он обеспечивает возможность консолидации обработки данных.
Он изучает широкий спектр организованных и неструктурированных данных, а также событий.
В нем предусмотрены плагины для подключения к многочисленным источникам входного сигнала и платформам.
10. CData Sync
С помощью CData Sync все ваши данные Cloud/SaaS могут быть легко продублированы в любую базу данных или хранилище данных за считанные минуты.
Вы можете связать данные, которые движут вашей организацией, с BI, аналитикой и машинным обучением.
Он может подключаться к таким базам данных, как Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL и другим.
CData Sync — это простой конвейер данных, который импортирует данные из любого приложения или источника данных в вашу базу данных или хранилище данных.
Он интегрируется с более чем 100 источниками бизнес-данных, включая CRM, ERP, автоматизацию маркетинга, бухгалтерский учет, совместную работу и другие.
Он предлагает автоматизированную инкрементную репликацию данных, которая является интеллектуальной.
Преобразование данных в ETL/ELT может быть полностью индивидуальным.
Он помогает предприятиям электронной коммерции получить представление о своих клиентах на 360 градусов, создать единый источник правды для принятия решений на основе данных, улучшить понимание клиентов за счет улучшения операционных показателей и повысить рентабельность инвестиций.
Он предлагает решение для преобразования данных с низким кодом и большими возможностями.
Данные могут быть получены из любого источника, поддерживающего RestAPI. Если RestAPI не существует, вы можете использовать Integrate.io’s API Generator для его создания.
Такие функциибезопасности, как шифрование данных на полевом уровне, сертификация SOC II, соответствие GDPR и маскировка данных, помогут вам соответствовать всем нормативным стандартам.
RTTS — еще один из лучших инструментов ETL в этом списке, создавший решение для тестирования ETL под названием QuerySurge, которое имеет следующие особенности:
Rivery автоматизирует и оркеструет все операции с данными, позволяя организациям реализовать потенциал своих данных.
Все внутренние и внешние источники данныхкомпании консолидируются, преобразуются и управляются в облаке с помощью ETL-платформы Rivery.
Rivery дает командам возможность создавать и клонировать индивидуальные среды для отдельных команд или проектов.
Rivery имеет обширную библиотеку предварительно построенных моделей данных, которые позволяют командам по работе с данными быстро разрабатывать эффективные конвейеры данных.
Это полностью управляемая платформа без кодирования, с автоматическим масштабированием и без головной боли.
Rivery берет на себя заботу о бэкенде, позволяя командам сосредоточиться на критически важной работе, а не на регулярном обслуживании.
Она позволяет предприятиям мгновенно доставлять данные из облачных хранилищ в бизнес-приложения, маркетинговые облака, CPD и другие системы.
14. DBConvert
DBConvert — это инструмент ETL для синхронизации и взаимодействия баз данных, который занимает свое место в списке инструментов ETL по следующим причинам:
В этом приложении имеется более десяти движков баз данных.
Он позволяет передавать более 1 миллиона записей базы данных за более короткое время.
Поддерживаются следующие службы: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku и GoogleCloud.
Существует более 50 путей миграции.
Представления/запросы автоматически преобразуются инструментом.
В нем используется механизм синхронизации на основе триггеров, который ускоряет процесс.
15. AWS Glue
AWS Glue — это служба ETL, которая помогает пользователям в подготовке и загрузке данных для анализа, и этот инструмент имеет следующие особенности:
Это один из лучших инструментов ETL для Больших Данных, позволяющий разрабатывать и выполнять различные операции ETL из консоли управления AWS.
Он оснащен функцией автоматического поиска схемы.
Код для извлечения, преобразования и загрузки данных генерируется автоматически этим ETL-инструментом.
ЗадачиAWS Glue могут выполняться по расписанию, по требованию или в ответ на определенное событие.
Это лучшее решение ETL со встроенными системами безопасности, позволяющими справляться с ошибками без остановки процесса.
Для анализа можно создавать мэшапы, в которых транзакционные или пользовательские данные смешиваются с данными из любого другого источника.
Она объединяет хранилища данных в единое место, будь то на территории предприятия или в облаке.
Он обеспечивает передовой метод перемещения данных.
Инфраструктура Alooma может быть масштабирована в соответствии с вашими требованиями.
Она поможет вам решить проблемы, связанные с конвейером данных.
Он легко помогает записывать все взаимодействия.
17. Skyvia
Skyvia — это облачная платформа данных, созданная компанией Devart, которая позволяет интегрировать, резервировать, управлять и получать доступ к данным без кодирования. Ниже перечислены некоторые особенности этого одного из лучших инструментов ETL с открытым исходным кодом.
Имея более 40 000 довольных клиентов и два научно-исследовательских отдела, Devart является известным и надежным поставщиком решений для доступа к данным, инструментов для работы с базами данных, средств разработки и других программных продуктов.
Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных ETL и машинного обучения без использования языков программирования Scala или Python.
Он действует быстро, предоставляя единый интерфейс для проектирования, тестирования и развертывания приложений Spark.
Благодаря управлению отклонениями и ошибками, он обеспечивает большую видимость работы Spark.
20. Informatica PowerCenter
Следующим в списке инструментов ETL является Informatica PowerCenter корпорации Informatica, который является одним из лучших благодаря существенным особенностям, перечисленным ниже:
Это один из лучших инструментов ETL с возможностью подключения и получения данных из различных источников.
Он поставляется с централизованным механизмом протоколирования, который облегчает регистрацию ошибок и отбраковку данных в реляционные таблицы.
Благодаря надежным данным, схемам и таблицам, готовым к анализу, этот инструмент позволяет быстро ускорить процесс исследования до понимания.
22. IRI Voracity
Voracity — это облачная платформа ETL и управления данными, известная благодаря доступному показателю «скорость в объеме» своего механизма CoSort.
Он предлагает широкие возможности обнаружения данных, интеграции, миграции, управления и аналитики, встроенные в Eclipse.
Сопоставления и миграции данных могут изменять эндианальность полей, записей, файлов, таблиц и добавлять суррогатные ключи.
Он предлагает соединители для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, статических и потоковых данных, исторических и современных систем, локальных и облачных сред, статических и потоковых данных, исторических и современных систем, локальных и облачных сред.
Voracity поддерживает сотни источников данных и напрямую подает данные на целиBI и визуализации в качестве производственной аналитической платформы.
Также доступны преобразования в MR2, Spark, Spark Stream, Storm или Tez с использованием многопоточного и оптимизирующего ресурсы механизма IRI CoSort.
Можно одновременно создавать предварительно отсортированные массовые загрузки, тестовые таблицы, файлы пользовательского формата, конвейеры и URL-адреса, коллекции NoSQL и другие цели.
Доступны мастера ETL, подмножества, репликации, захвата данных об изменениях, медленно изменяющихся измерений, создания тестовых данных и другие.
Используя инструменты и правила очистки данных, вы можете выявлять, фильтровать, унифицировать, заменять, проверять, регулировать, стандартизировать и синтезировать значения.
Кроме того, он предлагает интеграцию с аналитическими системами Splunk и KNIME, однопроходную отчетность и обработку данных.
Пользователи могут использовать платформу для ускорения или отказа от текущего ETL-решения, такого как Informatica, по причинам производительности или стоимости.
Решения ETL могут создавать процессы в реальном времени или в пакетном режиме, которые используют уже оптимизированные процедуры E, T и L.
Многие преобразования, качество данных и функции маскировки даны в манипулировании данными с учетом задач и IO.
Его скорость сопоставима со скоростью Ab Initio, а стоимость сопоставима со стоимостью Pentaho.
23. Azure Data Factory
Azure Data Factory — это гибридное решение для интеграции данных, которое делает процесс ETL более эффективным.
Это облачное решение для интеграции данных, которое является экономически эффективным и бессерверным.
Программа использует простой и интерактивный метод, чтобы помочь бизнес-пользователям в доступе, обнаружении и объединении данных всех видов и размеров.
Конвейер данных может быть ускорен с помощью корпоративной платформы.
Сообщество Редактор приборных панелей обеспечивает быстрое создание и развертывание.
Для известных облачных хранилищ данных доступна поддержка массовой загрузки.
Он предлагает возможность объединения всех данных с простотой использования.
Он позволяет создавать оперативные отчеты mongo dB.
26. Etleap
Технология Etleap помогает компаниям, которым требуются консолидированные и достоверные данные для более быстрого и точного анализа. Ниже перечислены некоторые особенности этого одного из лучших инструментов ETL с открытым исходным кодом.
Вы можете использовать этот инструмент для разработки конвейеров данных ETL.
Это помогает сократить объем инженерных работ.
Вы можете создавать, управлять и развивать конвейеры ETL, не написав ни строчки кода.
Он позволяет легко интегрировать все ваши источники.
Etleap отслеживает конвейеры ETL и помогает в решении таких вопросов, как обновление схем и ограничения API источника.
Hevo также является одним из лучших инструментов ETL в этом списке с платформой Data Pipeline без кода. Она позволяет переносить данные в режиме реального времени из любого источника, включая базы данных, облачные приложения, SDK и потоковую передачу.
Для настройки и запуска Hevo требуется всего несколько минут.
Hevo обеспечивает точные оповещения и детальный мониторинг, чтобы всегда быть на высоте.
Мощные алгоритмы Hevo могут обнаружить схему входящих данных и воспроизвести ее в хранилище данных без какого-либо участия пользователя.
SQL Server Integration также поставляется с большим количеством предварительно созданных заданий.
Microsoft Visual Studio и SQL Server тесно связаны между собой.
Обслуживать и упаковывать установку стало проще.
Это устраняет сеть как узкое место для вставки данных.
Данные могут быть импортированы в несколько мест одновременно.
В одном и том же пакете он может обрабатывать данные из многих источников данных.
SSIS принимает данные из сложных источников, таких как FTP, HTTP, MSMQ и службы Analysis.
Мы надеемся, что эта статья была полезной, и вы узнали о списке лучших инструментов ETL. Сообщите нам о вашем любимом инструменте ETL с открытым исходным кодом или Python из этого списка.