Парсинг Telegram представляет собой процесс автоматизированного извлечения данных из различных источников в экосистеме Telegram, включая каналы, группы, частные чаты и профили пользователей. Этот процесс позволяет получать разнообразную информацию, такую как текстовые сообщения, медиафайлы, сведения о пользователях и сопутствующие метаданные. Применение парсинга охватывает широкий спектр сценариев, от мониторинга контента до сложной автоматизации.

Одним из ключевых применений является мониторинг контента, который включает отслеживание новостей, актуальных трендов, а также упоминаний брендов или конкурентов в реальном времени. Примером может служить автоматизированный рабочий процесс для агрегации криптоновостей и анализа настроений рынка, который позволяет оперативно получать сводки и выявлять тенденции.¹ Помимо этого, парсинг служит основой для анализа настроений (Sentiment Analysis). Использование методов обработки естественного языка (NLP) для оценки тональности сообщений в публичных каналах и группах является критически важным для рыночных аналитиков, исследователей и компаний, стремящихся понять общественное мнение о продуктах или событиях.¹

Автоматизация задач также является значимым направлением. Парсинг позволяет создавать ботов для автоматических ответов, рассылок, управления группами или даже для реализации систем копитрейдинга, где бот анализирует торговые сигналы и автоматически исполняет сделки.³Для сбора данных в исследовательских целях, например, для академических исследований по распространению дезинформации, требуется сбор больших объемов данных из Telegram.² Наконец, парсинг облегчает интеграцию с CRM-системами и аналитическими платформами, позволяя автоматически логировать транзакции или клиентские запросы из Telegram в таблицы Google Sheets или специализированные CRM-системы.⁵

Для эффективного и устойчивого парсинга требуется не просто поверхностное использование готовых инструментов, но и глубокое понимание внутренней работы Telegram, его протоколов и ограничений. Современные применения парсинга Telegram выходят за рамки простого сбора необработанных данных. Они становятся неотъемлемой частью интеллектуальных автоматизированных рабочих процессов. Извлеченные данные немедленно обрабатываются, например, суммируются, анализируются или используются для принятия решений с помощью искусственного интеллекта или других систем. Это указывает на переход к более сложным сценариям использования, где парсинг служит фундаментальным уровнем для создания высокоценных приложений.

Архитектура Telegram, основанная на облачных технологиях, оказывает существенное влияние на доступность данных и возможности их анализа. Хотя Telegram является облачным приложением, хранящим большинство сообщений и медиа на своих серверах ⁷, существует важное различие. Обычные чаты, известные как «облачные чаты», хранятся на серверах Telegram для обеспечения синхронизации между устройствами. Однако «секретные чаты» используют сквозное шифрование (E2EE) и не синхронизируются с облаком, оставаясь доступными только на устройствах отправителя и получателя.⁸ Кроме того, локальные кэшированные данные, такие как базы данных SQLite на устройствах iOS, могут содержать сериализованные бинарные форматы, требующие специализированных знаний для их анализа.⁹ Эта двойственность в хранении данных означает, что для разных типов данных и их местоположений требуются различные стратегии и инструменты парсинга, и «облачность» не гарантирует одинаковую доступность всех данных для извлечения.

Архитектура Telegram API: Bot API против MTProto

Telegram предоставляет два основных интерфейса для взаимодействия с его экосистемой: Telegram Bot API и Telegram MTProto API. Выбор между ними критически важен, поскольку он определяет возможности парсинга и сложность реализации.

Telegram Bot API

Описание: Bot API представляет собой высокоуровневый HTTP(s) интерфейс, который полностью хостируется и поддерживается Telegram. Он специально разработан для создания ботов и предоставляет набор HTTP-методов, которые тесно коррелируют с методами TDLib (Telegram Database Library), которая, в свою очередь, использует MTProto API.¹⁰

Возможности: Bot API позволяет ботам выполнять широкий спектр задач, включая отправку и получение сообщений, управление чатами, обработку файлов и получение обновлений. Обновления могут быть получены двумя способами: через Long Polling (длительное ожидание новых данных) или через Webhooks (автоматические уведомления на заданный URL).¹¹ Боты, использующие Bot API, могут отправлять файлы размером до 50 МБ.¹⁰

Ограничения:

Только для ботов: Bot API предназначен исключительно для создания ботов и не поддерживает функциональность «userbots» – клиентов, которые имитируют поведение обычного пользователя.¹⁰
Лимиты на файлы: Существуют ограничения на размер файлов: до 50 МБ для загрузки и 20 МБ для скачивания.¹⁰
Ограниченный набор данных: Bot API предоставляет лишь ограниченный подмножество объектов и обновлений по сравнению с MTProto. Кроме того, ошибки, возвращаемые этим API, часто бывают менее информативными, например, «slow mode» и «flood wait» могут быть представлены одинаково.¹⁰
Зависимость от Telegram: Обновления Bot API могут быть непредсказуемыми, что требует от разработчиков постоянной готовности к потенциальным обратно несовместимым изменениям.¹⁰
Приватность: Боты по умолчанию не видят сообщения, отправленные другими ботами, чтобы избежать зацикливания.¹¹ Боты с включенным режимом приватности получают только сервисные сообщения, сообщения из приватных чатов с пользователями и из каналов, где они являются членами. Они также получают сообщения, адресованные им напрямую, например, через команды или ответы.¹¹

Типичные применения для парсинга: Bot API подходит для мониторинга публичных каналов, в которых бот является членом, или для сбора данных из чатов, где бот активно участвует и имеет необходимые разрешения.

Telegram MTProto API

Описание: MTProto API — это низкоуровневый, кастомный протокол, разработанный Telegram для прямой связи между клиентами и серверами. Он функционирует как RPC (Remote Procedure Call), где MTProto и TL (Telegram Language) используются для сериализации, шифрования и обработки запросов.¹⁰

Ключевые особенности протокола (MTProto 2.0): Протокол MTProto 2.0 использует SHA-256 вместо SHA-1, включает padding bytes в вычисление msg_key, который теперь зависит не только от сообщения, но и от части auth_key. Используется от 12 до 1024 padding bytes.¹³ Протокол включает такие концепции, как:

Authorization Key (auth_key): 2048-битный ключ, общий для клиента и сервера, создаваемый при регистрации пользователя путем обмена ключами Диффи-Хеллмана и никогда не передаваемый по сети. Каждый ключ уникален для пользователя.¹³
Server Key: 2048-битный RSA-ключ, используемый сервером для цифровой подписи сообщений во время регистрации.¹³
Key Identifier (auth_key_id): 64 младших бита SHA1-хеша auth_key, используемые для идентификации ключа, примененного для шифрования сообщения.¹³
Session: Случайное 64-битное число, генерируемое клиентом для различения отдельных сессий (например, разных экземпляров приложения с одним auth_key).¹³
Server Salt: Случайное 64-битное число, меняющееся каждые 30 минут, используемое для защиты от атак повторного воспроизведения.¹³

Преимущества для парсинга:

Гибкость и полный доступ: MTProto позволяет создавать userbots, которые могут выполнять все действия обычного пользователя. Это обеспечивает доступ к практически любым данным и обновлениям, которые доступны официальным клиентам Telegram.¹⁰
Отсутствие лимитов на файлы: За исключением глобального лимита в 2000 МБ, MTProto не имеет строгих ограничений на размер файлов, что является значительным преимуществом для работы с медиа.¹⁰
Прямое соединение: Клиенты MTProto подключаются напрямую к серверам Telegram, что снижает накладные расходы по сравнению с HTTP-интерфейсом Bot API.¹⁰
Информативные ошибки: Ошибки, возвращаемые MTProto, более детализированы и машиночитаемы, что упрощает отладку и обработку исключений.¹⁰
Совместимость: Разработчики могут дольше оставаться на старых версиях API, поскольку MTProto обеспечивает лучшую обратную совместимость.¹⁰

Недостатки:

Сложность: Требует более глубокого понимания протокола и его реализации, что увеличивает порог входа для разработчиков.
Надежность: Некоторые сторонние библиотеки, реализующие MTProto, могут не предлагать такой же уровень надежности и поддержки, как официальный Bot API.¹⁰
Кэширование: Сторонние MTProto библиотеки могут не кэшировать данные так эффективно, как TDLib, что может стать проблемой для высоконагруженных ботов.¹⁰

Сравнение и выбор подходящего API для задач парсинга

Выбор между Bot API и MTProto API представляет собой компромисс между простотой использования/официальной поддержкой и детальным контролем/полнотой данных, что фундаментально влияет на возможности парсинга. Bot API, будучи HTTP-интерфейсом, проще в освоении и хостируется Telegram, но его функциональность ограничена (только для ботов, есть лимиты на размер файлов, предоставляет лишь подмножество обновлений). MTProto, являясь низкоуровневым протоколом с прямым подключением, сложнее в реализации, но предлагает полный функционал userbot’ов, практически не имеет ограничений на размер файлов (кроме глобальных) и предоставляет исчерпывающие обновления. Это не просто разница в функциях; это разница в самой природе взаимодействия. Bot API предназначен для ботоцентричных операций, тогда как MTProto — для клиентских операций. Для парсинга это означает, что если требуется имитировать поведение человека (например, извлекать участников приватных групп без прав администратора, получать доступ к метаданным секретных чатов, скачивать большие файлы), MTProto незаменим. Если же задачи парсинга ограничены тем, что бот может «видеть» или с чем взаимодействовать на законных основаниях, Bot API будет проще в реализации. Более простой выбор (Bot API) сопряжен со значительными ограничениями в доступе к данным для всестороннего парсинга.

Низкоуровневая природа MTProto и прямое подключение к серверам Telegram подразумевают большую ответственность для разработчиков в управлении состоянием, безопасностью и соблюдением протокола. Детали протокола MTProto, такие как SHA-256, padding, auth_key, server salt и session ID ¹³, требуют тщательной обработки. В отличие от Bot API, который абстрагирует эти сложности, библиотеки MTProto (и, следовательно, разработчики, использующие их) должны корректно обрабатывать эти криптографические детали и аспекты управления сессиями. Кроме того, для взаимодействия с пользователями, каналами и другими ресурсами Telegram на уровне MTProto требуется предоставление access_hash.¹⁴ Это означает, что для работы на уровне MTProto необходимо глубокое понимание внутренних идентификаторов объектов Telegram и их связанных хешей, что добавляет уровень сложности, отсутствующий в Bot API. Этот повышенный контроль сопровождается повышенной ответственностью за безопасную и корректную реализацию, поскольку ошибки на этом уровне могут привести к проблемам с аутентификацией или даже к блокировке аккаунта.

В следующей таблице представлено сравнение двух API:

Категория Характеристики	Bot API	MTProto
Userbots	Только боты	Боты и пользователи (userbots)
Лимиты файлов (Загрузка/Скачивание)	20 МБ скачивание, 50 МБ загрузка	Нет лимитов (кроме глобального 2000 МБ)
Гранулярность объектов	Часто краткие и неполные	Предоставляет доступ ко всему, что можно представить
Область обновлений	Только ограниченное подмножество	Обновления практически обо всем, что произошло
Информативность ошибок	Часто неинформативные (например, «slow mode» = «flood wait») и не машиночитаемые	Информативные и простые в использовании
Совместимость версий	Обновления случайны, нужно готовиться к потенциальным обратно несовместимым изменениям	Обновления с TL-слоем, можно оставаться на старой версии
Тип соединения	HTTP(s) интерфейс	Прямое соединение

Получение Доступа и Аутентификация

Для выполнения парсинга в Telegram, независимо от выбранного API, необходимо получить соответствующие учетные данные и корректно пройти процесс аутентификации.

Получение API-ключей (api_id, api_hash, токены ботов)

Первым шагом является получение api_id и api_hash. Эти уникальные идентификаторы приложения выдаются Telegram и необходимы для взаимодействия с его API. Их можно получить на странице «API Development tools» по адресу my.telegram.org после входа в аккаунт разработчика.³ Важно отметить, что api_id и api_hash привязаны к конкретному аккаунту разработчика и должны храниться в строжайшем секрете, поскольку Telegram не предоставляет возможности их отзыва.¹⁵Их публикация или несанкционированное использование может привести к блокировке аккаунта.

Для ботов, помимо api_id и api_hash, требуется специальный bot_token. Этот токен получается через @BotFather – официального бота Telegram для управления другими ботами.¹ Важно понимать, что bot_token является отдельным ключом и не является комбинацией api_id и api_hash.¹⁵

api_id и api_hash являются не просто ключами доступа, а представляют собой «идентификатор приложения» в экосистеме Telegram, что делает их безопасность первостепенной, а неправомерное использование — обнаруживаемым. Указание на то, что эти данные «привязаны к аккаунту разработчика» и «должны быть жестко закодированы в приложении» ¹⁵, а также предупреждение «Не используйте API ID и hash других людей! Telegram может обнаружить это как подозрительное и заблокировать аккаунты» ¹⁵, указывает на то, что Telegram отслеживает шаблоны использования, связанные с конкретными api_id и api_hash. Если идентификатор или хеш используются способом, несовместимым с их регистрацией, или несколькими разрозненными сущностями, это сигнализирует о потенциальном неправомерном использовании. Это повышает статус api_id и api_hash от простых учетных данных до формы «отпечатка пальца» на уровне приложения, что делает их безопасность и правильное использование критически важными для долгосрочной операционной стабильности любого решения для парсинга.

Методы аутентификации пользователя и бота

Процесс аутентификации различается для userbots (использующих MTProto API) и обычных ботов (использующих Bot API или MTProto API).

Для userbots (MTProto): Аутентификация userbot’а происходит через номер телефона. Пользователю отправляется код подтверждения, который может прийти по SMS, на электронную почту, или через другое Telegram-приложение, где пользователь уже авторизован. Этот код затем вводится для завершения входа. В некоторых случаях может потребоваться ввод пароля для двухфакторной аутентификации (2FA) или привязка электронной почты.¹⁴ Популярные Python-библиотеки, такие как Telethon и Pyrogram, предоставляют удобные функции для обработки этого потока аутентификации, автоматизируя большинство шагов.¹⁵ Например, с Telethon можно создать клиент с api_id и api_hash, а затем вызвать client.start() для интерактивного ввода номера и кода.¹⁵После успешной аутентификации, сессия может быть сохранена, и в дальнейшем можно использовать session_string для загрузки сессии в память, избегая повторной аутентификации при каждом запуске.¹⁶

Для ботов (Bot API и MTProto): Аутентификация для ботов значительно проще, поскольку им не требуется ввод кода или пароля. Для входа используется только bot_token, полученный от @BotFather.¹⁵

QR-код логин: Telegram также поддерживает процесс входа в систему с использованием QR-кода. При этом генерируется специальный токен, который кодируется в виде глубокой ссылки tg://login?token=base64encodedtoken и отображается в QR-коде. Пользователь сканирует этот QR-код другим устройством для аутентификации.¹⁸

Telegram Gateway API: Это отдельный API, предназначенный для сервисов, которые хотят отправлять коды авторизации через Telegram вместо традиционных SMS. Для использования Gateway API требуется получение access_token, и доступ к нему может быть ограничен по IP-адресам. Этот метод более специфичен для массовой отправки кодов верификации, а не для непосредственного парсинга данных.¹⁹

Использование прокси для обхода ограничений и повышения приватности

Прокси-серверы играют роль посредников между клиентом и серверами Telegram, что может быть крайне полезно для задач парсинга.

Преимущества:

Обход гео-ограничений: Прокси позволяют получить доступ к Telegram в странах, где он заблокирован, или обходить региональные ограничения на контент.²⁰
Повышение приватности и анонимности: Маскировка реального IP-адреса затрудняет отслеживание источника запросов, что важно для поддержания анонимности.³
Управление несколькими аккаунтами: Использование прокси позволяет запускать несколько Telegram-аккаунтов или ботов одновременно, распределяя нагрузку и снижая риск срабатывания лимитов API для одного IP-адреса или аккаунта.²⁰
Целевой парсинг: Прокси из разных стран позволяют получать доступ к регионально релевантному контенту и сообществам.²⁰

Типы прокси:

Datacenter Proxies (прокси дата-центров): Обычно быстрее и дешевле, но их IP-адреса могут быть менее «чистыми» и легче обнаруживаться. Они подходят, когда анти-бот системы Telegram не представляют серьезной угрозы.³
Residential Proxies (резидентные прокси): Предоставляют «чистые» и аутентичные IP-адреса, которые выглядят как IP-адреса обычных домашних пользователей. Они дороже, но значительно снижают риск блокировки.³

Настройка: Прокси можно настроить непосредственно в настройках приложения Telegram (Settings > Data and Storage > Proxy settings > Add proxy).³ В Python-библиотеках, таких как Pyrogram, прокси можно указать как параметр при инициализации клиента (proxy dict).¹⁶ Telethon также поддерживает настройку прокси через метод set_proxy().¹⁷

Недостатки: Использование прокси может незначительно замедлять скорость соединения. Безопасность не всегда гарантирована, поэтому крайне важно выбирать надежного провайдера прокси-сервисов.²¹ Кроме того, сами прокси-серверы могут быть заблокированы Telegram, что потребует их замены.²¹

Стратегическое использование прокси не ограничивается обходом географических ограничений; оно является критически важным компонентом для создания надежной, масштабируемой и устойчивой инфраструктуры парсинга Telegram, напрямую влияя на управление лимитами запросов и долговечность аккаунтов. Прокси позволяют распределять запросы между несколькими IP-адресами и/или аккаунтами Telegram, что напрямую смягчает глобальные и пользовательские лимиты запросов.²³ Это делает процесс парсинга более масштабируемым и менее подверженным временным блокировкам. Таким образом, прокси являются не просто «приятным дополнением» для доступа, а фундаментальным архитектурным компонентом для высокообъемного и устойчивого парсинга.

Основные концепции парсинга и структуры данных

Для эффективного парсинга Telegram необходимо глубокое понимание типов данных, с которыми приходится работать, и особенностей их хранения.

Типы данных Telegram (сообщения, чаты, каналы, пользователи, медиа, метаданные)

Telegram является облачным, кроссплатформенным приложением для обмена сообщениями, что означает, что большинство сообщений и медиафайлов хранятся на его серверах, а не только на отдельных устройствах.⁷

Сообщения: Основная единица информации в Telegram. Сообщения могут быть текстовыми, содержать медиафайлы (фото, видео, документы, аудио, стикеры, анимации, голосовые и видеосообщения), а также включать данные о местоположении, контактах, опросах или даже «дайсы».¹² В контексте цифровой криминалистики, сообщения в локальных базах данных db_sqlite (в таблице t7) хранятся в бинарном формате в столбцах key и value. Например, первые восемь байтов value могут представлять числовой идентификатор отправителя, а следующие четыре байта — длину текстового сообщения, за которой следует сам текст.⁹ Важно учитывать, что текстовые сообщения имеют ограничение в 4096 символов.²⁴ Для медиафайлов существуют ограничения: до 50 МБ при использовании Bot API и до 2000 МБ при использовании MTProto API.¹⁰
Чаты: Telegram поддерживает различные типы чатов: один-на-один, секретные чаты, групповые чаты, каналы (как публичные, так и приватные), боты и «Saved Messages».⁹Информация о чатах может быть найдена в таблице t2 локальной базы данных db_sqlite.⁹
Каналы: Каналы представляют собой инструменты односторонней коммуникации, где администраторы публикуют сообщения для неограниченного числа подписчиков.⁷ Они могут быть как публичными, так и приватными.⁹
Пользователи: Данные о пользователях включают их уникальный идентификатор (id), статус бота (is_bot), имя (first_name), фамилию (last_name), имя пользователя (username), код языка (language_code), URL фотографии профиля (photo_url) и статус Telegram Premium (is_premium).²⁵
Медиа: Фотографии, видео, документы и другие файлы. Хотя Telegram хранит медиа в облаке, часть из них может быть сохранена в локальной папке media на устройстве, в зависимости от настроек приложения.⁹
Метаданные: Это информация, которая не является непосредственно содержимым сообщений, но может быть использована для идентификации или отслеживания. К метаданным относятся временно хранимые IP-адреса, информация об устройстве и временные метки входов в систему.²⁶ Фотографии могут содержать EXIF-данные (время, местоположение, дата съемки), которые также могут быть использованы для отслеживания.²⁶

Понимание записей сообщений и чатов (например, структура SQLite, бинарные форматы)

Telegram на устройствах iOS хранит данные сообщений в базе данных db_sqlite, которая использует формат SQLite, знакомый многим специалистам по цифровой криминалистике. Однако, в отличие от многих других приложений, большинство записей в этой базе данных хранятся в сериализованном бинарном формате.⁹ Это означает, что для извлечения читаемой информации из этих записей требуется специализированное декодирование.

При интерпретации числовых значений в записях Telegram важно учитывать форматы big-endian и little-endian. Строковые значения (текст) в записях Telegram кодируются в UTF-8, где каждый символ представлен одним байтом, поэтому при их интерпретации не требуется учитывать порядок байтов.⁹

Для криминалистического анализа особый интерес представляют следующие таблицы базы данных db_sqlite:

t0: содержит настройки аккаунта.⁹
t2: хранит информацию о чатах пользователя.⁹
t7: включает сообщения чатов и их свойства, причем столбцы key и value содержат бинарные данные.⁹

«Сериализованный бинарный формат» локальных баз данных SQLite Telegram ⁹ представляет собой значительный технический барьер для прямого анализа базы данных, подталкивая разработчиков к использованию API-решений для структурированного извлечения данных. Утверждение, что «Telegram хранит большинство записей в сериализованном бинарном формате» в своей базе данных SQLite (db_sqlite) ⁹, означает, что простой SQL-запрос не даст читаемого текста или структурированных данных. Разработчикам потребуется обратная инженерия или использование специализированных парсеров для декодирования этих бинарных блоков. Эта внутренняя сложность локального хранения данных сильно стимулирует использование официальных API Telegram (Bot API или MTProto) для извлечения данных, поскольку эти API обрабатывают сериализацию/десериализацию, представляя данные в более структурированном и доступном формате. Криминалистическое исследование подчеркивает проблему, которую решают API-методы.

Особенности шифрования (обычные и секретные чаты)

Понимание механизмов шифрования Telegram имеет решающее значение для определения возможностей и ограничений парсинга.

Обычные (Cloud) чаты: Эти чаты шифруются между устройством пользователя и серверами Telegram. Данные хранятся на серверах Telegram в зашифрованном виде, однако Telegram обладает ключами шифрования.⁷ Это означает, что теоретически, по решению суда, власти могут запросить доступ к этим данным.²⁶
Секретные чаты (Secret Chats): В отличие от обычных чатов, секретные чаты используют сквозное (end-to-end) шифрование (E2EE). Сообщения в таких чатах не хранятся на серверах Telegram и не могут быть расшифрованы даже самой компанией.⁸ Они также не синхронизируются с облаком и доступны только на устройствах отправителя и получателя.⁸Это делает извлечение содержимого секретных чатов крайне сложным или невозможным через API, хотя метаданные, такие как IP-адреса или информация о том, кто начал чат, все еще могут быть доступны.²⁶
Протокол MTProto: Для шифрования сообщений Telegram использует протокол MTProto, который включает 256-битное симметричное AES шифрование, 2048-битное RSA шифрование и защищенный обмен ключами по протоколу Диффи-Хеллмана.⁸

Различие между «облачными чатами» и «секретными чатами» является не просто функцией конфиденциальности, а фундаментальным архитектурным решением, которое определяет возможность и область применения парсинга данных. Облачные чаты хранятся на сервере (с ключами у Telegram), тогда как секретные чаты используют сквозное шифрование и существуют только локально.⁷ Это не является незначительной деталью; это жесткая граница для парсинга. Парсинг содержимого «секретных чатов» через любой API принципиально невозможен из-за сквозного шифрования и отсутствия хранения на сервере. Любые усилия по парсингу должны, следовательно, быть явно ограничены «облачными чатами» (или общедоступной информацией), когда требуется доступ к содержимому. Это означает, что тип чата определяет техническую возможность парсинга его содержимого, а не только уровень конфиденциальности. Это критическое ограничение для любого проекта по парсингу.

Практическая Рреализация с использованием Python библиотек

Для реализации парсинга Telegram на практике разработчики часто обращаются к мощным Python-библиотекам, которые абстрагируют сложность низкоуровневого MTProto API. Наиболее популярными из них являются Telethon и Pyrogram.

Telethon

Возможности: Telethon — это мощная Python-библиотека, которая реализует MTProto API, позволяя программно управлять аккаунтом пользователя (userbot) или ботом.¹⁴

Извлечение сообщений: Предоставляет методы для итерации по сообщениям (client.iter_messages()) и получения конкретных сообщений (client.get_messages()).¹⁷
Извлечение участников чатов/каналов: Позволяет получать списки участников групп и каналов (client.iter_participants(), client.get_participants()).¹⁷
Загрузка медиа: Включает функции для скачивания медиафайлов (client.download_media()).¹⁷
Обработка обновлений в реальном времени: Поддерживает обработку входящих обновлений в реальном времени с помощью обработчиков событий (client.add_event_handler()) и может работать до отключения (client.run_until_disconnected()).¹⁷
Работа с сессиями: Библиотека автоматически сохраняет прогресс и позволяет возобновлять парсинг с того места, где он был прерван, что особенно полезно при работе с большими объемами данных.¹⁷
Гибкость: Telethon предоставляет доступ ко всем Telegram Client API, что делает его очень гибким инструментом.¹⁴

Настройка: Для работы с Telethon требуются api_id и api_hash.¹⁵ При первом запуске скрипт обычно запрашивает номер телефона и код подтверждения, отправленный на этот номер.¹⁴

Примеры извлечения данных: Скрипты, использующие Telethon, могут извлекать сообщения и медиа из каналов, а затем сохранять их в структурированных форматах, таких как JSON, CSV или SQLite базы данных.²⁷

Pyrogram

Возможности: Pyrogram — это еще одна популярная асинхронная Python-библиотека для Telegram API, также реализующая MTProto.¹²

Отправка/получение сообщений: Предоставляет методы для отправки (send_message), получения (get_messages, get_chat_history) и копирования сообщений.¹²
Управление чатами: Включает функции для присоединения (join_chat) и выхода (leave_chat) из чатов, а также для получения списка участников чата (get_chat_members).¹²
Загрузка медиа: Позволяет скачивать медиафайлы (download_media) и даже стримить их по частям (stream_media).¹²
Обработка ошибок: Pyrogram имеет продуманную иерархию ошибок, включая специфическую ошибку FloodWait, которая содержит атрибут value, указывающий на необходимое время ожидания перед повторной попыткой.³⁰
Режим Takeout: Pyrogram предоставляет специальный режим takeout=True при инициализации клиента. Этот режим предназначен для экспорта пользовательских данных и менее подвержен возникновению исключений FloodWait, что делает его эффективным для массового извлечения исторической информации.¹⁶

Настройка: Для Pyrogram также требуются api_id и api_hash, а также опционально номер телефона или токен бота.¹⁶ Библиотека поддерживает использование прокси-серверов.¹⁶

Критерии выбора между Telethon и Pyrogram

Обе библиотеки предоставляют доступ к MTProto API, что делает их значительно более мощными для задач парсинга по сравнению с библиотеками, основанными на Bot API.²⁸

Telethon: Часто воспринимается как более «низкоуровневая» и полная, предоставляя прямой доступ ко всем методам MTProto. Она может быть предпочтительна для сложных, кастомных userbot-проектов, требующих максимального контроля над протоколом.
Pyrogram: Известен своей простотой использования, более «питоническим» и интуитивно понятным API, а также хорошей встроенной обработкой ошибок. Он может быть предпочтителен для быстрого старта, проектов, где важна элегантность кода, и для асинхронных приложений.

Выбор между Telethon и Pyrogram часто сводится к личным предпочтениям разработчика и специфическим требованиям проекта.²⁸ Обе библиотеки имеют встроенные механизмы для обработки ошибок FloodWait, что критически важно для устойчивого парсинга.²²

Наличие надежных библиотек MTProto, таких как Telethon и Pyrogram, фактически демократизирует расширенный парсинг Telegram, абстрагируя большую часть базовой сложности протокола. Хотя MTProto по своей природе сложен ¹³, примеры использования Telethon ¹⁴ и Pyrogram ¹² показывают, что эти Python-библиотеки предоставляют высокоуровневые, асинхронные интерфейсы (client.iter_messages(), download_media(), обработка ошибок типа FloodWait). Эта абстракция означает, что разработчикам не нужно реализовывать протокол MTProto с нуля. Вместо этого они могут сосредоточиться на логике извлечения и обработки данных. Это значительно снижает порог входа для сложных задач парсинга, которые в противном случае требовали бы глубоких знаний в области криптографии и сетевых протоколов, делая мощь MTProto доступной более широкой аудитории разработчиков.

Режим «takeout» в Pyrogram ¹⁶ представляет собой одобренный Telegram подход к массовому экспорту данных, что подразумевает потенциально более устойчивый и соответствующий требованиям метод для крупномасштабного исторического парсинга пользовательских аккаунтов. Упоминание takeout=True в конструкторе Client Pyrogram ¹⁶ указывает, что этот режим «подразумевает no_updates=True» и «полезен для экспорта данных Telegram. Методы, вызываемые в сессии takeout (такие как get_chat_history, download_media, …), менее склонны вызывать исключения FloodWait.» Это критическое различие. В то время как общий парсинг подчиняется строгим ограничениям скорости, сессия «takeout» явно предназначена для экспорта данных и менее склонна к FloodWait. Это предполагает, что Telegram имеет специфический, оптимизированный путь для пользователей для экспорта своих собственных данных, который решение для парсинга (если оно работает как userbot для собственных данных пользователя) может использовать для повышения пропускной способности и надежности, потенциально лучше соответствуя «праву доступа» в рамках GDPR.³¹ Это ценная, часто упускаемая из виду функция для крупномасштабного извлечения исторических данных.

Обработка больших объемов данных и пагинация

Эффективный парсинг Telegram, особенно при работе с большими объемами данных, требует глубокого понимания механизмов пагинации API и стратегий управления данными.

Стратегии эффективного получения данных (limit, offset, offset_id, max_id, min_id)

Telegram API, как и большинство современных API, использует пагинацию для работы с потенциально большими списками объектов. Это позволяет получать только необходимую часть данных за один запрос.³²

Основные параметры для пагинации включают:

limit: Этот параметр ограничивает количество объектов, возвращаемых в одном запросе, обычно от 1 до 100. Если указано 0, лимит часто по умолчанию устанавливается на промежуточное значение, например, около 20.³²
offset: Для методов, работающих с относительно статичными данными, этот параметр позволяет пропустить определенное количество элементов с начала списка. В некоторых случаях допускаются отрицательные значения.³²
offset_id: Для методов, работающих с данными в реальном времени, такими как история чатов, значение смещения не передается напрямую. Вместо этого оно рассчитывается на основе offset_id (идентификатора сообщения) и add_offset по формуле offsetFromID(offset_id) + add_offset. offsetFromID(offset_id) — это количество результатов с начала списка до результата с ID offset_id включительно.³²
- Примеры использования offset_id и add_offset:
  - Загрузка 20 сообщений, более старых, чем сообщение с ID MSGID: messages.getHistory({offset_id: MSGID, add_offset: 0, limit: 20}).³²
  - Загрузка 20 сообщений, более новых, чем сообщение с ID MSGID: messages.getHistory({offset_id: MSGID, add_offset: -20, limit: 20}).³²
  - Загрузка 20 сообщений вокруг сообщения с ID MSGID: messages.getHistory({offset_id: MSGID, add_offset: -10, limit: 20}).³²
Дополнительная фильтрация: После применения offset и limit, список результатов может быть дополнительно уменьшен с помощью следующих параметров:
- max_id: Возвращает только результаты с ID строго меньше max_id (например, ID сообщения).³²
- min_id: Возвращает только результаты с ID строго больше min_id (например, ID сообщения).³²
- max_date: Возвращает только результаты, которые старше max_date.³²
- min_date: Возвращает только результаты, которые новее min_date.³²
hash: Этот механизм позволяет избежать повторной загрузки данных, если список результатов не изменился по сравнению с тем, что хранится на клиенте. Клиент вычисляет 64-битный хеш из ID результатов. Если переданное значение хеша совпадает с серверным, API возвращает один из конструкторов NotModified (например, messages.messagesNotModified) вместо фактических результатов, что экономит трафик.³²

Примерами методов, поддерживающих все эти параметры пагинации, являются messages.getHistoryи channels.getParticipants.³²

Механизмы пагинации Telegram, в частности offset_id и hash ³², разработаны для оптимизации пропускной способности и нагрузки на сервер, что неявно направляет разработчиков к эффективному, сохраняющему состояние парсингу, а не к грубому извлечению данных. Простое итерирование с limit и offset может быть неэффективным для данных в реальном времени. Параметр offset_id позволяет получать сообщения относительно известного ID сообщения, что имеет решающее значение для непрерывного парсинга или извлечения сообщений вокруг определенного события. Механизм hash для ответов NotModified ³² является прямой серверной оптимизацией, предотвращающей избыточную передачу данных, если кэшированные данные клиента все еще актуальны. Это подразумевает, что эффективный, крупномасштабный парсинг должен быть сохраняющим состояние, запоминая последний обработанный message_id и используя hash для минимизации ненужных запросов и уважения серверных ресурсов, а не просто слепо запрашивая данные. Это тонкий, но важный шаблон проектирования для надежного парсинга.

Управление загрузкой и хранением медиафайлов

Медиафайлы, особенно видео, могут занимать значительное место, достигая сотен мегабайт.³³Хотя Telegram хранит медиа в облаке, пользователи не обязаны хранить все файлы на своих устройствах.⁹

Стратегии управления медиа:

Выборочная загрузка: Важно отключать автоматическую загрузку медиа, особенно при использовании мобильных данных, чтобы избежать избыточного потребления трафика и заполнения хранилища.³³
Оптимизация качества: При отправке фото и видео можно снижать их качество для экономии данных.³³
Локальное хранение: Библиотеки, такие как telegram-scraper на базе Telethon, могут сохранять скачанные медиафайлы локально в структурированном виде, что упрощает их дальнейшую обработку.²⁷
Кэширование: Использование механизмов кэширования помогает избежать повторных API-вызовов для уже полученных данных, снижая нагрузку на серверы Telegram и ускоряя процесс.²³

Интеграция с базами данных для постоянного хранения

Для обеспечения постоянного хранения и эффективного доступа к извлеченным данным рекомендуется использовать базы данных.

SQLite: Для локального хранения данных, особенно в небольших и средних проектах, SQLite является простым и удобным выбором. Например, telegram-scraper использует SQLite для хранения сообщений.²⁷
JSON/CSV: Извлеченные данные также могут быть экспортированы в форматы JSON и CSV, что облегчает их дальнейшую обработку, анализ или импорт в другие системы.²⁷
Более мощные СУБД: Для крупномасштабных проектов, работы с очень большими объемами данных или в распределенных системах могут потребоваться более мощные системы управления базами данных, такие как PostgreSQL или MongoDB.
Управление данными: Регулярная очистка кэша Telegram на устройстве пользователя важна для экономии места и улучшения производительности приложения.³⁴

Локальное хранение данных Telegram (даже в сериализованном бинарном виде) и функции управления кэшем приложения ⁹ открывают потенциальный путь для криминалистического или офлайн-парсинга, который обходит ограничения скорости API, хотя и требует специализированных знаний. Хотя парсинг через API является основным подходом, криминалистические данные ⁹подробно описывают, как Telegram хранит данные локально в db_sqlite в сериализованном бинарном формате. Упоминания об управлении кэшем Telegram и автоматической загрузке ³³предполагают, что для определенных случаев использования (например, цифровая криминалистика, восстановление личных данных с устройства) прямой парсинг этих локальных файлов может быть возможен, обходя ограничения API. Однако это значительно сложнее из-за бинарного формата ⁹ и требует специализированных инструментов или обратной инженерии. Это представляет собой «обходной путь» для доступа к данным, когда методы API недостаточны или юридически ограничены, но с гораздо более высокой технической стоимостью и этическими соображениями.

Управление лимитами API, обработка ошибок и устойчивость

Успешное и устойчивое функционирование любого парсера Telegram критически зависит от понимания и эффективной обработки лимитов API и связанных с ними ошибок.

Понимание лимитов Telegram API (глобальные, специфичные для методов, для пользователей)

Telegram налагает строгие лимиты на количество запросов, которые может отправлять приложение, с целью защиты своей инфраструктуры от злоупотреблений, спама и перегрузок.²³Превышение этих лимитов может привести к временной блокировке или замедлению работы приложения.

Основные категории лимитов включают:

Глобальные лимиты: Общие ограничения на количество запросов в секунду или минуту, исходящих с одного IP-адреса или использующих один токен бота.²³
Лимиты для конкретных методов: Некоторые методы API, такие как отправка или редактирование сообщений, имеют более строгие лимиты.¹¹
- Отправка сообщений: Приблизительно 30 сообщений в секунду на одного бота.²³ В одном чате не рекомендуется отправлять более одного сообщения в секунду.¹¹ В группе боты не могут отправлять более 20 сообщений в минуту.¹¹
- Редактирование сообщений: Около 20 изменений в минуту на чат.²³
- Получение обновлений (polling): Приблизительно 100 запросов в минуту. Для получения обновлений рекомендуется использовать вебхуки, так как они более эффективны.²³
Лимиты для конкретных пользователей/чатов: Эти лимиты применяются для предотвращения спам-поведения в отношении отдельных пользователей или чатов.²³
Flood Control: Механизм контроля флуда Telegram временно блокирует запросы при превышении лимитов, возвращая ошибку 429 Too Many Requests или FloodWait.²²

Типичные ошибки (например, FloodWait, 429 Too Many Requests)

Ошибка FloodWait (или 429 Too Many Requests) является наиболее распространенной при превышении лимитов. Она указывает на необходимость приостановить действия на определенное количество секунд, которое указывается в сообщении об ошибке.²² Игнорирование этого таймера может привести к ужесточению ограничений или даже временной блокировке аккаунта.²² Другие возможные ошибки включают BadRequest, Forbidden и InternalServerError.³⁰

Стратегии обхода и обработки лимитов

Для создания устойчивых решений для парсинга крайне важно внедрить эффективные стратегии управления лимитами:

Внедрение троттлинга и очередей запросов: Вместо одновременной отправки всех API-запросов, их следует ставить в очередь и распределять по времени. Это помогает оставаться в пределах установленных лимитов.²³
Использование экспоненциальной задержки (Exponential Backoff): При получении ошибки 429 Too Many Requests или FloodWait следует повторить запрос после увеличивающейся задержки. Это снижает вероятность повторных блокировок.²² Библиотеки, такие как Pyrogram, предоставляют необходимое время задержки в атрибуте value объекта исключения FloodWait.³⁰
Пакетные запросы (Batch Requests): По возможности следует группировать несколько операций в один запрос (например, отправка нескольких сообщений или использование встроенных клавиатур). Это уменьшает общее количество API-вызовов.²³
Мониторинг использования API: Необходимо отслеживать частоту запросов и количество ошибок в реальном времени. Инструменты мониторинга помогают выявлять приближение к лимитам и своевременно корректировать стратегию.²³
Оптимизация логики бота/скрипта: Следует избегать ненужных API-вызовов путем кэширования результатов или использования вебхуков вместо постоянного опроса (polling).²³Вебхуки позволяют получать обновления мгновенно, снижая частоту запросов.¹¹
Распределение нагрузки: Для высокообъемных задач целесообразно распределять действия между несколькими верифицированными аккаунтами или ботами, поскольку каждый аккаунт имеет свои собственные лимиты.²²
Режим Takeout (для Pyrogram): Для экспорта пользовательских данных этот режим менее подвержен возникновению ошибок FloodWait, что делает его эффективным для крупномасштабного извлечения исторической информации.¹⁶

Лимиты скорости и механизмы контроля флуда в Telegram являются не просто техническими препятствиями, а фундаментальным аспектом стабильности платформы и стратегии борьбы со злоупотреблениями, требуя от решений для парсинга имитировать «человеческое» поведение для устойчивой работы. Многократные упоминания о том, что лимиты существуют для «защиты инфраструктуры от злоупотреблений, спама и перегрузок» ²², а также рекомендации «вводить короткую задержку (1–3 секунды) между каждым сообщением» ²² и «распределять действия по времени» ²², явно указывают на необходимость того, чтобы решения для парсинга вели себя таким образом, чтобы не вызывать срабатывания антиспам-флагов. Это означает, что проектирование для надежности заключается не только в обработке ошибок; это также активное предотвращениеих возникновения путем интеграции задержек и интеллектуального темпа, которые имитируют естественное взаимодействие пользователя, тем самым обеспечивая долгосрочный доступ и предотвращая блокировки аккаунтов.

Явное предоставление деталей ошибки FloodWait (например, e.seconds в Telethon/Pyrogram) ²²указывает на философию проектирования Telegram, ориентированную на совместное управление лимитами скорости, предлагая программный путь для самокоррекции, а не прямую блокировку. Вместо общей ошибки «слишком много запросов», которая оставляет разработчиков в догадках, Telegram предоставляет точные инструкции для восстановления. Это позволяет разработчикам реализовывать высокоадаптивную и устойчивую логику парсинга, которая автоматически приостанавливается на точно необходимое время, минимизируя простои и избегая более суровых наказаний. Это подразумевает подход «доверяй, но проверяй» со стороны Telegram, где он доверяет разработчикам соблюдать явные времена ожидания.

В следующей таблице представлен обзор приблизительных лимитов Telegram API:

Категория метода API	Приблизительный лимит	Примечания
Отправка сообщений (на бота)	~30 сообщений в секунду на бота	Включает текст, медиа и стикеры
Отправка сообщений (в одном чате)	~1 сообщение в секунду	Допускаются короткие всплески
Отправка сообщений (в группе)	~20 сообщений в минуту	Частые изменения могут вызвать лимиты
Редактирование сообщений	~20 изменений в минуту на чат
Получение обновлений (polling)	~100 запросов в минуту	Рекомендуются вебхуки
Загрузка файлов (Bot API)	50 МБ	Глобальный лимит
Загрузка файлов (MTProto)	2000 МБ	Глобальный лимит

Этические и юридические аспекты парсинга Telegram

Парсинг данных из Telegram сопряжен не только с техническими, но и со значительными этическими и юридическими рисками. Крайне важно понимать условия использования платформы и применимые законы о защите данных.

Условия использования Telegram и правила для разработчиков ботов относительно сбора данных

Telegram имеет строгие правила, касающиеся сбора и обработки данных. В своих Условиях использования для разработчиков ботов Telegram строго запрещает сбор, хранение, агрегирование или обработку данных, выходящих за рамки необходимого для функционирования сервиса.³⁶

Особо подчеркивается, что категорически запрещены любые формы сбора данных, направленные на создание больших наборов данных, моделей машинного обучения и продуктов искусственного интеллекта, такие как парсинг содержимого публичных групп или каналов.³⁶ Это положение создает значительное юридическое и этическое минное поле для многих распространенных сценариев использования в области анализа данных и искусственного интеллекта, заставляя разработчиков действовать в очень узких, основанных на согласии рамках. Прямой запрет на сбор данных для «создания больших наборов данных, моделей машинного обучения и продуктов ИИ» ³⁶прямо противоречит многим современным приложениям, основанным на данных. В сочетании с требованием «индивидуального, явного, активного и отзываемого согласия» на любые данные, собранные сверх необходимого ³⁶, это подразумевает, что большая часть крупномасштабного, автоматизированного парсинга публичных каналов/групп для аналитических целей (например, анализ настроений для продукта, анализ тенденций для маркетинговых исследований) явно запрещена самим Telegram. Это критическое, часто упускаемое из виду, юридическое ограничение, которое фундаментально ограничивает область того, что может быть этически и юридически извлечено непосредственно из Telegram, подталкивая законные варианты использования к прямому взаимодействию с пользователем и получению согласия.

Допускается использование только тех данных, которые были предоставлены пользователями напрямую и добровольно, при условии, что пользователи были четко проинформированы о целях использования данных и дали свое явное, активное и отзываемое согласие.³⁶ Несоблюдение этих правил может привести к немедленному прекращению действия аккаунта разработчика или связанного с ним стороннего приложения (TPA).³⁶ Также запрещено обманывать или вводить в заблуждение пользователей с целью обхода ограничений на доступ к данным.³⁶ Кроме того, Gateway API не должен использоваться для сбора данных или перечисления пользователей.³⁷

Политики конфиденциальности и хранения данных

Telegram заявляет, что хранит только те данные, которые необходимы для функционирования его сервиса.³⁶ Разработчики TPA, в свою очередь, обязаны удалять пользовательские данные по запросу пользователя или Telegram, а также когда их хранение становится ненужным для работы TPA или выполнения других обязательств.³⁶ Данные, полученные через Bot Platform, должны быть удалены при прекращении работы TPA, за исключением тех данных, на хранение которых пользователи дали явное согласие.³⁶

Telegram утверждает, что никогда не раскрывал пользовательские данные правительствам, однако это может измениться под давлением или в соответствии с новыми законами.⁸ Метаданные, такие как IP-адреса (временно), информация об устройстве и временные метки входов, могут временно храниться (до 12 месяцев) и быть доступны по запросу властей.²⁶

GDPR и другие законы о защите данных

GDPR (General Data Protection Regulation): Европейский регламент, вступивший в силу в 2018 году, налагает строгие требования к обработке и защите персональных данных.³¹

Применимость: Хотя Telegram заявляет о соответствии GDPR ³⁸, его сильное шифрование и акцент на анонимности создают потенциальный конфликт с принципами минимизации данных, правом субъекта данных на доступ и удаление, а также ограничениями на передачу данных за пределы ЕС.³¹
Персональные данные: GDPR запрещает сбор лично идентифицируемых данных, включая имена пользователей, без их согласия.³⁹

Напряженность между философией конфиденциальности Telegram и растущим глобальным регуляторным давлением (GDPR, законы о модерации контента) ³¹ создает непредсказуемый и развивающийся правовой ландшафт для любой деятельности по парсингу данных. Утверждение, что Telegram «неуклонно придерживается» конфиденциальности, но при этом «вступает в противоречие с регулирующими органами» ³¹, указывает на это. Требования GDPR к минимизации данных, доступу и удалению конфликтуют с шифрованием и анонимностью Telegram. Это означает, что даже если разработчик технически найдет способ парсить данные, законность такого парсинга будет зависеть от сложного и меняющегося взаимодействия внутренних политик Telegram, национальных законов и международных правил. Эта непредсказуемость добавляет значительный уровень риска, выходящий за рамки простой технической реализации, требуя постоянной юридической бдительности от любого, кто занимается парсингом Telegram, особенно в разных юрисдикциях.

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act): Это федеральный закон США, устанавливающий стандарты защиты конфиденциальной медицинской информации. Telegram не является «HIPAA-покрываемой сущностью», но медицинские работники могут использовать его в соответствии с HIPAA при наличии подписанного Business Associate Agreement (BAA).³⁸

ISO/IEC 27001, SOC 2, PCI DSS, COPPA: Telegram также заявляет о соответствии этим международным стандартам безопасности и конфиденциальности данных.³⁸

Лучшие практики этичного извлечения данных и риски несоблюдения

Принципы этичного парсинга:

Соблюдение законов и условий использования: Это критически важно. Сайты часто имеют специфические правила по извлечению данных. Игнорирование этих правил может привести к судебным искам или блокировке IP-адресов.⁴¹
Приоритет конфиденциальности данных: Необходимо обеспечить, чтобы любая личная или конфиденциальная информация не использовалась неправомерно. Этичные парсеры должны уделять особое внимание защите данных и соблюдению правил конфиденциальности, таких как GDPR.⁴¹
Прозрачность и подотчетность: Открытость в отношении деятельности по парсингу способствует укреплению доверия с поставщиками данных и пользователями. Прозрачные практики включают надлежащее указание источника данных и отказ от искажения своей личности.⁴¹

Дополнительные рекомендации:

Robots.txt: Хотя для Telegram API это менее применимо, чем для традиционного веб-парсинга, всегда следует проверять файл robots.txt на веб-сайтах, чтобы понять, какие части сайта разрешено индексировать.⁴¹
Ограничение частоты запросов: Внедрение троттлинга и ограничение частоты запросов крайне важны для предотвращения перегрузки серверов и поддержания этических норм.⁴¹
Безопасность данных: Извлеченные данные должны быть защищены от несанкционированного доступа.⁴¹

Риски несоблюдения: Нарушение правил может привести к серьезным последствиям, включая юридические иски, ущерб репутации, временные или постоянные блокировки IP-адресов или аккаунтов.²²

Юридическая «серая зона»: Легальность веб-парсинга часто находится в «серой зоне» и сильно зависит от юрисдикции, цели использования (коммерческое или личное), наличия авторских прав на контент и условий использования конкретного сайта.³⁹ Общедоступные данные обычно не считаются кражей, однако авторские права на контент сохраняются.³⁹

«Fair Use» / «Создание ценности»: В некоторых юрисдикциях (например, в США) парсинг может быть оправдан, если он «создает ценность» или предлагает новый, преобразующий способ взаимодействия с контентом, а не просто его перепубликацию.³⁹

Заключение: перспективы рекомендации

Парсинг каналов и чатов в Telegram представляет собой сложную, но мощную область, требующую глубокого технического понимания и строгого соблюдения этических и юридических норм. Успешная реализация таких систем зависит от ряда ключевых факторов.

Ключевые выводы и рекомендации для успешного парсинга:

Выбор API: Необходимо тщательно выбирать между Bot API и MTProto API, исходя из конкретных целей проекта. Bot API обеспечивает простоту, но имеет ограничения, тогда как MTProto API предлагает значительно большую мощность и гибкость, особенно для создания userbots, что делает его незаменимым для глубокого и всестороннего парсинга.
Аутентификация: Крайне важно надежно управлять api_id, api_hash и bot_token. Следует помнить о специфике аутентификации userbots через номер телефона и ботов через токены, а также о том, что api_id и api_hash являются идентификаторами приложения, и их неправомерное использование может быть обнаружено.
Управление лимитами: Для обеспечения устойчивости системы необходимо внедрять стратегии троттлинга, экспоненциальной задержки и пакетных запросов. Использование вебхуков вместо постоянного опроса (polling) для получения обновлений значительно повышает эффективность и снижает нагрузку.
Использование прокси: Рекомендуется рассмотреть применение прокси-серверов не только для обхода географических ограничений и повышения анонимности, но и как стратегический инструмент для распределения нагрузки и более эффективного соблюдения лимитов API.
Хранение данных: Необходимо тщательно планировать эффективное хранение извлеченных данных, используя подходящие базы данных (например, SQLite для локального хранения или более мощные СУБД для больших объемов) и форматы экспорта (JSON, CSV). Особое внимание следует уделить управлению медиафайлами из-за их объема.
Этические и юридические аспекты – ПРИОРИТЕТ: Это наиболее критический аспект любого проекта по парсингу Telegram. Необходимо строго соблюдать Условия использования Telegram, особенно в отношении явного запрета на парсинг публичных данных для создания больших наборов данных, моделей машинного обучения и продуктов ИИ. Крайне важно получать явное, активное и отзываемое согласие пользователей на сбор их данных. Разработчики должны быть постоянно в курсе применимых законов о защите данных, таких как GDPR, и понимать, что юридический ландшафт в этой области постоянно меняется.
Устойчивость: Разрабатывать решения следует с учетом обработки ошибок (особенно FloodWait), автоматического возобновления работы после сбоев и постоянного мониторинга производительности.

Перспективы:

Развитие технологий искусственного интеллекта и обработки естественного языка продолжит стимулировать спрос на структурированные данные из коммуникационных платформ, таких как Telegram. Вероятно, Telegram будет и дальше ужесточать свои правила и меры по борьбе со парсингом, что потребует от разработчиков большей адаптивности, инноваций и еще более строгого соблюдения этических норм. В будущем возможно появление новых, более регулируемых API или платформ для легального доступа к агрегированным данным, что может снизить потребность в «серых» методах парсинга. Также ожидается рост популярности userbots и их возможностей для автоматизации, но с повышенным вниманием к соблюдению правил платформы.

Возрастающая сложность мер Telegram по борьбе со парсингом (ограничения скорости, явные запреты в Условиях использования) и юридические сложности (GDPR) подталкивают законные усилия по парсингу к модели, ориентированной на «согласие и добавленную стоимость», а не на массовое извлечение данных. Повторяющаяся тема в различных источниках — это активная позиция Telegram против неконтролируемого извлечения данных.²³ Это, в сочетании с юридическими обязательствами в рамках GDPR ³¹ в отношении персонально идентифицируемой информации и необходимости явного согласия ³⁶, предполагает, что будущее этичного и устойчивого парсинга Telegram лежит не в грубой силе сбора, а в создании инструментов, которые улучшают пользовательский опыт с согласия пользователя. Это означает сосредоточение на таких случаях использования, как персонализированные новостные сводки ¹, отслеживание расходов для отдельных пользователей ⁶ или копитрейдинг на основе подписанных каналов ⁴, где поток данных либо прямо согласован, либо попадает в законную операционную область бота. Это подразумевает переход от «добычи данных» к «сервису данных».

Техническая и юридическая сложность всестороннего парсинга Telegram требует перехода от разовых скриптов к надежным, архитектурно продуманным решениям, которые отдают приоритет устойчивости, соответствию нормативным требованиям и долгосрочной поддерживаемости. В отчете подробно описаны сложные аспекты: выбор между двумя API, управление аутентификацией, обработка сложной пагинации, реализация изощренных стратегий ограничения скорости и навигация по минному полю этических и юридических соображений. Такой уровень сложности значительно превосходит возможности простого скрипта-парсера для устойчивой работы. Необходимость экспоненциальной задержки, очередей, управления прокси и явной обработки ошибок ²² предполагает, что любой серьезный проект по парсингу Telegram должен рассматриваться как инженерное предприятие с соответствующей архитектурой, мониторингом и постоянной адаптацией к изменениям платформы. Это поднимает задачу с уровня «скрипта для парсинга» до уровня «проектирования конвейера данных».

Источники

Real-time Crypto News & Sentiment Analysis via Telegram with GPT-4o — N8N, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://n8n.io/workflows/3751-real-time-crypto-news-and-sentiment-analysis-via-telegram-with-gpt-4o/
Profiling antivaccination channels in Telegram: early efforts in detecting misinformation — Frontiers, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.frontiersin.org/journals/communication/articles/10.3389/fcomm.2025.1525899/pdf
Python Tutorial: Scraping Telegram with Datacenter Proxies — Decodo, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://decodo.com/blog/telegram-automation
A Quick Comparison — Telegram Signal Copier vs Copygram, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://telegramsignalcopier.com/tsc-vs-copygram/
Get Telegram API: A Complete Guide to Seamless Integration with Unipile, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.unipile.com/how-to-get-telegram-api-the-ultimate-step-by-step-guide/
Track Expenses by Parsing Telegram Transaction Messages to Google Sheets — N8N, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://n8n.io/workflows/4395-track-expenses-by-parsing-telegram-transaction-messages-to-google-sheets/
What is Telegram? Statistics, trends, and data you need to know — GWI, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.gwi.com/blog/what-is-telegram
Telegram privacy: How to secure your personal data — Cointelegraph, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://cointelegraph.com/learn/articles/telegram-privacy-secure-your-personal-data
iOS Telegram Forensics. Part I: Acquisition and Database Analysis — Belkasoft, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://belkasoft.com/ios-telegram-forensics-acquisition-and-database-analysis
MTProto vs. Bot API — mtcute, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://mtcute.dev/guide/intro/mtproto-vs-bot-api
Bots FAQ — Telegram APIs, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://core.telegram.org/bots/faq
Available Methods — Pyrogram Documentation, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://docs.pyrogram.org/api/methods/
Mobile Protocol: Detailed Description — Telegram APIs, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://core.telegram.org/mtproto/description
WTelegramClient | Telegram Client API (MTProto) library written 100% in C# and .NET, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://wiz0u.github.io/WTelegramClient/
Signing in — Telethon 2.0.0a0 documentation, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://docs.telethon.dev/en/v2/basic/signing-in.html
Pyrogram Client — Pyrogram Documentation, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://docs.pyrogram.org/api/client
TelegramClient — Telethon 1.40.0 documentation, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://docs.telethon.dev/en/stable/modules/client.html
Methods — Telegram APIs, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://core.telegram.org/methods
Authorization via Telegram Gateway: Quick-start Guide, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://core.telegram.org/gateway/verification-tutorial
Proxy Servers for Telegram — PrivateProxy.me, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://privateproxy.me/telegram-proxies/
Advantages and Disadvantages of Telegram Proxies — PIA S5 Proxy, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.piaproxy.com/blog/social-media/advantages-and-disadvantages-of-telegram-proxies.html
How to Fix Telegram FloodWait Error Fast — MemberTel, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://membertel.com/blog/how-to-fix-telegram-floodwait-error-fast/
Understanding telegram api rate limit: what developers need to know — BytePlus, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.byteplus.com/en/topic/450600
Telegram Character limit — How To — Make Community, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://community.make.com/t/telegram-character-limit/50501
Init Data | Telegram Mini Apps, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://docs.telegram-mini-apps.com/platform/init-data
Can Telegram Be Traced? Everything You Need to Know — AirDroid, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.airdroid.com/parent-control/can-telegram-be-trace/
Telegram-Scraper — A Powerful Python Script That Allows You To Scrape Messages And Media From Telegram Channels Using The Telethon Library — RedPacket Security, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.redpacketsecurity.com/telegram-scraper-a-powerful-python-script-that-allows-you-to-scrape-messages-and-media-from-telegram-channels-using-the-telethon-library/
Telethon or Aiogram, pros and cons, which is better? — Stack Overflow, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://stackoverflow.com/questions/75488871/telethon-or-aiogram-pros-and-cons-which-is-better
Get all users of telegram group — Stack Overflow, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://stackoverflow.com/questions/51050063/get-all-users-of-telegram-group
Error Handling — Pyrogram Documentation, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://docs.pyrogram.org/start/errors
Navigating Telegram’s Regulatory Compliance Challenges — LeapXpert, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.leapxpert.com/navigating-telegrams-current-regulatory-compliance-landscape-after-ceos-arrest/
Pagination in the API, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://core.telegram.org/api/offsets
Reduce Telegram Data Consumption With Proven Tips — AnyControl, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://anycontrol.app/blog/post/reduce-telegram-data-consumption
Telegram Storage Optimization Guide: Efficiently Clear Telegram Cache & Free Up Space, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.salesmartly.com/en/blog/docs/efficiently-clearing-telegram-cache/
Understanding Telegram API Rate Limits: A Comprehensive Developer Guide — BytePlus, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.byteplus.com/en/topic/450604
Telegram Bot Platform Developer Terms of Service, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://telegram.org/tos/bot-developers
Terms of Service for Telegram Gateway, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://telegram.org/tos/gateway
Telegram Compliance — A Regulatory Overview — Membit, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://membit.io/blog/telegram-compliance-a-regulatory-overview/
Is Web Scraping Legal: Collecting Sites’ Data And Avoiding Law Problems | Infatica, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://infatica.io/blog/web-scraping-legality/
Legalities of web scraping a site : r/webscraping — Reddit, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/1bd6g0a/legalities_of_web_scraping_a_site/
Ethical Web Scraping: Best Practices for Data Collection — ProxyElite, дата последнего обращения: июня 2, 2025, https://proxyelite.info/ethical-web-scraping-responsible-data-extraction-with-proxyelite-info/