7 лучших программ для разработки искусственного интеллекта 2023 года

Инструменты бизнес-аналитики постоянно становятся все более сложными, и искусственный интеллект (ИИ) играет в этом процессе значительную роль. Благодаря таким концепциям и инструментам, как программное обеспечение дополненной реальности, позволяющее создавать более захватывающие и реалистичные визуализации данных, предиктивная аналитика, обеспечивающая более точные будущие тенденции, и машинное обучение, используемое для выявления закономерностей данных, предприятия могут получить понимание, которое раньше было скрыто. Поскольку предприятия все чаще используют программное обеспечение для разработки ИИ для создания решений, оно становится все более сложным. В этой статье я привожу рейтинг и обзор лучших программ для разработки ИИ, которые могут помочь вашему бизнесу добиться успеха в этой быстро развивающейся области.

Каковы лучшие программы для разработки искусственного интеллекта?

Salesforce Einstein. Лучший в целом для разработки ИИ

Salesforce Einstein позволяет компаниям внедрять инновации и автоматизировать процессы продаж, предоставляя доступ к предиктивной аналитике и моделям машинного обучения. С помощью различных модулей, предлагаемых Salesforce (таких как маркетинг, обслуживание и коммерция), компании могут автоматизировать задачи и получать информацию в режиме реального времени, чтобы помочь им управлять стратегией продаж. Предоставьте своим сотрудникам встроенные интеллектуальные данные, которые помогут им быстрее выполнять свою работу и предоставлять клиентам наилучшее обслуживание. Вы также можете использовать информацию, полученную с помощью этой платформы, для установления связи с клиентами с позиции понимания, используя при этом прогностические модели для выявления тенденций и потребностей клиентов.

Ключевые особенности:

• Обеспечьте более быстрое и персонализированное обслуживание своих клиентов.
• Работайте лучше, используя Einstein в качестве интеллектуального помощника, который поможет вам автоматизировать задачи и получать информацию в режиме реального времени.
• Используйте интеллектуальную классификацию дел, чтобы помочь вам направлять дела и определять их приоритетность для более быстрого решения.

Пользовательский опыт:

Возможность использования Einstein на различных устройствах — одна из лучших особенностей, поскольку это означает, что вы можете получить доступ к данным, где бы вы ни находились. Благодаря уникальным для платформы визуальным эффектам, включающим удобные для восприятия гистограммы, календарные тепловые карты, столбчатые диаграммы и многое другое, данные легко интерпретировать.

Ценообразование. Вы можете бесплатно подписаться на Sales Cloud на 30 дней и посмотреть, поможет ли вам это программное обеспечение конвертировать больше потенциальных клиентов в покупателей.

Что мне нравится/не нравится в Salesforce Einstein

Нравится:

• Никаких предварительных знаний по кодированию не требуется, поэтому начать работу легко.
• Можно отслеживать возможности и привязывать к ним связанные события, чтобы получить полную картину вашего конвейера продаж.

Не нравится:

• Хотя вам не нужны знания программирования, их наличие поможет вам выполнять более сложные задачи с помощью программного обеспечения.

Обновления продукта. Сферы применения ИИ Einstein постоянно расширяются: продажи, маркетинг, коммерция и другие области постоянно добавляются.

Vertex AI. Лучше всего подходит для масштабирования моделей

Vertex AI отлично подходит для создания, развертывания и масштабирования моделей машинного обучения. Программное обеспечение упрощает импорт данных из различных источников, гарантируя, что для обучения ваших моделей будут использоваться только релевантные данные. Это делает его одним из наиболее эффективных программных продуктов для разработки ИИ на рынке, поскольку оно помогает быстро запустить модели, не беспокоясь о чистоте данных. Использование единой платформы искусственного интеллекта также позволяет компаниям отслеживать, редактировать и управлять своими моделями из одного места. Благодаря инструментам, разработанным Google Research, вы будете работать с одними из самых передовых технологий в отрасли. С помощью этой платформы Google AI вы можете быстро обучать и сравнивать модели, используя AutoML или пользовательский код, что поможет вам достичь желаемых результатов. Как только вы будете довольны своей моделью, вы сможете развернуть ее в несколько кликов и сразу же начать видеть преимущества.

Ключевые особенности:

• Обучайте модели без кода и с минимальными знаниями, чтобы вы могли быстро развернуть их и сразу же увидеть результаты.
• Построение расширенных ML-моделей с помощью пользовательских инструментов для получения точных результатов, которые вы ищете.
• Уверенно управляйте своими моделями, зная, что при необходимости вы сможете выполнить нужные действия.

Пользовательский опыт:

Количество функций, входящих в состав этого программного обеспечения, поначалу может быть немного подавляющим, но как только вы привыкнете к тому, где что находится, пользоваться им будет довольно просто. Предыдущее знание кодирования и других технических аспектов будет полезным.

Ценообразование. Ценообразование Google Cloud позволяет вам начать работу с рабочими нагрузками бесплатно, поскольку вы получаете 300 долларов США в виде бесплатных кредитов. Затем вы будете платить только за то, что используете, что отлично подходит для предприятий любого размера.

Что мне нравится/не нравится в Vertex AI

Нравится:

• Предварительно обученные API позволяют быстро и легко развертывать модели.
• Поддержка всех фреймворков с открытым исходным кодом означает, что вы не привязаны к конкретной технологии.

Не нравится:

• Необходимость наличия технических знаний может затруднить работу некоторых пользователей.

Обновления продукта:

• Функция Pipeline Templates теперь доступна в Preview, которая поможет вам легко и быстро создавать, развертывать и управлять моделями машинного обучения.
• Для выполнения пользовательского обучения можно использовать готовые контейнеры.

Wipro Holmes. Лучше всего подходит для автоматизированных рабочих процессов

Wipro Holmes использует решения на основе дополненного интеллекта, чтобы помочь предприятиям автоматизировать рабочие процессы. Программное обеспечение призвано помочь вам сократить время, необходимое для выполнения задач, и повысить точность и качество. От использования Wipro Holmes могут выиграть руководители компаний, входящие в состав руководства, а также различные функции, такие как HR, финансы и маркетинг. Программное обеспечение также является масштабируемым, поэтому оно может расти вместе с вашим бизнесом по мере внедрения новых процессов, основанных на искусственном интеллекте. Если вы можете переосмыслить свои процессы с помощью ИИ, Wipro Holmes поможет вам сделать это реальностью. Wipro Holmes поможет вам ускорить рост и занять передовые позиции в своей отрасли.

Ключевые особенности:

• Работайте с обширной, интегрированной экосистемой ИИ для быстрой разработки и внедрения новых моделей при соблюдении нормативных требований.
• Более интеллектуальные бизнес-процессы с человеко-ориентированным ИИ помогают формировать бизнес-результаты.
• Повышение соответствия ИТ-стандартам и сокращение простоев благодаря интеллектуальной автоматизации процессов.
• Человеческое вмешательство может применяться по мере необходимости, гарантируя, что ваши бизнес-процессы разработаны для людей, людьми.

Ценообразование. Запишитесь на встречу, чтобы получить демонстрацию и узнать больше о ценах.

Что мне нравится/не нравится в компании Wipro Holmes

Нравится:

• Он может быть интегрирован с логистическими продуктами для оптимизации доставки товаров.
• Существуют различные аналитические инструменты для оценки и стратегического анализа данных.

Не нравится:

• Продукт немного сложен при запуске, поэтому может потребоваться некоторое время для ознакомления с ним.

Обновления продукта. Решение для поддержки принятия решений на основе ИИ от Wipro Holmes теперь может предоставлять результаты и выводы на основе различных точек данных. Это поможет вам улучшить процессы принятия решений и лучше понять, почему было принято то или иное решение.

IBM Watson. Лучший по экспертности и репутации

IBM Watson существует уже довольно давно и завоевал репутацию в отрасли, но до сих пор является одним из лучших программных продуктов для разработки ИИ на рынке. IBM Watson помогает операционализировать ИИ и изменить способ ведения бизнеса. Платформа предоставляет безопасную среду для разработки, обучения и развертывания ваших моделей. С более чем 100 миллионами пользователей в различных отраслях промышленности IBM Watson может помочь предприятиям любого размера. Программное обеспечение постоянно развивается, постоянно добавляются новые функции и возможности. Прозрачные процессы обеспечивают понимание решений, принимаемых под управлением ИИ, и помогают вам укрепить доверие с клиентами. Кроме того, особое внимание уделяется конфиденциальности данных, соответствию требованиям и безопасности, что позволяет чувствовать себя уверенно при использовании IBM Watson в вашем бизнесе.

Ключевые особенности:

• Контролируемое глубокое обучение гарантирует точность и надежность ваших моделей.
• Создавайте надежные решения на основе машинного обучения, которые можно быстро и легко развернуть.
• Используйте AutoML для поиска и развертывания лучших моделей за считанные минуты без знания кодирования.
• Возьмите под контроль свои данные с помощью Watson Studio, чтобы вы могли отслеживать их и вносить изменения по мере необходимости.

Пользовательский опыт:

На общем обзорном экране отображается состояние процесса обучения и метрики для каждой из ваших моделей. Также имеется таблица лидеров, где можно сравнить производительность различных моделей друг с другом.

Ценообразование:

• Лайт: $0
• Плюс: от 140 долларов США в месяц

Существуют также решения для предприятий и индивидуальные решения.

Что мне нравится/не нравится в IBM Watson

Нравится:

• Вы можете манипулировать данными без написания кода, что всегда очень экономит время.
• Доступны различные алгоритмы моделирования, поэтому вы можете найти тот, который лучше всего подходит для ваших данных.

Не нравится:

• Точность некоторых данных может потребовать улучшения для получения более надежных результатов.

Обновления продукта. Теперь клиенты, обращающиеся в ваш центр обработки вызовов, могут получить ответы на свои вопросы от бескодового помощника Watson Assistant.

TensorFlow. Лучшее программное обеспечение с открытым исходным кодом

TensorFlow — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, предназначенная для разработчиков. Она может использоваться для решения различных задач, таких как распознавание изображений и звуков, обработка естественного языка и анализ временных рядов. TensorFlow предоставляет сквозную платформу, которая упрощает разработку и развертывание ваших моделей. Кроме того, существует большое сообщество разработчиков, которые постоянно создают новые ресурсы и делятся своими знаниями. Будучи мобильной библиотекой для развертывания моделей на мобильных, микроконтроллерах и других граничных устройствах, создаваемые вами решения можно брать с собой куда угодно. Платформа также предлагает обширную, гибкую экосистему инструментов и библиотек, чтобы вы могли создавать решения, которые вам нужны.

Ключевые особенности:

• Легко стройте и обучайте ML-модели с помощью интуитивно понятных решений, которые просты в использовании.
• Эффективное обучение и развертывание моделей в облаке, в локальной сети, в браузере или на граничных устройствах.
• Предоставление решений для общих проблем ML означает, что вы можете сосредоточиться на своих бизнес-целях.

Пользовательский опыт:

Хотя параметры ввода могут стать настолько сложными, насколько вы захотите, интерфейс остается удобным для пользователя. В общем меню в центре экрана представлены все различные функции и опции.

Ценообразование. TensorFlow — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом.

Что мне нравится/не нравится в TensorFlow

Нравится:

• Легко начать работу с экосистемой TensorFlow — платформа располагает обширными ресурсами, что облегчает начало работы.
• Он поддерживает правильные инструменты, которые позволяют загружать данные, манипулировать ими, строить модели, развертывать их и контролировать их результат в одном месте.

Не нравится:

• Некоторые API кажутся непоследовательными в своих функциях, что может привести к путанице.

Обновления продукта. Добавление машинного обучения в инструментарий разработчика теперь возможно с помощью TensorFlow и TensorFlow.js.

H20.ai. Лучший для беспилотного ИИ

H20.ai позволяет ученым, изучающим данные, быстро и легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Платформа позволяет ускорить автоматизацию и развертывание моделей, чтобы вы могли быстро получить результаты. Благодаря функциям, включающим оценку, настройку, выбор, развертывание моделей и многое другое, H20.ai предоставляет комплексное решение для машинного обучения. Визуальный интерфейс делает его простым в использовании даже для тех, кто не имеет опыта кодирования. Инструмент также предоставляет комплексную и настраиваемую платформу науки о данных, которая проста в использовании и может быть развернута различными способами.

Ключевые особенности:

• Обеспечивает понимание и взаимодействие с командами специалистов по анализу данных.
• Настраивайте и расширяйте с помощью 130+ рецептов с открытым исходным кодом или своих знаний и опыта для операционализации науки о данных в масштабе.
• Автоматическое конструирование признаков помогает автоматически конструировать признаки из необработанных данных, чтобы вы могли сосредоточиться на построении модели.
• Приносить свои рецепты позволяет применять пользовательские рецепты или алгоритмы к платформе и делиться ими со своей командой.
• Развертывание моделей и операции помогают быстро и легко развернуть модели, чтобы быстрее получить результаты.

Ценообразование. Пользователи получают 90-дневный бесплатный доступ к H2O AI Cloud. Во время бесплатной пробной версии вы можете использовать платформу в полной мере без кредитной карты и каких-либо обязательств. При желании вы также можете запросить демо-версию.

Observe.ai. Лучший за совершенствование контакт-центра

Observe.ai — это платформа интеллектуального персонала, которая преобразует работу контакт-центров, объединяя возможности искусственного интеллекта и человеческого опыта. Платформа предоставляет набор инструментов, которые помогут вам оптимизировать работу контакт-центра, повысить удовлетворенность клиентов и сократить расходы. Вы также можете расширить возможности своих агентов с помощью искусственного интеллекта, чтобы они могли обеспечить превосходное обслуживание клиентов. Если вы хотите понять и улучшить работу контакт-центра, Observe.AI предоставляет необходимые инструменты.

Ключевые особенности:

• Анализ разговоров помогает понять настроения, намерения и эмоции клиентов.
• Контроль качества и обучение помогают вам контролировать и обучать своих агентов, чтобы обеспечить превосходное качество обслуживания клиентов.
• Производительность агента позволяет получить представление о работе вашего агента, чтобы определить области для улучшения.
• Отчетность позволяет создавать отчеты, которые помогут вам улучшить работу контакт-центра.
• Высокоточная транскрипция означает, что вы получите максимальную отдачу от своих данных.

Ценообразование. Запланируйте демонстрацию, чтобы узнать, как Observe.AI может помочь вам улучшить работу вашего контакт-центра.

Что такое программное обеспечение для разработки искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект и разработка программного обеспечения — это две области, где алгоритмы машинного обучения могут проявить себя и обеспечить множество преимуществ. Специалисты по работе с данными и разработчики могут использовать многие программные платформы для разработки ИИ для построения, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Поскольку компании разрабатывают более сложное программное обеспечение, а спрос на более быстрые результаты постоянно растет, программные платформы для разработки ИИ предоставляют возможность автоматизировать процесс и быстро получить результаты.

Преимущества программного обеспечения для разработки искусственного интеллекта

В то время как некоторые преимущества будут проявляться автоматически по мере того, как ваша компания будет привыкать к использованию программного обеспечения ИИ, другие потребуют усилий для их реализации. Вот некоторые из преимуществ, которые вы можете ожидать от внедрения программного обеспечения для разработки ИИ в вашу бизнес-модель.

Улучшенное обслуживание клиентов. Разработка программного обеспечения с искусственным интеллектом помогает улучшить обслуживание клиентов, позволяя сотрудникам быстро находить ответы на вопросы и проблемы клиентов. Раньше для осмысления неструктурированных данных требовались программные решения. Это больше не так с программным обеспечением ИИ, которое может быстро считывать и анализировать данные, чтобы найти самую необходимую информацию. Благодаря инструментам автоматизации, использующим программное обеспечение искусственного интеллекта, осмысление этих данных стало возможным. Кроме того, распознавание речи, используемое во многих локальных (или даже облачных) программах ИИ, может быть использовано для оптимизации процесса обслуживания клиентов.

Ускоренные циклы разработки. Инженеры-программисты теперь могут предоставить платформы искусственного интеллекта, чтобы помочь в разработке приложений ИИ. Например, использование понимания естественного языка в программном обеспечении ИИ может помочь вам ускорить циклы разработки. С помощью этой функциональности вы можете сказать программному обеспечению, что вы хотите, чтобы оно сделало, а оно позаботится обо всем остальном. Этот тип метапрограммирования пока находится на ранних стадиях, но у него есть потенциал для революционного изменения процесса разработки, каким мы его знаем.

Повышение эффективности и продукции. Внимание к эффективности в любом аспекте бизнеса сейчас так высоко, как никогда ранее. Это особенно верно, когда речь идет о процессе разработки. Будь то веб-сервис, который может обрабатывать большое количество запросов, или программное решение ИИ, которое должно быть способно обрабатывать большое количество данных, цель всегда одна и та же: сделать больше с меньшими затратами. С программным обеспечением ИИ это стало возможным.

Данные более высокого качества. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, из цифровых изображений можно извлекать высококачественные данные для дальнейшего анализа, что позволяет использовать компьютерное зрение. Под компьютерным зрением понимается способность компьютера интерпретировать и понимать цифровые изображения. Кроме того, благодаря такой технологии программное обеспечение с искусственным интеллектом помогает в процессе принятия решений, позволяя сотрудникам быстро находить ответы на вопросы и проблемы клиентов. Программное обеспечение с искусственным интеллектом также может совершенствоваться с течением времени с помощью фреймворков, включающих машинное обучение.

Снижение затрат. Решения ИИ также помогают сократить расходы на поддержку клиентов. Благодаря различным API, соединяющим данные и помогающим в прогнозировании, предприятия могут сэкономить много денег. Будь то здравоохранение, оптимизация стартапов или даже розничные продажи, программное обеспечение AI может помочь вам сократить расходы несколькими способами.

Большая масштабируемость. Использование нейронных сетей в составе решений для работы с большими данными может помочь вам добиться большей масштабируемости. Благодаря большему количеству данных, доступных для анализа, инструменты ИИ могут использовать такую информацию для повышения точности своих прогнозов. Это означает, что DevOps, разработчикам программного обеспечения, владельцам бизнеса и другим заинтересованным лицам не обязательно иметь полную картину для принятия решений. Вместо этого они могут полагаться на данные и прогнозы программного обеспечения ИИ.

Улучшенное управление рисками. Анализ данных в приложениях ИИ отлично подходит для улучшения управления рисками. Технология ИИ может глубоко изучить массивы данных, чтобы найти тенденции и корреляции, которые человек может не заметить. Благодаря способности решать проблемы, программное обеспечение ИИ может помочь вам разработать новые решения старых проблем. Варианты использования здесь бесконечны, но некоторые примеры включают обнаружение мошенничества, оценку финансовых рисков и даже обработку страховых претензий.

Факторы, которые следует учитывать при выборе программного обеспечения для разработки ИИ

Вот несколько ключевых факторов, которые следует иметь в виду перед выбором программного обеспечения для разработки ИИ.

Функциональность. Такие функции, как NLP, компьютерное зрение, предиктивная аналитика и глубокое обучение, имеют важное значение. Учитывайте, что некоторые платформы могут лучше подходить для решения конкретных задач, чем другие, особенно когда речь идет о функциональности, которая наиболее важна для вас.

Интеграции. Компания-разработчик, предлагающая широкий спектр интеграций, всегда является хорошим вариантом. Таким образом, вы можете быть уверены, что программное обеспечение будет хорошо работать с другими инструментами и платформами, которые вы используете.

Простота использования. Независимо от того, рассматриваются ли доступные языки программирования программного обеспечения или интеграция мобильных приложений компании, простота использования имеет большое значение. Если речь идет о первом, то в разработке ИИ преобладает такой язык, как Python. Если второе, рассмотрите платформы Android и iOS, чтобы быть уверенным в том, что вы защищены независимо от того, каким устройством пользуются ваши сотрудники.

Ценообразование. Поскольку аналитика данных становится все более важной, спрос на программное обеспечение ИИ будет только расти. Это хорошая новость для предприятий, поскольку это означает, что цены на решения ИИ будут продолжать снижаться. Однако при выборе платформы все же важно учитывать ценообразование. Ищите компанию, которая предлагает различные варианты цен, чтобы соответствовать вашему бюджету, и обязательно попробуйте демо-версию программного обеспечения, прежде чем совершать покупку.

Поддержка клиентов. При работе со сложным программным обеспечением всегда важно иметь доступ к хорошей поддержке клиентов. Ищите компанию, которая предлагает круглосуточную поддержку клиентов — это гарантирует, что вы никогда не застрянете, если столкнетесь с какими-либо проблемами. Вам также будет полезно найти компанию, которая предлагает обучение и учебные пособия, чтобы помочь вам извлечь максимум пользы из программного обеспечения.

Подведение итогов

Программное обеспечение для разработки ИИ является важнейшей частью любого решения в области Больших Данных. Правильно выбранная платформа поможет вам добиться большей масштабируемости, улучшить управление рисками и повысить точность прогнозов. При выборе платформы учитывайте вышеперечисленные факторы, чтобы найти лучшее решение для вашего бизнеса. Дальнейшее чтение на сайте AdamEnfroy.com: ИИ чат-боты становятся все более распространенными в сфере обслуживания клиентов. Если вы рассматриваете возможность внедрения чатбота для своего бизнеса, ознакомьтесь с моей статьей о лучших платформах чатботов AI. Более того, знаете ли вы, что 79% опрошенных отделов продаж и маркетинга заявили, что внедрение ИИ помогает им получать больше прибыли? Дополненная реальность и виртуальная реальность — еще две технологии, которые набирают популярность. Используя правильное программное обеспечение, компании могут создавать удивительные впечатления для своих клиентов и сотрудников.