Headless-браузеры для парсинга: Полное руководство по автоматизации, обходу блокировок и масштабированию

Введение: Эволюция веба и новые вызовы для парсинга данных

Парсинг, или автоматизированный сбор данных из веб-источников, является фундаментальной технологией, лежащей в основе множества современных цифровых процессов.¹ От динамического ценообразования в электронной коммерции и агрегации новостей для медиа-аналитики до сбора данных для научных исследований и машинного обучения — способность программно извлекать информацию из веба стала критически важным компонентом в арсенале разработчиков и аналитиков данных.²

Исторически, задачи парсинга решались с помощью отправки простых HTTP-запросов к целевым серверам с использованием таких инструментов, как cURL или библиотек вроде requests в Python. Этот подход был чрезвычайно эффективен для веб-сайтов «первого поколения», где сервер генерировал и отправлял клиенту статическую HTML-страницу, содержащую всю необходимую информацию. Парсеру оставалось лишь получить этот HTML-документ и извлечь из него данные с помощью разбора DOM-дерева или регулярных выражений.

Однако за последние полтора десятилетия веб-экосистема претерпела кардинальную трансформацию. На смену статическим страницам пришли высокоинтерактивные, динамические веб-приложения, которые по своему поведению и сложности приблизились к нативным десктопным программам. Ключевой технологией, обеспечившей этот переход, стал JavaScript. Современные веб-сайты активно используют JavaScript для генерации и обновления контента непосредственно на стороне клиента (в браузере пользователя).³ Такие сайты, часто построенные на архитектуре одностраничного приложения (Single Page Application, SPA), не предоставляют весь контент в первоначальном HTML-ответе сервера. Вместо этого они загружают «каркас» страницы и набор инструкций (JavaScript-код), которые затем асинхронно запрашивают данные у сервера и «достраивают» страницу в реальном времени.

Этот сдвиг парадигмы сделал традиционные методы парсинга, основанные на анализе исходного HTML-кода, практически бесполезными. Для таких методов современный динамический сайт выглядит как почти пустая страница. Для надежного и точного извлечения данных с таких ресурсов необходим фундаментальный переход от простых HTTP-клиентов к инструментам, способным полностью эмулировать среду выполнения полноценного браузера.

Именно здесь на сцену выходят headless-браузеры. Являясь полноценными браузерами, работающими без графического интерфейса, они стали ключевой технологией для современного парсинга. Они способны исполнять JavaScript, обрабатывать AJAX-запросы и строить DOM-дерево точно так же, как это делает обычный браузер, открывая доступ к финальному, отрендеренному контенту, который видит пользователь.

Данное исследование представляет собой исчерпывающее руководство по использованию headless-браузеров для решения задач парсинга. Мы начнем с глубокого анализа архитектуры современных веб-приложений, чтобы понять корень проблемы. Затем мы детально разберем фундаментальные концепции headless-технологий и проведем архитектурный и практический анализ ведущих фреймворков автоматизации: Puppeteer, Playwright и Selenium. Значительная часть доклада посвящена «гонке вооружений» между парсерами и системами защиты: мы изучим сложнейшие методы, которые сайты используют для обнаружения ботов, и предоставим практические, основанные на коде стратегии для их обхода. Наконец, мы рассмотрим вопросы оптимизации производительности и масштабирования процессов парсинга от единичных скриптов до промышленных систем.

Глава 1: Анатомия современного веб-приложения: От статического HTML до Single Page Applications (SPA)

Чтобы понять, почему headless-браузеры стали необходимостью, а не просто удобным инструментом, крайне важно разобраться в архитектурных изменениях, которые претерпел веб. Современные сайты — это не просто набор связанных гиперссылками документов; это сложные программные приложения, работающие внутри браузера. Эта глава посвящена анализу фундаментальных различий между классическим и современным подходом к рендерингу веб-страниц, что и является первопричиной неэффективности старых методов парсинга.

1.1. Жизненный цикл рендеринга: Server-Side Rendering (SSR) vs. Client-Side Rendering (CSR)

Способ, которым веб-страница превращается из кода в видимый пользователю интерфейс, называется рендерингом. Существуют две основные модели рендеринга, которые кардинально отличаются друг от друга: рендеринг на стороне сервера (SSR) и рендеринг на стороне клиента (CSR).

Server-Side Rendering (SSR) представляет собой классическую, исторически первую модель работы веба. В этой парадигме вся работа по формированию HTML-страницы ложится на плечи сервера. Когда пользователь запрашивает URL, сервер выполняет необходимую логику, обращается к базам данных, собирает контент и генерирует полностью готовый HTML-документ. Этот документ, уже содержащий весь текст, разметку и ссылки, отправляется в браузер пользователя, который лишь отображает его.⁴ Для парсера такой сайт является идеальной целью: один HTTP-запрос возвращает весь контент, готовый к извлечению.

Client-Side Rendering (CSR) — это современная модель, лежащая в основе большинства SPA. Здесь происходит фундаментальный сдвиг ответственности за рендеринг: с сервера на клиент (браузер).⁴ При запросе URL сервер отдает минимальный HTML-файл, который часто называют «оболочкой» или «каркасом» (app shell). Этот файл практически не содержит контента. Его основная задача — подключить массивные JavaScript-файлы (бандлы) и предоставить точку входа для их выполнения, обычно в виде пустого элемента, например,

<div id=»root»></div>.⁵

Этот перенос ответственности является ключевым моментом, ломающим традиционный парсинг. Если представить веб-страницу как готовое блюдо, то при SSR сервер выступает в роли шеф-повара, который отдает клиенту полностью приготовленное блюдо (готовый HTML). Традиционный парсер, как критик, получает это блюдо и легко его анализирует. В мире CSR сервер отдает лишь рецепт (JavaScript) и пустую тарелку (HTML-каркас). Традиционный парсер, получив такой ответ, видит лишь пустую тарелку и не знает, что делать с рецептом. Headless-браузер, в свою очередь, выступает в роли «робота-повара», который способен взять рецепт, исполнить его и приготовить блюдо, после чего его можно проанализировать.

1.2. Механика Client-Side Rendering: Пошаговый разбор

Процесс превращения пустой HTML-оболочки в полноценное интерактивное приложение можно разбить на несколько ключевых этапов ⁴:

1. Инициальный запрос и получение каркаса: Браузер пользователя отправляет GET-запрос на сервер. В ответ сервер возвращает легковесный HTML-документ, который содержит метаданные, ссылки на CSS-стили и, что самое важное, теги <script>, указывающие на один или несколько JavaScript-файлов.⁴
2. Загрузка и исполнение JavaScript: Браузер начинает загружать указанные JS-файлы. Это могут быть довольно большие «бандлы», содержащие логику всего приложения. Пока они загружаются и парсятся, пользователь часто видит пустую белую страницу или анимированный индикатор загрузки (spinner).⁵
3. Асинхронные запросы к API: После того как основной JavaScript-код исполнен, он берет на себя управление. Первым делом он обычно делает один или несколько асинхронных сетевых запросов (с помощью fetch или XMLHttpRequest, известных как AJAX) к серверным API. Эти API возвращают не HTML, а чистые данные, как правило, в формате JSON.⁵
4. Манипуляция DOM и «Гидратация»: Получив данные от API, JavaScript начинает динамически создавать HTML-элементы (заголовки, абзацы, таблицы, изображения) и вставлять их в Document Object Model (DOM) страницы. DOM — это древовидное представление HTML-документа в памяти браузера. Именно манипуляции с DOM и приводят к появлению контента на экране. Этот процесс «оживления» статической HTML-оболочки данными и интерактивностью называется «гидратацией» (hydration).⁴

Из этого процесса следует критический вывод: для сайтов, использующих CSR, единственным источником правды о финальном состоянии страницы является DOM в памяти браузера после выполнения всего JavaScript-кода. Исходный HTML-код, полученный при первом запросе, практически бесполезен для парсинга, так как не содержит данных. Любой успешный инструмент для парсинга современных сайтов обязан уметь работать с этим финальным, отрендеренным состоянием DOM.

1.3. Роль фреймворков (React, Angular, Vue.js)

Процесс создания сложных SPA был бы чрезвычайно трудоемким без использования специализированных JavaScript-фреймворков. React, Angular и Vue.js являются тремя доминирующими инструментами, которые предоставляют разработчикам структурированный подход к построению CSR-приложений.⁵

Эти фреймворки вводят такие концепции, как:

• Компоненты: Приложение разбивается на небольшие, независимые и переиспользуемые блоки (компоненты), каждый из которых отвечает за свою часть интерфейса и логики.¹¹
• Состояние (State): Данные, которые определяют, как выглядит и ведет себя приложение, хранятся в специальном «состоянии». При изменении состояния фреймворк автоматически перерисовывает только те компоненты, которые от него зависят.
• Роутинг на стороне клиента: Переходы между различными «страницами» приложения (например, с главной на страницу товара) обрабатываются JavaScript без полной перезагрузки страницы с сервера. Фреймворк просто заменяет одни компоненты в DOM на другие, создавая иллюзию перехода на новую страницу.⁸

Крупнейшие и наиболее популярные веб-сервисы мира, такие как Netflix, Gmail, Uber, Spotify и Airbnb, построены с использованием этих технологий.¹³ Это означает, что для извлечения данных с самых ценных и востребованных ресурсов в интернете, понимание и умение работать с SPA и CSR является не просто преимуществом, а абсолютной необходимостью.

Глава 2: Headless-браузеры как решение. Фундаментальные концепции

Проблемы, создаваемые динамическим вебом на основе CSR, требуют соответствующего технологического ответа. Таким ответом стали headless-браузеры. Они предоставляют программный доступ к той самой среде, в которой и «оживают» современные веб-приложения, позволяя парсерам видеть страницу так, как ее видит конечный пользователь.

2.1. Определение «безголового» (headless) режима

Headless-браузер — это веб-браузер, который работает без графического пользовательского интерфейса (GUI).¹⁴ Термин «безголовый» (headless) как раз и указывает на отсутствие «головы» — визуальной части, с которой взаимодействует человек. Вместо окон, кнопок и адресной строки, управление таким браузером осуществляется программно, через интерфейс командной строки (CLI) или по сетевым протоколам.¹⁴

Несмотря на отсутствие GUI, headless-браузер является полноценным браузерным движком. Он выполняет все те же фундаментальные операции, что и его «головастый» аналог:

• Запрашивает и получает веб-ресурсы (HTML, CSS, JS, изображения).
• Парсит HTML и строит DOM-дерево.
• Применяет CSS-стили для расчета компоновки страницы (layout).
• Исполняет JavaScript-код.
• Отправляет и обрабатывает асинхронные AJAX/Fetch-запросы.

Вся эта работа происходит в памяти сервера или рабочего процесса, без фактической отрисовки пикселей на экране.¹⁷ Результатом этой работы является полностью сформированная, интерактивная веб-страница, доступная для программного анализа и взаимодействия.

2.2. Принцип работы и ключевые преимущества

Для задач парсинга headless-браузеры предоставляют три ключевых преимущества, которые напрямую решают проблемы, описанные в Главе 1.

1. Полная эмуляция DOM: Главное преимущество заключается в том, что headless-браузер строит и поддерживает в памяти точное, полное DOM-дерево страницы. Он не просто читает исходный HTML, а исполняет все скрипты, которые этот HTML модифицируют. В результате парсер получает доступ к финальному состоянию DOM, которое содержит все динамически загруженные данные, что делает парсинг SPA-сайтов возможным.
2. Исполнение JavaScript: Headless-браузер оснащен полноценным JavaScript-движком (например, V8 для Chromium). Это позволяет ему исполнять любой, даже самый сложный и обфусцированный клиентский код, включая код, написанный на фреймворках React, Angular или Vue.js.³ Он может обрабатывать события, выполнять асинхронные операции и обновлять DOM в ответ на них, полностью имитируя поведение реального браузера.
3. Автоматизация взаимодействий: Помимо пассивного рендеринга, headless-браузеры предоставляют API для активного взаимодействия со страницей. Программный скрипт может симулировать практически любое действие пользователя: клики по кнопкам и ссылкам, ввод текста в поля форм, прокрутку страницы, выбор опций в выпадающих списках и даже перетаскивание элементов.¹⁴ Это необходимо для парсинга сайтов, где контент появляется только после определенных действий пользователя (например, нажатия кнопки «Показать еще»).

2.3. Области применения и риски

Изначально headless-браузеры получили широкое распространение в сфере автоматизированного тестирования веб-приложений.¹⁴ Они позволяют разработчикам писать скрипты, которые автоматически проверяют функциональность сайта, экономя огромное количество времени на ручном тестировании.

Однако их возможности быстро оценили и в других областях:

• Парсинг данных: Как уже было отмечено, это одно из ключевых применений. Еще в 2009 году Google заявлял, что использование headless-браузеров помогает их поисковой системе индексировать контент сайтов, использующих AJAX.¹⁴
• Создание скриншотов и PDF: Возможность программно делать снимки веб-страниц или генерировать их PDF-версии используется для создания отчетов, архивирования контента и визуального мониторинга.¹⁴
• Диагностика производительности: Автоматизация сбора метрик производительности сайта для выявления узких мест.

Вместе с тем, мощь headless-браузеров сопряжена с рисками нецелевого использования. Эта же технология может применяться для вредоносных действий, таких как распределенные атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS), автоматическая накрутка показов рекламы или перебор учетных данных (credential stuffing).¹⁴ Именно из-за этих рисков современные веб-сайты и сервисы защиты (такие как Cloudflare, Akamai, Imperva) активно разрабатывают и внедряют сложные системы для обнаружения и блокировки headless-браузеров. Этот аспект формирует центральный вызов для современного парсинга и будет подробно рассмотрен в последующих главах.

Глава 3: Обзор и архитектурный анализ ведущих фреймворков автоматизации

Для управления headless-браузерами используются специализированные программные библиотеки, или фреймворки. На сегодняшний день на рынке доминируют три основных игрока: Selenium, Puppeteer и Playwright. Хотя все они решают схожую задачу — автоматизацию браузера, — они основаны на разных архитектурных принципах и философиях. Понимание этих различий критически важно для выбора правильного инструмента под конкретную задачу парсинга.

3.1. Два протокола, две философии: WebDriver vs. DevTools Protocol

В основе различий между Selenium и дуэтом Puppeteer/Playwright лежат два разных протокола управления браузером.

WebDriver Protocol, используемый Selenium, — это официальный стандарт консорциума W3C, разработанный для обеспечения унифицированного способа взаимодействия с различными браузерами.²⁰ Его можно представить как «универсальный пульт дистанционного управления». Архитектура WebDriver предполагает наличие нескольких слоев:

1. Клиентская библиотека (Language Bindings): Код, который пишет разработчик на своем языке (Python, Java, C# и т.д.).²¹
2. Протокол WebDriver (W3C): Стандартизированный набор команд и ответов в формате JSON, передаваемых по HTTP. В версиях Selenium до 4-й использовался предшественник этого стандарта, известный как JSON Wire Protocol.²¹
3. Драйвер браузера (Browser Driver): Отдельный исполняемый файл (например, chromedriver.exe, geckodriver.exe), специфичный для каждого браузера. Он выступает в роли посредника, получая команды по протоколу WebDriver и транслируя их в нативные команды, понятные конкретному браузеру.²¹
4. Браузер: Конечная цель автоматизации.

Chrome DevTools Protocol (CDP), используемый Puppeteer и Playwright, — это низкоуровневый протокол, изначально созданный командой Google Chrome для отладки браузера из инструментов разработчика (DevTools).²⁴ Он работает поверх WebSocket-соединения и позволяет напрямую «инструментировать» браузер, то есть не просто управлять им, но и получать детальную информацию о его внутреннем состоянии.²⁶

Это различие в протоколах отражает разницу в философии. WebDriver представляет собой подход «черного ящика» (black-box). Он эмулирует действия пользователя (клик, ввод текста) и проверяет внешнее состояние страницы, не вдаваясь в детали внутренней работы браузера. Это делает его идеальным для кросс-браузерного функционального тестирования «с точки зрения пользователя».

CDP, напротив, предлагает подход «белого ящика» (white-box) или инструментальный подход. Он дает разработчику полный контроль над браузером «с точки зрения разработчика». С его помощью можно не только кликать и вводить текст, но и перехватывать и модифицировать сетевые запросы, отслеживать события жизненного цикла DOM, получать метрики производительности, эмулировать геолокацию и многое другое. Эта прямая и более тесная связь с браузером, минуя промежуточный слой драйвера, как правило, обеспечивает более высокую скорость и большую функциональность по сравнению с WebDriver.

3.2. Архитектура Selenium WebDriver

Архитектура Selenium — это классическая клиент-серверная модель, отточенная годами.²²

• Компоненты:

• Selenium Client Libraries: Набор библиотек для различных языков программирования (Java, Python, C#, Ruby, JavaScript, Kotlin), которые предоставляют удобный API для написания скриптов автоматизации.²²
• WebDriver Protocol (W3C): Как было описано выше, это стандарт, определяющий, как клиентские библиотеки должны общаться с драйверами браузеров. Переход на W3C в Selenium 4 сделал взаимодействие более надежным и унифицированным по сравнению со старым JSON Wire Protocol.²¹
• Browser Drivers: Это сердце WebDriver. Каждый производитель браузеров (Google для Chrome, Mozilla для Firefox, Microsoft для Edge) разрабатывает и поддерживает свой собственный драйвер. Этот драйвер является мостом между стандартизированными командами WebDriver и проприетарными внутренними API самого браузера.²³
• Браузер: Реальный экземпляр Chrome, Firefox, Safari или другого браузера, которым управляет драйвер.
• Процесс выполнения команды:

1. Скрипт на Python вызывает метод, например, driver.get(«https://example.com»).
2. Клиентская библиотека Selenium для Python формирует HTTP-запрос (например, POST /session/{sessionId}/url) с телом в формате JSON, соответствующим спецификации W3C Protocol.
3. Этот запрос отправляется на локальный HTTP-сервер, запущенный драйвером (например, chromedriver.exe на порту 9515).
4. Драйвер получает запрос, парсит его и выполняет соответствующую нативную команду для управления браузером Chrome.
5. Браузер выполняет команду (переходит на страницу).
6. Драйвер получает ответ от браузера, формирует HTTP-ответ по стандарту W3C и отправляет его обратно клиентской библиотеке.
7. Клиентская библиотека десериализует ответ и возвращает управление скрипту.

Эта многослойная архитектура обеспечивает высочайшую кросс-браузерную совместимость, но ценой некоторого снижения производительности из-за накладных расходов на HTTP-коммуникацию и сериализацию/десериализацию.

3.3. Архитектура Puppeteer и Playwright

Puppeteer и Playwright используют более прямую и современную архитектуру, основанную на протоколе CDP.²⁷

• Компоненты:

• Библиотека (Node.js/Python/Java…): Предоставляет высокоуровневый API для разработчика.
• WebSocket-соединение: Вместо множества HTTP-запросов, библиотека устанавливает одно постоянное двунаправленное WebSocket-соединение с браузером.²⁶
• Браузер (Chromium/Firefox/WebKit): Браузер, имеющий встроенный отладочный сервер, который «слушает» команды по протоколу CDP.
• Процесс выполнения команды:

1. Скрипт на Node.js вызывает метод, например, page.goto(‘https://example.com’).
2. Библиотека Puppeteer/Playwright формирует JSON-сообщение, соответствующее команде CDP (например, Page.navigate).
3. Это сообщение отправляется через установленное WebSocket-соединение напрямую в браузер.
4. Браузерный движок получает команду и исполняет ее.
5. По мере выполнения браузер генерирует различные события (например, Page.loadEventFired), которые также в виде JSON-сообщений отправляются обратно в библиотеку через тот же WebSocket.
6. Библиотека обрабатывает эти события и разрешает (resolves) Promise, возвращенный методом goto().

Эта архитектура по своей природе асинхронна и событийно-ориентирована. Она устраняет промежуточные слои (драйвер, HTTP-сервер), что ведет к повышению скорости выполнения команд.³⁰ Кроме того, двунаправленная природа WebSocket позволяет не только отправлять команды, но и в реальном времени подписываться на события браузера, что дает беспрецедентные возможности для мониторинга и контроля, критически важные для парсинга динамического контента и обхода защит.

Глава 4: Глубокое погружение в Puppeteer: Управление Chromium на Node.js

Puppeteer, разработанный командой Google Chrome, был одним из первых фреймворков, который предоставил разработчикам мощный и удобный API для управления браузером через Chrome DevTools Protocol. Он быстро стал стандартом де-факто для автоматизации на базе Chromium в экосистеме Node.js. Эта глава предлагает исчерпывающее практическое руководство по использованию Puppeteer для задач парсинга.

4.1. Установка и базовая настройка

Начало работы с Puppeteer в среде Node.js предельно просто. Установка фреймворка производится одной командой через менеджер пакетов npm ³²:

Bash

npm i puppeteer

Важной особенностью этой команды является то, что по умолчанию она не только устанавливает саму библиотеку Puppeteer, но и загружает последнюю стабильную версию Chromium, которая гарантированно совместима с установленной версией API.³² Это избавляет разработчика от проблем с совместимостью между браузером и инструментом управления.

Существует также альтернативный пакет — puppeteer-core. Он представляет собой «облегченную» версию, которая содержит только API Puppeteer, но не загружает браузер.³² Этот вариант используется в тех случаях, когда необходимо подключиться к уже установленному в системе браузеру Chrome или Chromium, или в окружениях с ограниченным пространством, где повторная загрузка браузера нежелательна.

4.2. Основные API и классы

API Puppeteer имеет четкую иерархическую структуру, которая зеркально отражает структуру самого браузера.²⁴ Понимание этой иерархии является ключом к эффективному использованию фреймворка.

• Puppeteer: Корневой объект, предоставляющий метод launch для запуска браузера.
• Browser: Представляет экземпляр запущенного браузера. Из него можно создавать новые страницы или контексты.
• BrowserContext: Представляет собой сессию браузера, аналогичную режиму «инкогнито». Каждый контекст имеет свои собственные cookie, localStorage и кэш, что обеспечивает полную изоляцию между задачами.³⁵
• Page: Объект, представляющий одну вкладку в браузере. Это основной объект, с которым взаимодействует разработчик для навигации, поиска элементов и выполнения действий.
• Frame: Представляет фрейм внутри страницы (например, <iframe>).
• ElementHandle: Это не сам DOM-элемент, а «указатель» или ссылка на элемент внутри DOM страницы. Этот объект позволяет выполнять действия над элементом (например, клик) или получать его свойства.³⁵

Ключевые методы для старта работы:

• puppeteer.launch(options): Запускает экземпляр браузера. Наиболее важные опции ²:

• headless: true (по умолчанию) или false для запуска с видимым GUI. Также доступен режим ‘new’, который является современным headless-режимом.
• executablePath: Путь к исполняемому файлу браузера (используется с puppeteer-core).
• args: Массив дополнительных флагов командной строки для запуска Chromium.
• slowMo: Замедляет выполнение операций Puppeteer на указанное количество миллисекунд, что полезно для отладки.
• userDataDir: Путь к каталогу профиля пользователя, позволяет сохранять сессии, cookie и т.д.

• browser.newPage(): Открывает новую вкладку и возвращает объект Page.²
• page.goto(url, options): Осуществляет переход по указанному URL. Ключевая опция — waitUntil, которая определяет, какого события ждать перед тем, как считать навигацию завершенной.² Для парсинга SPA-сайтов часто используются значения:

• ‘domcontentloaded’: Ожидание завершения загрузки и парсинга HTML, но не дожидаясь загрузки стилей и изображений.
• ‘networkidle2’: Ожидание до тех пор, пока в течение 500 мс не будет более двух активных сетевых соединений. Это хороший индикатор того, что динамическая загрузка данных по AJAX в основном завершена.

4.3. Практикум: Парсинг с Puppeteer (Node.js)

Рассмотрим типичный сценарий парсинга списка продуктов с демонстрационного сайта books.toscrape.com.

Шаг 1: Инициализация и навигация

JavaScript

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
    // Запускаем браузер
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: 'new' });
    // Открываем новую страницу
    const page = await browser.newPage();

    // Переходим по URL, ожидая полной загрузки DOM
    await page.goto('http://books.toscrape.com/', {
        waitUntil: 'domcontentloaded',
    });

    console.log('Страница загружена');

    //... здесь будет логика парсинга...

    // Закрываем браузер
    await browser.close();
})();

Шаг 2: Поиск элементов и извлечение данных

Для извлечения данных из контекста страницы используется метод page.evaluate(). Он принимает в качестве аргумента функцию, которая будет выполнена в окружении браузера, и имеет доступ к document и window.² Это самый мощный и гибкий способ, так как позволяет использовать все стандартные Web API.

Для поиска элементов используются методы page.$(selector) (возвращает первый найденный ElementHandle) и page.$$(selector) (возвращает массив ElementHandle). Однако более удобными являются page.$eval() и page.$$eval(), которые объединяют поиск и выполнение функции в одном вызове.³⁸

JavaScript

// Внутри async функции после page.goto()

// page.$$eval находит все элементы, соответствующие селектору,
// и применяет к полученному массиву элементов функцию.
const books = await page.$$eval('article.product_pod', (articles) => {
    // Этот код выполняется в контексте браузера!
    return articles.map(article => {
        const title = article.querySelector('h3 a').getAttribute('title');
        const price = article.querySelector('.price_color').innerText;
        const stock = article.querySelector('.instock.availability').innerText.trim();
        return { title, price, stock };
    });
});

console.log(books);

В этом примере page.$$eval находит все карточки товаров (article.product_pod), а затем для каждой из них извлекает заголовок, цену и наличие, возвращая массив объектов.

Шаг 3: Взаимодействие со страницей и пагинация

Парсинг редко ограничивается одной страницей. Puppeteer позволяет имитировать клики для перехода по страницам.

JavaScript

// Пример парсинга с переходом на следующую страницу
const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeAllPages(startUrl) {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: 'new' });
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto(startUrl, { waitUntil: 'domcontentloaded' });

    let allBooks =;
    let nextPageUrl = startUrl;

    while (nextPageUrl) {
        console.log(`Парсинг страницы: ${page.url()}`);

        const booksOnPage = await page.$$eval('article.product_pod', articles =>
            articles.map(article => ({
                title: article.querySelector('h3 a').getAttribute('title'),
                price: article.querySelector('.price_color').innerText,
            }))
        );
        allBooks.push(...booksOnPage);

        // Ищем ссылку на следующую страницу
        const nextButton = await page.$('li.next a');

        if (nextButton) {
            // Кликаем и ждем навигации
            await Promise.all();
            nextPageUrl = page.url();
        } else {
            nextPageUrl = null; // Больше страниц нет
        }
    }

    await browser.close();
    return allBooks;
}

scrapeAllPages('http://books.toscrape.com/catalogue/category/books/travel_2/index.html')
  .then(data => {
        console.log(`Собрано ${data.length} книг.`);
        console.log(data);
    });

Этот скрипт демонстрирует более сложный сценарий: он собирает данные с текущей страницы, ищет кнопку «Next», кликает на нее, ждет загрузки новой страницы и повторяет процесс, пока кнопка «Next» не исчезнет.

4.4. Сильные и слабые стороны Puppeteer для парсинга

Сильные стороны:

• Высокая производительность: Для задач, ориентированных на Chromium, Puppeteer является одним из самых быстрых инструментов благодаря прямой связи с браузером через CDP.³⁰
• Глубокая интеграция с DevTools: Позволяет использовать весь арсенал отладочных инструментов Chrome, включая трассировку производительности и перехват сетевых запросов.⁴⁰
• Простота для JS-разработчиков: Для тех, кто работает в экосистеме Node.js, Puppeteer является естественным выбором с интуитивно понятным API и легкой установкой.²⁸
• Отлично подходит для SPA: Способность полноценно рендерить JavaScript делает его идеальным для парсинга современных одностраничных приложений.²

Слабые стороны:

• Ограниченная кросс-браузерность: Основной фокус — Chromium. Хотя существует экспериментальная поддержка Firefox, она не так стабильна и полнофункциональна.⁴¹ Парсинг в WebKit (Safari) не поддерживается.
• Ограниченная поддержка языков: Официально поддерживается только JavaScript/TypeScript. Существуют неофициальные порты на другие языки (например, Pyppeteer для Python), но они могут отставать в развитии и иметь неполный API.⁴²
• Отсутствие «умных» ожиданий (Auto-waiting): В отличие от Playwright, Puppeteer требует от разработчика вручную управлять ожиданиями с помощью методов waitForSelector, waitForNavigation и т.д. Это увеличивает объем кода и может приводить к «flaky» (ненадежным) скриптам, которые ломаются из-за непредвиденных задержек в загрузке элементов.⁴²

Глава 5: Playwright: Кросс-браузерная мощь и современный API

Playwright, появившийся позже Puppeteer, не стал революцией, а скорее продуманной эволюцией. Сохранив быструю и эффективную архитектуру на основе протокола DevTools, команда разработчиков из Microsoft, многие из которых ранее работали над Puppeteer, сосредоточилась на устранении его ключевых недостатков. В результате получился фреймворк, который часто воспринимается как «Puppeteer 2.0» — более мощный, гибкий и, что самое важное для сложных задач, более надежный.

5.1. Философия и происхождение Playwright

Playwright был создан с целью предоставить единый, последовательный API для автоматизации всех трех основных браузерных движков: Chromium (Google Chrome, Microsoft Edge), Firefox (Gecko) и WebKit (Apple Safari).²⁶ Разработчики взяли за основу успешную модель прямого управления браузером через WebSocket, но изначально заложили в архитектуру поддержку нескольких браузеров и языков программирования (JavaScript/TypeScript, Python, Java,.NET).²⁶

Однако главным философским отличием стало внедрение в ядро фреймворка механизмов, направленных на повышение надежности автоматизации. Разработчики проанализировали основные причины «flakiness» (ненадежности, плавающих ошибок) в скриптах автоматизации и пришли к выводу, что большинство из них связано с проблемами синхронизации. Скрипт пытается взаимодействовать с элементом, который еще не загрузился, не видим, перекрыт другим элементом или отключен. Playwright решает эту проблему на фундаментальном уровне с помощью механизма Auto-Waiting.

5.2. Ключевые возможности, критичные для парсинга

Playwright предлагает ряд уникальных возможностей, которые значительно упрощают разработку и повышают стабильность парсеров.

• Кросс-браузерность: Возможность запускать один и тот же скрипт в Chromium, Firefox и WebKit с помощью единого API является огромным преимуществом.⁴⁶ Некоторые сайты могут по-разному отображаться или вести себя в разных браузерах, и Playwright позволяет легко это проверить и адаптировать парсер.
• Auto-Waiting (Автоматическое ожидание): Это главная «killer feature» Playwright. Перед выполнением любого действия, такого как click() или fill(), Playwright автоматически выполняет ряд проверок ⁴⁷:

• Элемент прикреплен к DOM.
• Элемент является видимым (не имеет display: none или visibility: hidden).
• Элемент стабилен (не анимируется).
• Элемент может получать события (не перекрыт другим элементом).
• Элемент включен (не имеет атрибута disabled).
  Playwright будет ожидать выполнения всех этих условий в течение заданного таймаута (по умолчанию 30 секунд), прежде чем выполнить действие. Это устраняет необходимость в 90% случаев вручную писать waitForSelector или waitForTimeout, делая код чище и на порядок надежнее.28

• Locators (Локаторы): Вместо ElementHandle из Puppeteer, Playwright продвигает использование Locator. Локатор — это не указатель на конкретный элемент, а скорее описание того, как его найти. Ключевое отличие в том, что локаторы являются «ленивыми» и автоматически подстраиваются под изменения в DOM. Когда вы вызываете действие на локаторе, Playwright каждый раз заново находит элемент непосредственно перед выполнением действия, что делает его устойчивым к динамическому обновлению страницы.⁵³ Механизм Auto-Waiting встроен непосредственно в локаторы.
• Codegen (Генератор кода): Playwright поставляется с мощным инструментом командной строки, который позволяет записывать действия пользователя в браузере и автоматически генерировать код для их воспроизведения на разных языках.⁴⁵ Это невероятно полезно для быстрого создания «скелета» парсера. Вы можете вручную пройти по целевому сайту, выполнить необходимые клики и ввод данных, а Codegen предоставит готовый скрипт, который останется только дополнить логикой извлечения и сохранения данных.⁵⁷
• Trace Viewer (Просмотрщик трассировок): Еще один мощный инструмент для отладки. Playwright может записывать «трассировку» выполнения скрипта в zip-архив. Этот архив можно открыть в специальном GUI-приложении (Trace Viewer), которое показывает ⁴⁶:

• Видеозапись всего процесса.
• Полный список выполненных действий.
• Снимки DOM до и после каждого действия.
• Сетевые запросы и ответы.
• Логи консоли и ошибки.
  Это незаменимый инструмент для анализа причин сбоя парсера, особенно на сложных сайтах с непредсказуемым поведением. Он позволяет «отмотать время назад» и посмотреть, что именно пошло не так в момент сбоя.62

5.3. Практикум: Парсинг с Playwright (Python)

Рассмотрим тот же пример парсинга с books.toscrape.com, но на этот раз с использованием Playwright и Python.

Шаг 1: Установка и настройка

Bash

# Установка библиотеки
pip install playwright

# Загрузка бинарных файлов браузеров (Chromium, Firefox, WebKit)
playwright install

Шаг 2: Базовый скрипт парсинга одной страницы

Python

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_single_page(url):
    with sync_playwright() as p:
        # Запускаем браузер Chromium. Можно выбрать p.firefox или p.webkit
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(url)

        print(f"Парсинг страницы: {page.title()}")

        # Используем локаторы для поиска элементов
        # page.locator находит все элементы, соответствующие селектору
        articles = page.locator('article.product_pod').all()

        books_data =
        for article in articles:
            title = article.locator('h3 a').get_attribute('title')
            price = article.locator('.price_color').inner_text()
            books_data.append({'title': title, 'price': price})

        browser.close()
        return books_data

if __name__ == '__main__':
    data = scrape_single_page('http://books.toscrape.com/')
    print(data)

Обратите внимание, насколько код лаконичен. Здесь нет явных ожиданий (wait). Playwright автоматически дождется загрузки страницы и появления элементов перед тем, как взаимодействовать с ними.

Шаг 3: Парсинг с пагинацией

Благодаря Auto-Waiting, обработка пагинации также становится проще и надежнее.

Python

from playwright.sync_api import sync_playwright
import time

def scrape_with_pagination(start_url):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(start_url)

        all_books =

        while True:
            print(f"Парсинг страницы: {page.url()}")
           
            # Ждем появления контейнера с книгами
            page.wait_for_selector('ol.row')

            articles = page.locator('article.product_pod').all()
            for article in articles:
                title = article.locator('h3 a').get_attribute('title')
                price = article.locator('.price_color').inner_text()
                all_books.append({'title': title, 'price': price})

            # Ищем кнопку "Next" с помощью локатора
            next_button = page.locator('li.next a')

            # is_visible() вернет False, если кнопки нет, и цикл прервется
            if next_button.is_visible():
                next_button.click()
                # Явное ожидание навигации не всегда нужно, но может добавить стабильности
                page.wait_for_load_state('domcontentloaded')
            else:
                break
       
        browser.close()
        return all_books

if __name__ == '__main__':
    data = scrape_with_pagination('http://books.toscrape.com/catalogue/category/books/travel_2/index.html')
    print(f"Собрано {len(data)} книг.")

5.4. Преимущества Playwright для сложных задач парсинга

Для сложных, динамичных сайтов, которые активно защищаются от парсинга, Playwright предлагает явные преимущества:

• Повышенная надежность: Механизм Auto-Waiting кардинально снижает количество сбоев, связанных с асинхронной природой веба.⁵⁰ Скрипт становится более устойчивым к изменениям в скорости загрузки сайта.
• Мультиязычность и кросс-браузерность: Дает гибкость в выборе стека и позволяет эмулировать поведение разных браузеров, что может быть важно для обхода систем фингерпринтинга.²⁶
• Мощные инструменты отладки: Codegen и Trace Viewer сокращают время на разработку и, что еще важнее, на отладку. Возможность визуально проанализировать сбойный запуск парсера — это огромное преимущество по сравнению с анализом сухих логов.⁴⁶

В совокупности эти факторы делают Playwright одним из самых мощных и удобных инструментов для современного веб-парсинга.

Глава 6: Selenium WebDriver: Проверенный временем стандарт для комплексной автоматизации

Несмотря на появление более новых и быстрых фреймворков, таких как Puppeteer и Playwright, Selenium WebDriver остается чрезвычайно актуальным и мощным инструментом в мире веб-автоматизации. Его многолетняя история, огромная экосистема и статус стандарта W3C делают его незаменимым для решения определенного класса задач, особенно в корпоративной среде и при необходимости максимальной кросс-браузерной совместимости.

6.1. Настройка окружения с Selenium 4

Исторически одним из главных барьеров для новичков в Selenium была необходимость ручного управления драйверами браузеров. Нужно было скачать правильную версию chromedriver или geckodriver, соответствующую версии установленного браузера, и прописать путь к нему. Это часто приводило к ошибкам и сложностям в настройке.

С выходом Selenium 4.6.0 эта проблема была элегантно решена с помощью Selenium Manager.²⁹ Теперь Selenium поставляется со встроенной утилитой, которая автоматически определяет версию установленного в системе браузера, скачивает соответствующий драйвер и настраивает его для работы. Для конечного пользователя это означает, что процесс установки стал таким же простым, как и у конкурентов:

Bash

pip install selenium

После этого можно сразу писать код, не беспокоясь о драйверах:

Python

from selenium import webdriver

# Selenium Manager автоматически найдет Chrome, скачает драйвер и запустит его
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.google.com")
driver.quit()

Это нововведение значительно снизило порог входа и устранило одно из ключевых критических замечаний в адрес фреймворка.

6.2. Ключевые концепции для надежного парсинга

Для создания стабильных и надежных парсеров на Selenium необходимо овладеть двумя ключевыми концепциями: стратегиями поиска элементов (локаторами) и механизмами ожидания.

Стратегии локаторов

Selenium предоставляет класс By для выбора стратегии поиска элемента на странице. Наиболее часто используемые стратегии ⁶⁸:

• By.ID
• By.NAME
• By.CLASS_NAME
• By.TAG_NAME
• By.LINK_TEXT
• By.PARTIAL_LINK_TEXT
• By.CSS_SELECTOR
• By.XPATH

Для парсинга наиболее важными являются By.CSS_SELECTOR и By.XPATH.

• CSS-селекторы обычно быстрее и имеют более простой и читаемый синтаксис. Они идеально подходят для поиска элементов по их ID, классам и атрибутам.⁷⁰
• XPath предлагает более мощный язык запросов, который позволяет находить элементы на основе их положения в DOM-дереве (например, «найти родительский элемент» или «найти следующий сестринский элемент»), а также на основе их текстового содержимого. XPath незаменим для навигации по сложным и плохо структурированным HTML-документам, но его выполнение может быть медленнее, чем у CSS-селекторов.⁶⁶

Механизмы ожидания (Waits)

Это самая важная концепция для обеспечения надежности парсера на Selenium. Поскольку веб-страницы загружаются асинхронно, скрипт не должен пытаться взаимодействовать с элементом до того, как он появится в DOM и станет доступным.

• Неявное ожидание (Implicit Wait): Это глобальная настройка для экземпляра WebDriver. Команда driver.implicitly_wait(10) заставляет драйвер ждать до 10 секунд при каждой попытке найти элемент (find_element), прежде чем выбросить исключение NoSuchElementException.⁷³ Этот подход прост в использовании, но негибок, так как применяется ко всем элементам без разбора и может неоправданно замедлять выполнение скрипта, если какой-то элемент действительно отсутствует.
• Явное ожидание (Explicit Wait): Это рекомендуемый и наиболее надежный подход. Он позволяет ждать наступления определенного условия для конкретного элемента. Для этого используется связка классов WebDriverWait и expected_conditions.⁷⁴
  
  Python
  from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By

wait = WebDriverWait(driver, 10)
# Ждать до 10 секунд, пока элемент с id='myDynamicElement' не станет кликабельным
element = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'myDynamicElement')))

  WebDriverWait будет проверять условие каждые 500 миллисекунд, пока оно не выполнится или пока не истечет таймаут. Это обеспечивает максимальную скорость (скрипт продолжается сразу после выполнения условия) и гибкость.

Критически важно помнить, что смешивать неявные и явные ожидания не рекомендуется. Это может привести к непредсказуемому поведению и увеличению общего времени ожидания сверх ожидаемого, так как оба механизма могут срабатывать последовательно.⁷⁴ Лучшей практикой является установка

implicitly_wait в 0 и использование WebDriverWait для всех динамических элементов.

6.3. Практикум: Парсинг с Selenium (Python)

Ниже приведен пример скрипта, который парсит цитаты с сайта quotes.toscrape.com, демонстрируя правильное использование явных ожиданий и локаторов.

Python

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
import pandas as pd

# Настройка опций Chrome (например, для headless режима)
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless=new')
options.add_argument('--disable-gpu')

# Инициализация драйвера (Selenium Manager позаботится о chromedriver)
driver = webdriver.Chrome(options=options)

driver.get('http://quotes.toscrape.com/js/') # Используем JS-версию сайта

quotes_data =

try:
    while True:
        # Явно ждем, пока контейнер с цитатами не станет видимым
        WebDriverWait(driver, 10).until(
            EC.visibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'div.quote'))
        )

        # Находим все элементы цитат на текущей странице
        quotes = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div.quote')

        for quote in quotes:
            text = quote.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'span.text').text
            author = quote.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'small.author').text
            tags =
            quotes_data.append({'text': text, 'author': author, 'tags': tags})

        # Ищем кнопку "Next" и проверяем, существует ли она
        try:
            next_button = WebDriverWait(driver, 5).until(
                EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, 'li.next a'))
            )
            next_button.click()
        except TimeoutException:
            # Если кнопка "Next" не найдена за 5 секунд, значит, это последняя страница
            print("Достигнута последняя страница.")
            break

finally:
    # Обязательно закрываем браузер
    driver.quit()

# Сохраняем данные в DataFrame и CSV
df = pd.DataFrame(quotes_data)
df.to_csv('quotes.csv', index=False)
print(f"Парсинг завершен. Собрано {len(quotes_data)} цитат.")

Этот пример показывает, как WebDriverWait используется для синхронизации скрипта с загрузкой контента, что делает парсер устойчивым к задержкам сети и рендеринга.

6.4. Когда Selenium остается предпочтительным выбором

Несмотря на преимущества Playwright и Puppeteer в скорости и удобстве API, существуют сценарии, где Selenium остается лучшим или даже единственным выбором:

• Огромная экосистема и сообщество: Selenium существует гораздо дольше, что привело к созданию колоссального количества документации, учебных материалов, форумов, готовых решений и сторонних интеграций. Найти решение для специфической проблемы с Selenium часто проще, чем для более новых фреймворков.²⁷
• Поддержка устаревших и экзотических браузеров: Если задача требует автоматизации в Internet Explorer или других браузерах, не основанных на движках Chromium, Gecko или WebKit, Selenium часто является единственным рабочим вариантом.
• Selenium Grid: Это промышленный стандарт для создания распределенных сетей автоматизации. Selenium Grid позволяет централизованно управлять запуском сотен тестов (или задач парсинга) на множестве реальных или виртуальных машин с различными операционными системами и версиями браузеров. Это непревзойденное решение для крупномасштабного кросс-браузерного тестирования и парсинга.²⁸
• Максимальная языковая поддержка: Selenium имеет официальные и поддерживаемые сообществом клиентские библиотеки для большего числа языков программирования, чем любой другой фреймворк, что дает командам разработчиков максимальную гибкость.²⁸

Глава 7: Сравнительный анализ: Puppeteer, Playwright и Selenium

Выбор правильного инструмента для автоматизации браузера является критически важным решением, которое влияет на скорость разработки, надежность и масштабируемость парсера. После детального разбора архитектуры и практического применения Selenium, Puppeteer и Playwright, необходимо свести полученные знания в единую сравнительную картину, чтобы облегчить этот выбор.

7.1. Детальное сопоставление по ключевым критериям

Архитектура и производительность

Фундаментальное различие лежит в протоколах управления. Puppeteer и Playwright используют Chrome DevTools Protocol (CDP), общаясь с браузером напрямую через одно WebSocket-соединение. Это устраняет промежуточные слои и накладные расходы на HTTP, что, как правило, обеспечивает более высокую производительность.²⁸ Selenium, в свою очередь, использует многослойную архитектуру на основе стандарта W3C WebDriver, включающую клиентскую библиотеку, драйвер браузера и сам браузер, что может вносить небольшие задержки.²¹

Бенчмарки, проведенные независимыми исследователями, подтверждают это. В одном из тестов Playwright показал наилучшее среднее время выполнения (4.513 секунды), за ним с небольшим отрывом следуют Selenium (4.590 секунды) и Puppeteer (4.784 секунды).⁸⁰ Хотя разница может показаться незначительной для одиночной задачи, при масштабировании на тысячи или миллионы запросов она становится существенной. Playwright часто опережает конкурентов в сценариях, требующих высокой степени параллелизма и обработки асинхронных операций.³⁰

Поддержка браузеров и языков

Здесь явное преимущество у Selenium и Playwright. Selenium исторически является королем кросс-браузерности, поддерживая практически все существующие браузеры, включая устаревшие версии, через соответствующие драйверы.²⁸ Playwright предлагает единый API для трех основных современных движков: Chromium, Firefox и WebKit, что покрывает подавляющее большинство пользовательских сценариев.⁴² Puppeteer сильно сфокусирован на Chromium, а его поддержка Firefox остается экспериментальной.⁴¹

В плане языковой поддержки Selenium также лидирует по количеству доступных биндингов.²⁹ Однако Playwright поддерживает все самые популярные современные языки (JavaScript/TypeScript, Python, Java,.NET), что делает его чрезвычайно гибким для большинства команд.²⁶ Puppeteer официально поддерживает только JavaScript/TypeScript.⁴³

Надежность и стабильность («Flakiness»)

Это один из самых важных критериев для парсинга, где скрипты должны работать стабильно в течение длительного времени. Здесь Playwright является безусловным лидером благодаря встроенному механизму auto-waiting.⁵⁰ Он автоматически ждет, пока элементы станут доступны для взаимодействия, что кардинально снижает вероятность «плавающих» ошибок, связанных с асинхронной загрузкой контента. В Selenium для достижения аналогичного уровня надежности требуется тщательное и ручное применение явных ожиданий (

WebDriverWait), что усложняет код и требует большей дисциплины от разработчика.⁷⁶ Puppeteer также требует ручного управления ожиданиями, что делает его более подверженным ошибкам синхронизации по сравнению с Playwright.⁴²

API и удобство разработки

API Puppeteer и Playwright, выросшие из мира Node.js, часто воспринимаются как более современные, лаконичные и интуитивно понятные, особенно для веб-разработчиков.²⁷ Они используют современные концепции JavaScript, такие как async/await и Promise.

Playwright выделяется на общем фоне благодаря своим мощным инструментам, которые значительно ускоряют цикл разработки и отладки ⁴⁶:

• Codegen позволяет быстро сгенерировать рабочий код, просто взаимодействуя с сайтом.
• Trace Viewer предоставляет беспрецедентные возможности для анализа сбоев, показывая видео, снимки DOM и сетевые логи для каждого шага.

Selenium API более многословен и требует более глубокого понимания его концепций (например, разницы между типами ожиданий).

Экосистема и сообщество

Selenium, как самый старый и устоявшийся фреймворк, обладает самой большой и зрелой экосистемой. Существует огромное количество плагинов, интеграций, учебных курсов и обсуждений на форумах, что облегчает поиск решений для нестандартных проблем.²⁷ Puppeteer также имеет большое сообщество, в основном в среде Node.js.⁴¹ Playwright, будучи самым молодым, имеет быстрорастущее, но пока меньшее сообщество.⁸²

Возможности для обхода блокировок

Здесь преимущество на стороне Puppeteer и Playwright. Их низкоуровневый доступ к браузеру через CDP позволяет осуществлять более тонкую настройку браузерного окружения. Это включает в себя перехват и модификацию сетевых запросов, внедрение JavaScript-кода на ранних стадиях загрузки страницы и изменение свойств navigator. Существование и активное развитие stealth-плагинов именно для этих двух фреймворков подтверждает их гибкость в задачах маскировки.⁸³ Selenium предоставляет меньше встроенных возможностей для такого рода манипуляций.

7.2. Сводная таблица

Для наглядного представления ключевых различий приведем сводную сравнительную таблицу.

Таблица 1: Сводная сравнительная таблица фреймворков автоматизации

Эта таблица наглядно демонстрирует компромиссы. Selenium предлагает максимальную гибкость и совместимость за счет некоторой сложности и меньшей «из коробки» надежности. Puppeteer предлагает высочайшую скорость для конкретной задачи (автоматизация Chromium), но с ограничениями. Playwright представляет собой современный компромисс, предлагая высокую скорость, кросс-браузерность и, что самое важное, встроенные механизмы для создания надежных и легко отлаживаемых скриптов, что делает его чрезвычайно привлекательным выбором для сложных задач парсинга.

Глава 8: Искусство обхода: Как сайты обнаруживают парсеры

По мере того как парсинг данных становился все более распространенным, веб-сайты и специализированные компании по кибербезопасности (такие как Cloudflare, Akamai, Imperva, DataDome) начали разрабатывать и внедрять все более изощренные методы для обнаружения и блокировки автоматизированного трафика. Современные анти-бот системы — это не просто единичные проверки; это комплексные, многоуровневые платформы, которые анализируют десятки и сотни сигналов для принятия решения.

8.1. Модель многоуровневой защиты (Layered Defense Model)

Ключевой аспект современных систем защиты заключается в том, что они редко принимают бинарное решение «бот/не бот» на основе одного фактора. Вместо этого они используют модель, основанную на оценке риска (risk scoring). Каждое подозрительное действие или несоответствие в параметрах браузера добавляет «штрафные очки» к сессии пользователя. Когда сумма этих очков превышает определенный порог, система активирует защитные меры: показывает CAPTCHA, ограничивает доступ или полностью блокирует IP-адрес.

Эта модель объясняет, почему один и тот же скрипт парсера может иногда успешно работать, а иногда — нет. Возможно, он находится на грани порога, и незначительные изменения в сетевых условиях или поведении сайта «перевешивают чашу весов». Понимание сигналов, которые анализируют эти системы, является первым шагом к созданию по-настоящему устойчивого парсера. Эти сигналы можно сгруппировать по нескольким уровням сложности.

8.2. Уровень 1: Прямые индикаторы автоматизации

Это самые простые и очевидные проверки, которые анти-бот системы выполняют в первую очередь.

• Флаг navigator.webdriver: Согласно спецификации WebDriver, при управлении браузером через автоматизированные средства в объекте navigator создается свойство webdriver, установленное в true. В обычном браузере это свойство равно false или undefined. Проверка if (navigator.webdriver) — это самый базовый и распространенный способ детекции.⁸⁵
• Специфичные переменные драйвера: ChromeDriver при своей работе может добавлять в window или document специфические переменные, такие как $cdc_ или $wdc_. Наличие этих переменных является явным признаком автоматизации.⁸⁸

Хотя эти проверки легко обойти с помощью современных инструментов (о чем пойдет речь в следующей главе), их провал практически гарантирует мгновенную блокировку.

8.3. Уровень 2: Проверки на консистентность окружения

Более продвинутые системы не доверяют отдельным параметрам, а проверяют их на взаимное соответствие. Расхождения и аномалии повышают оценку риска.

• Анализ User-Agent и HTTP-заголовков: Проверяется не сама строка User-Agent (ее легко подделать), а ее соответствие другим характеристикам сессии.⁸⁹ Классический пример: User-Agent заявляет о Chrome на Windows, но порядок HTTP-заголовков в запросе соответствует порядку, характерному для Linux-систем. Или User-Agent от Firefox, но в JavaScript-окружении присутствуют объекты, специфичные для Chrome (
  window.chrome).⁹²
• Отсутствие стандартных плагинов и шрифтов: Headless-браузеры в стандартной конфигурации часто сообщают о пустом списке плагинов (navigator.plugins.length === 0). В то же время, у реального пользователя в Chrome всегда есть как минимум встроенные плагины, такие как Chrome PDF Viewer или Native Client.⁹³ Аналогичные проверки могут проводиться и для набора системных шрифтов.
• Несоответствие разрешений (Permissions API): Поведение API для запроса разрешений (например, на показ уведомлений Notification.permission) в headless-режиме может отличаться от поведения в обычном браузере, что также служит сигналом для систем обнаружения.⁹³

8.4. Уровень 3: Аппаратный и программный фингерпринтинг

Фингерпринтинг (fingerprinting, «снятие отпечатков») — это процесс сбора множества неперсональных характеристик браузера и устройства для создания уникального или почти уникального идентификатора пользователя.⁹⁵ Этот идентификатор позволяет отслеживать пользователя между сессиями и сайтами даже при отключенных cookie.

• Canvas Fingerprinting: Это одна из самых известных техник. Скрипт на странице просит браузер отрисовать в скрытом элементе <canvas> определенное изображение, градиент или строку текста с заданными параметрами.⁹⁹ Из-за мельчайших различий в реализации графического стека на разных устройствах (модель GPU, версия видеодрайвера, операционная система, алгоритмы сглаживания шрифтов), итоговое растровое изображение будет немного отличаться от машины к машине. Хэш-сумма пикселей этого изображения становится высокоэнтропийной частью «отпечатка» браузера.¹⁰¹
• WebGL Fingerprinting: Еще более мощная техника, аналогичная Canvas, но использующая API для рендеринга 3D-графики (WebGL).¹⁰⁴ Скрипт запрашивает рендеринг сложной 3D-сцены и собирает не только хэш итогового изображения, но и детальные параметры о графическом процессоре: имя вендора (NVIDIA, AMD, Intel, Apple), конкретную модель рендерера, поддерживаемые расширения WebGL и т.д..¹⁰⁵ Эта информация очень стабильна и уникальна для конкретной связки «железо + драйверы + ОС + браузер». Headless-браузеры часто возвращают здесь стандартные значения вроде «Google SwiftShader», что является явным признаком виртуализированной среды.¹⁰⁶
• AudioContext Fingerprinting: Эта техника использует Web Audio API. Скрипт генерирует короткий звуковой сигнал (например, синусоиду), обрабатывает его с помощью различных аудио-узлов (компрессор, осциллятор) и анализирует результирующую цифровую волну.¹⁰⁷ Особенности обработки звука также зависят от аппаратного и программного обеспечения, что позволяет получить еще один уникальный компонент для общего «отпечатка».¹⁰⁹

8.5. Уровень 4: Поведенческий анализ

Этот уровень защиты фокусируется не на том, что из себя представляет браузер, а на том, как он себя ведет. Системы анализируют паттерны взаимодействия пользователя со страницей, выявляя нечеловеческое поведение.

• Движения мыши: Боты часто перемещают курсор мгновенно из точки А в точку Б или по идеально прямой линии. Человек же двигает мышь по плавной, слегка изогнутой траектории (кривой Безье), с фазами ускорения и замедления. Анти-бот системы записывают траекторию движения курсора и анализируют ее на предмет «человечности».¹¹¹
• Скорость и ритм набора текста: Анализируются интервалы между нажатиями и отпусканиями клавиш (keydown, keyup). У человека они всегда немного разные, у простого бота — могут быть одинаковыми.
• Паттерны навигации и скроллинга: Слишком быстрые, методичные и регулярные переходы по страницам, неестественно быстрый или, наоборот, идеально плавный скроллинг — все это признаки автоматизации.⁹⁴

8.6. Уровень 5: Сетевой фингерпринтинг

Это наиболее глубокий уровень анализа, который выходит за рамки браузера и затрагивает сетевой стек операционной системы.

• TLS/JA3 Fingerprinting: В процессе установки защищенного HTTPS-соединения клиент (браузер) и сервер обмениваются информацией о поддерживаемых версиях TLS, наборах шифров, расширениях и т.д. Набор этих параметров (JA3-отпечаток) зависит от используемой криптографической библиотеки (OpenSSL, BoringSSL, SChannel) и ее конфигурации, что, в свою очередь, тесно связано с браузером и ОС. Несоответствие JA3-отпечатка заявленному User-Agent — сильный сигнал об обмане.
• TCP/IP Fingerprinting: Анализ низкоуровневых параметров TCP/IP-пакетов. Например, начальное значение поля Time-To-Live (TTL) в IP-пакетах по умолчанию отличается в разных операционных системах (например, 128 для Windows, 64 для Linux). Это позволяет определить реальную ОС, на которой запущен парсер, даже если User-Agent и все браузерные API подделаны под другую систему.⁹²
• Анализ IP-адреса: Самая базовая сетевая проверка. Если IP-адрес принадлежит известному хостинг-провайдеру или дата-центру (Amazon AWS, Google Cloud, DigitalOcean), вероятность того, что это бот, резко возрастает. Системы защиты предпочитают трафик с IP-адресов, принадлежащих резидентным (домашним) интернет-провайдерам.⁹³

Понимание этих многоуровневых стратегий обнаружения является предпосылкой для разработки эффективных методов обхода, которые будут рассмотрены в следующей главе.

Глава 9: Продвинутые техники маскировки и обхода блокировок

Противостояние системам обнаружения — это непрерывная «гонка вооружений». Чтобы создать парсер, способный работать с современными защищенными сайтами, необходимо применять комплексный подход, направленный на нейтрализацию каждого из уровней защиты, описанных в предыдущей главе. Эта глава представляет арсенал практических техник и инструментов для маскировки headless-браузеров.

9.1. Программная маскировка с помощью Stealth-плагинов

Самый первый и наиболее эффективный шаг — это использование специализированных плагинов, которые «на лету» исправляют наиболее очевидные признаки автоматизации в браузере.

• puppeteer-extra-plugin-stealth: Это плагин для библиотеки puppeteer-extra, который является надстройкой над стандартным Puppeteer. Он состоит из набора модулей, каждый из которых нацелен на устранение конкретной «утечки».⁸³ Плагин автоматически:

• Удаляет свойство navigator.webdriver.¹¹³
• Подделывает navigator.plugins, navigator.languages, чтобы они выглядели как у обычного Chrome.¹¹⁴
• Изменяет WebGL-вендора с «Google Inc» на «Intel Inc» и рендерер со «SwiftShader» на более реалистичный.¹¹⁴
• Скрывает наличие переменных $cdc_ и $wdc_.
• Исправляет другие несоответствия, по которым можно определить headless-режим.¹¹⁵

Пример кода (Node.js):JavaScript

// Установка: npm install puppeteer-extra puppeteer-extra-plugin-stealth
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');

// Подключаем плагин
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
    // Запускаем Puppeteer как обычно
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: 'new' });
    const page = await browser.newPage();

    // Переходим на сайт для проверки отпечатков
    await page.goto('https://bot.sannysoft.com');
    await page.screenshot({ path: 'stealth-check.png', fullPage: true });

    await browser.close();
})();

• playwright-stealth: Существует аналогичный по своей сути плагин и для Playwright, в основном для Python-версии.⁸⁴ Он также портирует многие эвристики из
  puppeteer-extra-plugin-stealth для маскировки экземпляра Playwright.¹¹⁹ Интересно, что JavaScript-версия Playwright может использовать плагин от Puppeteer через обертку
  playwright-extra, что подчеркивает общность решаемых проблем.¹¹⁷
  Пример кода (Python):
  
  Python
  
  # Установка: pip install playwright-stealth
from playwright.sync_api import sync_playwright
from playwright_stealth import stealth_sync

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()

    # Применяем "стелс" к странице
    stealth_sync(page)

    page.goto('https://bot.sannysoft.com')
    page.screenshot(path='stealth-check-py.png')
    browser.close()
  
• undetected-chromedriver: Это не плагин, а специализированная, пропатченная версия ChromeDriver для Selenium на Python. Она автоматически применяет различные исправления к исполняемому файлу драйвера на лету, чтобы удалить из него маркеры автоматизации, которые ищут анти-бот системы.¹²²
  Пример кода (Python):
  
  Python
  # Установка: pip install undetected-chromedriver
import undetected_chromedriver as uc

# Используем uc.Chrome() вместо webdriver.Chrome()
driver = uc.Chrome(headless=True, use_subprocess=True)
driver.get('https://nowsecure.nl/') # Другой сайт для проверки
driver.save_screenshot('undetected-check.png')
driver.quit()

9.2. Сетевая маскировка: Проксирование и ротация IP

Даже идеально замаскированный браузер будет заблокирован, если он отправит тысячи запросов с одного и того же IP-адреса за короткий промежуток времени.¹²⁶ Решением этой проблемы является использование прокси-серверов.

• Типы прокси:

• Датацентровые (Datacenter Proxies): IP-адреса, принадлежащие хостинг-провайдерам. Они быстрые и дешевые, но их принадлежность к дата-центрам легко определяется, и они часто находятся в черных списках.
• Резидентные (Residential Proxies): IP-адреса, выданные домашним интернет-провайдерам реальным пользователям. Трафик через такие прокси выглядит как трафик от обычного человека, что делает их гораздо более надежными, но и более дорогими.¹²⁷
• Мобильные (Mobile Proxies): IP-адреса, принадлежащие операторам сотовой связи. Самый надежный и дорогой тип прокси.

• Ротация IP: Ключевая техника, при которой для каждого запроса или для каждой новой сессии используется новый IP-адрес из пула прокси. Это имитирует поведение множества разных пользователей.¹²⁹
• Интеграция с headless-браузерами: Прокси можно легко настроить при запуске браузера через аргументы командной строки.
  
  Пример для Puppeteer/Playwright:
  
  JavaScript
const browser = await puppeteer.launch({
    args: ['--proxy-server=http://proxy_ip:proxy_port']
});
  
  Пример для Selenium (Python):
  
  Python
from selenium import webdriver

PROXY = "ip:port"
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

Для аутентифицированных прокси и более сложных схем ротации часто используются специализированные API от прокси-провайдеров или сторонние библиотеки.¹²⁹

9.3. Решение CAPTCHA

Когда все уровни защиты пройдены, но оценка риска все еще высока, сайт показывает CAPTCHA. Обходить ее вручную в процессе парсинга невозможно. Решением является интеграция со специализированными сервисами распознавания, такими как 2Captcha, Anti-Captcha и др.

Процесс работы с такими сервисами обычно выглядит так ¹³²:

1. Парсер находит на странице блок CAPTCHA (например, reCAPTCHA).
2. Из HTML-кода извлекаются необходимые параметры: sitekey (публичный ключ сайта) и pageurl (URL страницы).
3. Эти параметры отправляются по API в сервис распознавания.
4. Сервис передает задачу живому работнику (или использует собственные алгоритмы), который решает CAPTCHA.
5. После решения сервис возвращает парсеру уникальный токен-ответ.
6. Парсер находит на странице скрытое поле (обычно <textarea id=»g-recaptcha-response»>), вставляет в него полученный токен и имитирует нажатие кнопки отправки формы.

Этот процесс позволяет автоматизировать прохождение даже сложных CAPTCHA, таких как reCAPTCHA v2/v3 или hCaptcha.

9.4. Имитация человеческого поведения

Для противодействия поведенческому анализу необходимо сделать действия парсера менее роботизированными.

• Движения мыши: Вместо мгновенных кликов (element.click()) следует использовать API для управления курсором, чтобы перемещать его по плавной траектории к цели. Это можно реализовать самостоятельно, генерируя точки на кривой Безье, или использовать готовые библиотеки, такие как playwright-ghost (для Playwright) или HumanCursor (для Python/Selenium), которые делают это «из коробки».¹¹²
• Случайные задержки: Между последовательными действиями (например, между заполнением полей формы и кликом по кнопке) следует вставлять небольшие случайные задержки с помощью page.waitForTimeout() или time.sleep(), чтобы имитировать время, которое требуется человеку на осмысление и реакцию.¹¹⁴
• Реалистичные параметры: Всегда следует использовать актуальные User-Agent строки от реальных браузеров и устанавливать стандартные размеры окна (viewport), например, 1920×1080.⁸⁵

Применяя эти техники в комплексе, можно значительно повысить «стелс»-характеристики парсера и успешно извлекать данные даже с самых защищенных ресурсов.

Таблица 2: Методы обнаружения и соответствующие техники обхода

Эта таблица служит практическим руководством для инженера по парсингу. Столкнувшись с блокировкой, он может использовать ее для диагностики вероятной причины и выбора соответствующей контрмеры.

Глава 10: Оптимизация и масштабирование: От одного скрипта к промышленному парсингу

Создание работающего парсера — это только половина дела. Когда речь заходит о сборе больших объемов данных, на первый план выходят вопросы производительности и масштабируемости. Запуск сотен или тысяч экземпляров headless-браузеров — ресурсоемкая задача, и ее эффективность напрямую влияет на стоимость и скорость всего процесса.

10.1. Оптимизация производительности: Блокировка ресурсов

По умолчанию headless-браузер ведет себя как обычный браузер: он загружает абсолютно все ресурсы, на которые ссылается страница. Это включает в себя не только критически важный HTML и JavaScript, но и тяжелые изображения, CSS-стили, шрифты, видео, а также многочисленные скрипты аналитики, рекламы и отслеживания.¹³⁶ Для задачи парсинга большинство этих ресурсов не только не нужны, но и вредны, так как они:

• Замедляют загрузку страницы: Ожидание загрузки 5 мегабайт изображений может увеличить время обработки одной страницы на несколько секунд.
• Расходуют сетевой трафик: Это особенно критично при использовании платных прокси, где оплата часто идет за объем трафика.¹³⁸
• Потребляют ресурсы CPU и RAM: Рендеринг сложных стилей и выполнение десятков сторонних скриптов создает дополнительную нагрузку.

Решением этой проблемы является перехват сетевых запросов (Request Interception). Фреймворки позволяют программно «встать» между браузером и сетью, анализировать каждый исходящий запрос и решать, выполнить его (continue) или заблокировать (abort).

• В Puppeteer: Это делается с помощью метода page.setRequestInterception(true), после чего на страницу вешается обработчик события request.¹³⁹
  
  JavaScript
  // Пример блокировки изображений, стилей и шрифтов в Puppeteer
await page.setRequestInterception(true);
page.on('request', (request) => {
    const resourceType = request.resourceType();
    if (['image', 'stylesheet', 'font'].includes(resourceType)) {
        request.abort();
    } else {
        request.continue();
    }
});
  
• В Playwright: API для этой задачи считается более удобным и мощным. Метод page.route(url_pattern, handler) позволяет использовать glob-паттерны или регулярные выражения для фильтрации URL, а также анализировать тип ресурса.¹³⁶
  
  Python
  
  # Пример блокировки в Playwright (Python)
def handle_route(route):
    if route.request.resource_type in ["image", "stylesheet", "font", "media"]:
        route.abort()
    else:
        route.continue_()

# Применяем правило ко всем запросам на странице
page.route("**/*", handle_route)
page.goto("https://example.com")
  
• В Selenium: Встроенного универсального API для перехвата запросов нет. Однако можно заблокировать некоторые типы ресурсов через настройки браузера (ChromeOptions). Например, для блокировки изображений в Chrome ¹⁴⁷:
  
  Python
from selenium import webdriver

chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

Для более тонкого контроля (например, блокировки по URL) в Selenium приходится использовать сторонние библиотеки, такие как selenium-wire, которые расширяют его функциональность.

Применение этой техники может ускорить парсинг в несколько раз.¹³⁸ Однако важно подходить к блокировке с осторожностью. Блокировка критически важного CSS или JS файла может «сломать» верстку сайта до такой степени, что нужные элементы не появятся или будут недоступны для взаимодействия. Оптимальная стратегия — начинать с блокировки самых «безопасных» типов ресурсов (изображения, шрифты, медиа, скрипты аналитики) и тщательно тестировать результат.

10.2. Параллельное выполнение и масштабирование

Для обработки десятков тысяч или миллионов URL последовательный запуск парсера неприемлем. Необходимо распараллеливать нагрузку, запуская множество экземпляров браузера одновременно.¹⁵⁰ Каждый из ведущих фреймворков предлагает свои инструменты для масштабирования.

• Selenium Grid: Это классическое, мощное и наиболее гибкое решение для распределенного выполнения. Архитектура Grid состоит из двух типов компонентов ⁷⁹:

• Hub (Хаб): Центральный узел, который принимает запросы на создание сессий от скриптов парсинга. Он ведет реестр всех доступных нод и их возможностей (браузер, версия, ОС).
• Nodes (Ноды): Рабочие машины (физические или виртуальные), на которых непосредственно запускаются экземпляры браузеров. Каждая нода регистрируется на хабе, сообщая о своих возможностях.
  Процесс работы: скрипт отправляет запрос на хаб, указывая желаемые параметры (например, «нужен Firefox на Linux»). Хаб находит подходящую свободную ноду и перенаправляет на нее команды от скрипта. Selenium Grid позволяет создавать гетерогенные сети из машин с разными ОС и браузерами, что делает его идеальным для крупномасштабного кросс-браузерного тестирования и парсинга.153
• Playwright: Предлагает более простой, встроенный механизм параллелизации, идеально подходящий для запуска множества задач в однородной среде.

• Воркеры (Workers): Playwright Test Runner (который можно использовать и для парсинга) по умолчанию запускает тесты (задачи) в нескольких параллельных рабочих процессах (воркерах). Количество воркеров можно задать через флаг —workers в командной строке или в конфигурационном файле.¹⁵⁶
• Browser Contexts: В рамках одного запущенного экземпляра браузера можно создать несколько изолированных BrowserContext. Каждый контекст имеет свои cookie и хранилища, что позволяет в одном браузере параллельно обрабатывать сессии разных «пользователей».¹⁵⁸ Это более легковесный способ параллелизации, чем запуск нескольких полноценных браузеров.
• Puppeteer: Для масштабирования в экосистеме Puppeteer чаще всего используется сторонняя библиотека puppeteer-cluster. Она предоставляет удобный API для создания пула воркеров и управления очередью задач.¹⁵⁰ Библиотека поддерживает три модели конкурентности ¹⁵⁹:

• CONCURRENCY_PAGE: В одном браузере открывается множество вкладок. Самый легковесный, но наименее изолированный способ.
• CONCURRENCY_CONTEXT: Для каждой задачи создается новый BrowserContext в рамках одного браузера. Хороший баланс между производительностью и изоляцией.
• CONCURRENCY_BROWSER: Для каждой задачи запускается новый, полностью независимый экземпляр браузера. Максимальная изоляция, но и максимальное потребление ресурсов.

Таблица 3: Сравнение механизмов параллельного выполнения

Выбор инструмента для масштабирования зависит от задачи. Для корпоративных систем, требующих парсинга в различных браузерах и на разных ОС, Selenium Grid остается стандартом. Для быстрых и массовых задач в однородной среде (например, парсинг 1000 URL в Chrome на Linux-сервере) встроенные возможности Playwright являются самым простым и эффективным решением. puppeteer-cluster предлагает гибкую альтернативу для разработчиков на Node.js, позволяя точно настроить баланс между производительностью и изоляцией.

Заключение: Выбор инструмента и этические соображения

Путь от простого HTTP-запроса до сложного, замаскированного и масштабируемого парсера на базе headless-браузера отражает эволюцию самого веба. Современный парсинг — это не просто извлечение данных, а сложная инженерная дисциплина на стыке веб-разработки, автоматизации и кибербезопасности. Выбор правильного инструмента и подхода является ключом к успеху.

Фреймворк для принятия решения

На основе проведенного анализа можно сформулировать следующий фреймворк для выбора инструмента:

• Выбирайте Playwright, если ваш главный приоритет — надежность, скорость разработки и работа с современными динамическими сайтами. Его встроенный механизм auto-waiting кардинально снижает хрупкость скриптов, а мощные инструменты отладки, такие как Codegen и Trace Viewer, не имеют аналогов и значительно ускоряют цикл «разработка-отладка». Кросс-браузерность и поддержка популярных языков делают его универсальным и мощным решением для большинства задач.
• Выбирайте Puppeteer, если ваша задача строго ориентирована на Chromium, вы работаете в экосистеме Node.js и вам нужна максимальная производительность для конкретного браузера. Его тесная интеграция с Chrome DevTools и минималистичный API делают его очень эффективным в своей нише. Однако будьте готовы к ручному управлению ожиданиями и ограниченной гибкости.
• Выбирайте Selenium, если вам необходима максимальная кросс-браузерная совместимость, включая устаревшие или экзотические браузеры, или если вы строите крупномасштабную, гетерогенную инфраструктуру для парсинга. Его зрелость, огромная экосистема и промышленный стандарт для распределенного выполнения в лице Selenium Grid делают его незаменимым для сложных корпоративных сред.

Будущее парсинга

Технологии не стоят на месте. Развитие стандарта WebDriver BiDi ³¹, который стремится объединить стабильность и кросс-браузерность WebDriver с мощью и скоростью двунаправленной коммуникации CDP, обещает в будущем стереть многие архитектурные различия между фреймворками. Также растет роль искусственного интеллекта, который может применяться не только для анализа и структурирования извлеченных данных, но и для адаптивного обхода защит, анализируя структуру страницы и принимая решения о дальнейших действиях в реальном времени.

Этические соображения

Обладая мощными инструментами для автоматизации, важно помнить об ответственности. Агрессивный парсинг может создавать чрезмерную нагрузку на серверы целевых сайтов, нарушать их условия использования и даже приводить к юридическим последствиям. «Хороший гражданин» веба придерживается нескольких простых правил:

1. Уважайте robots.txt: Этот файл является декларацией владельца сайта о том, какие части сайта можно и нельзя индексировать автоматическим системам. Хотя он не имеет технической силы, его игнорирование является дурным тоном.
2. Управляйте частотой запросов (Rate Limiting): Не отправляйте сотни запросов в секунду. Внедряйте искусственные задержки между запросами, чтобы не перегружать серверы.
3. Идентифицируйте себя: Если вы не пытаетесь активно скрыться, хорошей практикой является указание в User-Agent названия вашего парсера и контактной информации. Это позволяет администраторам сайта связаться с вами в случае проблем.
4. Соблюдайте условия использования (Terms of Service): Внимательно читайте правила сайта. Многие ресурсы прямо запрещают автоматизированный сбор данных.
5. Будьте экономны: Запрашивайте и обрабатывайте только те данные, которые вам действительно нужны. Не создавайте избыточную нагрузку, скачивая весь сайт, если вам нужна лишь одна таблица.

В конечном счете, headless-браузеры — это всего лишь инструмент. Его эффективность и этичность применения полностью зависят от знаний, целей и ответственности инженера, который им управляет.

Источники

1. Как парсить сайты и материалы СМИ с помощью JavaScript и Node.js — Skillbox, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://skillbox.ru/media/code/kak-parsit-sayty-i-materialy-smi-s-pomoshchyu-javascript-i-nodejs/
2. Web Scraping with Puppeteer in Node.js (Full Tutorial), дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zignuts.com/blog/web-scraping-crawling-puppeteer-nodejs-guide
3. Эффективный парсинг сайта на JavaScript: Руководство по созданию и оптимизации, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://truetech.dev/ru/posts/parsing-saita-na-js.html
4. Understanding Client-Side and Server-Side Rendering in Modern Web Development, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/@nitulatwal/understanding-client-side-and-server-side-rendering-in-modern-web-development-15d2c1ce5560
5. Your Single-Page Applications Are Vulnerable: Here’s How to Fix Them | Google Cloud Blog, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/single-page-applications-vulnerable
6. Client-side Rendering — Patterns.dev, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.patterns.dev/react/client-side-rendering/
7. Что такое SPA-приложения и почему они становятся популярны | L-TECH, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://l-tech.ru/posts/chto-takoe-spa-prilozheniya-i-pochemu-oni-stanovyatsya-populyarny
8. Single Page Application (SPA): что это и для чего используется, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://atwinta.ru/material/blog/single-page-application-spa/
9. When and how are React lifecycle methods called in the NextJS SSR process?, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://stackoverflow.com/questions/59988088/when-and-how-are-react-lifecycle-methods-called-in-the-nextjs-ssr-process
10. Что такое SPA-приложения — Примеры, Архитектура, Разработка — Wezom, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://wezom.com.ua/blog/chto-takoe-spa-prilozheniya
11. Single Page Application — что это такое, как работает SPA — Skillfactory media, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://blog.skillfactory.ru/glossary/single-page-application/
12. Why I’m not the biggest fan of Single Page Applications — Manuel Matuzovic, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.matuzo.at/blog/2023/single-page-applications-criticism/
13. The Pros & Cons of Single Page Applications (SPAs) — Vention, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://ventionteams.com/blog/pros-cons-of-single-page-applications
14. en.wikipedia.org, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Headless_browser
15. Что такое «безголовый Хром» и за что его любят разработчики — Код, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://thecode.media/headless-chrome/
16. Headless-тестирование — testengineer.ru, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://testengineer.ru/headless-testing/
17. Как работает Headless Chrome / Хабр — Habr, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/421137/
18. 10 лучших безголовых браузеров для парсинга: плюсы и минусы — AdsPower, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.adspower.com/ru/blog/best-headless-browsers-web-scraping-pros-cons
19. Puppeteer: парсинг сайтов на JavaScript — Библиотека программиста, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://proglib.io/p/puppeteer-parsing-saytov-na-javascript-2020-06-16
20. WebDriver | Selenium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/
21. Architecture of Selenium WebDriver — BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/architecture-of-selenium-webdriver
22. Architecture of Selenium WebDriver — GeeksforGeeks, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.geeksforgeeks.org/software-testing/architecture-of-selenium-webdriver/
23. Selenium WebDriver: Step-by-Step Tutorial with Examples — TestGrid, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://testgrid.io/blog/selenium-webdriver/
24. Puppeteer documentation — DevDocs, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://devdocs.io/puppeteer/
25. What Is Puppeteer – A Tutorial on How to Use Puppeteer — LambdaTest, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.lambdatest.com/puppeteer
26. Beginner’s Guide to Playwright Automation | Checkly, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.checklyhq.com/learn/playwright/what-is-playwright/
27. Puppeteer, Selenium, Playwright, Cypress – how to choose? — Testim, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.testim.io/blog/puppeteer-selenium-playwright-cypress-how-to-choose/
28. Selenium vs Puppeteer vs Playwright: Choosing the Right Tool for Web Automation, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://dev.to/mechcloud_academy/selenium-vs-puppeteer-vs-playwright-choosing-the-right-tool-for-web-automation-5el
29. The Selenium Browser Automation Project, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.selenium.dev/documentation/
30. Puppeteer Vs. Selenium Vs. Playwright: Choosing the Right Browser Automation Tool | by Ijsamika | Scraping-Things | Medium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/scraping-things/puppeteer-vs-selenium-vs-playwright-choosing-the-right-browser-automation-tool-ac41da88bc73
31. What is Puppeteer and How It Changed Browser Automation: A Complete Overview, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://latenode.com/blog/what-is-puppeteer-and-how-it-changed-browser-automation-a-complete-overview
32. puppeteer/puppeteer: JavaScript API for Chrome and Firefox — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/puppeteer/puppeteer
33. NodeJS Puppeteer Beginners Series Part 1 — First Puppeteer Scraper — ScrapeOps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapeops.io/puppeteer-web-scraping-playbook/nodejs-puppeteer-beginners-guide-part-1/
34. puppeteer/docs/index.md at main — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docs/index.md
35. puppeteer/docs/api/index.md at main · puppeteer/puppeteer · GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docs/api/index.md
36. puppeteer/docs/api/puppeteer.page.md at main — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docs/api/puppeteer.page.md
37. Puppeteer Tutorial on Web Scraping — Oxylabs, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://oxylabs.io/blog/puppeteer-tutorial
38. How to Parse Tables Using Puppeteer (+2 Simpler Ways) — ZenRows, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/puppeteer-parse-table
39. Playwright vs Puppeteer in 2025: Scraping & Automation — Research AIMultiple, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://research.aimultiple.com/playwright-vs-puppeteer/
40. Puppeteer vs Selenium: Which One Should You Choose? — BugBug.io, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://bugbug.io/blog/testing-frameworks/puppeteer-vs-selenium/
41. Playwright vs Puppeteer: Which to choose in 2024? | BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/playwright-vs-puppeteer
42. Playwright vs Puppeteer: What’s the Difference? — Autify, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://autify.com/blog/playwright-vs-puppeteer
43. Playwright vs Puppeteer: Choosing the Right Browser Automation Tool in 2024 | by Shanika Wickramasinghe | Frontend Weekly | Medium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/front-end-weekly/playwright-vs-puppeteer-choosing-the-right-browser-automation-tool-in-2024-d46d2cbadf71
44. Choosing between Playwright, Puppeteer, or Selenium? We recommend Playwright — Browserbase, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserbase.com/blog/recommending-playwright
45. Playwright is a framework for Web Testing and Automation. It allows testing Chromium, Firefox and WebKit with a single API. — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/microsoft/playwright
46. Playwright: Fast and reliable end-to-end testing for modern web apps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/
47. Auto-waiting — Playwright, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/docs/actionability
48. Understanding Different Types of Playwright Wait | BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/playwright-wait-types
49. Why Playwright’s Auto-Waits Are So Awesome | Hicron Software, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://hicronsoftware.com/blog/playwright-auto-waits/
50. Selenium vs. Playwright : r/dotnet — Reddit, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1im7oly/selenium_vs_playwright/
51. A Complete Guide to waitForSelector in Playwright — Autify, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://autify.com/blog/playwright-waitforselector
52. How does Playwright auto-wait? — Medium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/@salendraabhilash1/how-does-playwright-auto-wait-a8033f8cfec5
53. How To Use Playwright For Web Scraping with Python | LambdaTest, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.lambdatest.com/blog/playwright-for-web-scraping/
54. Python Playwright: a complete guide, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://blog.apify.com/python-playwright/
55. Record Automation Scripts Using Playwright Codegen — Checkly, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.checklyhq.com/learn/playwright/codegen/
56. Test generator | Playwright Python, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/python/docs/codegen
57. How to Use Playwright Codegen for Test Automation? | BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/how-to-use-playwright-codegen
58. Test generator | Playwright, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/docs/codegen
59. Generating tests | Playwright, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/docs/codegen-intro
60. Create Playwright Tests with Codegen — DEV Community, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://dev.to/sapna_soni_ca03e57cf5b470/create-playwright-tests-with-codegen-e1b
61. Trace viewer — Playwright, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/docs/trace-viewer
62. Playwright Python 7 | How to use Trace Viewer — YouTube, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=Zu_qzwH8zSs
63. Playwright Web Scraping with Python (Complete Guide) — Rayobyte, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://rayobyte.com/blog/playwright-web-scraping/
64. Playwright vs. Puppeteer: Should You Make the Switch? — DEV Community, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://dev.to/leapcell/playwright-vs-puppeteer-should-you-make-the-switch-4ffb
65. Selenium 4 WebDriver Hierarchy: A Detailed Explanation — DEV Community, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://dev.to/lambdatest/selenium-4-webdriver-hierarchy-a-detailed-explanation-5fmp
66. A Guide to Web Scraping with Selenium in Python — Sustainability Methods Wiki, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://sustainabilitymethods.org/index.php/A_Guide_to_Web_Scraping_with_Selenium_in_Python
67. Python Web Scraping Tutorial — GeeksforGeeks, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.geeksforgeeks.org/python/python-web-scraping-tutorial/
68. 4. Locating Elements — Selenium Python Bindings 2 documentation, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://selenium-python.readthedocs.io/locating-elements.html
69. Find Elements in Selenium with Python: ID, XPath, CSS, & More | BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/find-element-in-selenium-with-python
70. CSS Selector in Selenium: Locate Elements with Examples — BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/css-selectors-in-selenium
71. Locator strategies — Selenium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/elements/locators/
72. How to Find Elements With Selenium in Python — ScrapingAnt, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapingant.com/blog/selenium-python-find-element
73. Selenium Wait Commands using Python — BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/selenium-wait-commands-using-python
74. Selenium Waits: Implicit vs Explicit in Python | by veeragoni Pallavi | Jun, 2025 — Medium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/@veeragonipallavi99/selenium-waits-implicit-vs-explicit-in-python-71621e42bfd7
75. Selenium: Implicit vs Explicit Waits — Aptuz Technology solutions, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.aptuz.com/blog/selenium-implicit-vs-explicit-waits/
76. 5. Waits — Selenium Python Bindings 2 documentation — Read the Docs, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://selenium-python.readthedocs.io/waits.html
77. Waiting Strategies — Selenium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/waits/
78. Selenium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.selenium.dev/
79. Selenium Grid Tutorial: How to Set it Up and Run Tests | BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/selenium-grid-tutorial
80. Playwright vs Puppeteer vs Cypress vs Selenium (E2E testing) | Better Stack Community, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://betterstack.com/community/comparisons/playwright-cypress-puppeteer-selenium-comparison/
81. Playwright vs. Puppeteer in 2024 — Which Should You Choose? — ScrapingAnt, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapingant.com/blog/playwright-vs-puppeteer
82. Playwright vs Puppeteer: The Differences — Oxylabs, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://oxylabs.io/blog/playwright-vs-puppeteer
83. How to Use Puppeteer Stealth For Advanced Scraping? — Webshare, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.webshare.io/academy-article/puppeteer-stealth
84. How to Use Playwright Stealth for Scraping — ZenRows, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/playwright-stealth
85. How do I prevent detection of Headless Chromium by websites? — WebScraping.AI, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://webscraping.ai/faq/headless-chromium/how-do-i-prevent-detection-of-headless-chromium-by-websites
86. WebDriver Detection — GeeLark | 1st Antidetect phone, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.geelark.com/glossary/webdriver-detection/
87. How to Modify Selenium navigator.webdriver to Avoid Anti-Bot Detection — ZenRows, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/navigator-webdriver
88. Can a website detect when you are using Selenium with chromedriver? — Stack Overflow, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://stackoverflow.com/questions/33225947/can-a-website-detect-when-you-are-using-selenium-with-chromedriver
89. Best User Agents for Web Scraping & How to Use Them — CapSolver, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.capsolver.com/blog/All/best-user-agent
90. How dare you trust the user agent for bot detection? — The Castle blog, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://blog.castle.io/how-dare-you-trust-the-user-agent-for-detection/
91. How dare you trust the user agent for bot detection? : r/webscraping — Reddit, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/1k0lq1m/how_dare_you_trust_the_user_agent_for_bot/
92. Sites detecting headless browsers vs headless browsers trying not to be detected… | Hacker News, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://news.ycombinator.com/item?id=16179602
93. How Headless Browser Detection Works and How to Bypass It — Latenode, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://latenode.com/blog/how-headless-browser-detection-works-and-how-to-bypass-it
94. Headless Browser Detection: Techniques and Strategies to Outsmart Bots — Latenode, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://latenode.com/blog/headless-browser-detection-techniques-and-strategies-to-outsmart-bots
95. www.zenrows.com, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/browser-fingerprinting#:~:text=Browser%20fingerprinting%20is%20a%20technique,generic%20but%20unique%20when%20combined.
96. Fingerprinting | web.dev, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://web.dev/learn/privacy/fingerprinting
97. Fingerprinting Meaning & Definition — Brave, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://brave.com/glossary/fingerprinting/
98. What Is Browser Fingerprinting and How Does It Work? — NordLayer, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://nordlayer.com/learn/browser-security/browser-fingerprinting/
99. Canvas fingerprinting — Wikipedia, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Canvas_fingerprinting
100. Canvas fingerprinting: Explained and illustrated — Stytch, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://stytch.com/blog/canvas-fingerprinting/
101. en.wikipedia.org, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Canvas_fingerprinting#:~:text=Canvas%20fingerprinting%20is%20one%20of,cookies%20or%20other%20similar%20means.
102. What Is Canvas Fingerprinting and How Does It Work — Octo Browser Blog, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://blog.octobrowser.net/what-is-canvas-fingerprinting
103. What Is Canvas Fingerprinting — How Does It Work? — SEON, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://seon.io/resources/dictionary/canvas-fingerprinting/
104. What is WebGL Fingerprinting? — Scrapeless, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.scrapeless.com/en/blog/webgl-fingerprinting
105. What Is WebGL Fingerprinting and How to Bypass It — ZenRows, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/webgl-fingerprinting
106. The role of WebGL renderer in browser fingerprinting — The Castle blog, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://blog.castle.io/the-role-of-webgl-renderer-in-browser-fingerprinting/
107. Audio Fingerprinting: Browser-Based Device Tracking Method — DataDome, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://datadome.co/anti-detect-tools/audio-fingerprint/
108. How the Web Audio API is used for audio fingerprinting, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://fingerprint.com/blog/audio-fingerprinting/
109. Detect AudioContext Fingerprint — WebBrowserTools.com, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://webbrowsertools.com/audiocontext-fingerprint/
110. Fingerprinting AudioContext — Browserize, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://privacycheck.sec.lrz.de/active/fp_ac/fp_audiocontext.html
111. Detecting IMAP Credential Stuffing Bots Using Behavioural Biometrics — Ashley Barkworth, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://ashleybarkworth.github.io/files/capstone.pdf
112. Preventing Playwright Bot Detection with Random Mouse Movements | by Manan Patel, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/@domadiyamanan/preventing-playwright-bot-detection-with-random-mouse-movements-10ab7c710d2a
113. How to Use Puppeteer Stealth: A Plugin for Scraping — ZenRows, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/puppeteer-stealth
114. Puppeteer-Extra-Stealth Guide — Bypass Anti-Bots With Ease | ScrapeOps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapeops.io/puppeteer-web-scraping-playbook/nodejs-puppeteer-extra-stealth-plugin/
115. What is Puppeteer-Extra-Plugin-Stealth? — Friendly Captcha, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://friendlycaptcha.com/wiki/what-is-puppeteer-extra-plugin-stealth/
116. Puppeteer Stealth Tutorial; How to Set Up & Use (+ Working Alternatives) | ScrapingBee, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.scrapingbee.com/blog/puppeteer-stealth-tutorial-with-examples/
117. playwright-extra — NPM, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.npmjs.com/package/playwright-extra
118. playwright-stealth — PyPI, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://pypi.org/project/playwright-stealth/
119. Avoiding Bot Detection with Playwright Stealth — Bright Data, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://brightdata.com/blog/how-tos/avoid-bot-detection-with-playwright-stealth
120. Using Puppeteer Stealth Plugin (puppeteer-extra) and playwright-extra | Crawlee for JavaScript · Build reliable crawlers. Fast., дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://crawlee.dev/js/docs/examples/crawler-plugins
121. AtuboDad/playwright_stealth: playwright stealth — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/AtuboDad/playwright_stealth
122. Selenium Undetected Chromedriver — Bypass Anti-Bots With Ease | ScrapeOps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapeops.io/selenium-web-scraping-playbook/python-selenium-undetected-chromedriver/
123. Undetected ChromeDriver in Python Selenium: How to Use for Web Scraping — ZenRows, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/undetected-chromedriver
124. Advanced Web Scraping with Undetected ChromeDriver — Kameleo, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://kameleo.io/blog/advanced-web-scraping-with-undetected-chromedriver
125. How to Use Undetected ChromeDriver in Java — ZenRows, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.zenrows.com/blog/undetected-chromedriver-java
126. How to Use Undetected Chromedriver in Python Selenium — IPRoyal.com, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://iproyal.com/blog/undetected-chromedriver-python/
127. How to Rotate Proxies in Python Using Requests and AIOHTTP — Oxylabs, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://oxylabs.io/blog/rotate-proxies-python
128. Kickstarting Web Scraping with Residential Proxies: A Python Guide | by Shuhan Mirza, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://shuhanmirza.medium.com/kickstarting-web-scraping-with-residential-proxies-a-python-guide-f1e6bebc3aa3
129. Python Requests — How to Use & Rotate Proxies — ScrapeOps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapeops.io/python-web-scraping-playbook/python-requests-proxy-rotation/
130. How to Web Scrape with Puppeteer and NodeJS in 2025 — Scrapfly, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapfly.io/blog/posts/web-scraping-with-puppeteer-and-nodejs
131. How to rotate proxies on a Python requests — Stack Overflow, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://stackoverflow.com/questions/55872164/how-to-rotate-proxies-on-a-python-requests
132. Online reCAPTCHA V3 Solving Service. How to Recognition And Bypass captcha using API — 2Captcha, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://2captcha.com/p/recaptcha_v3
133. How to Use 2Captcha to Solve reCaptcha V3 Challenges in Python — DEV Community, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://dev.to/acidop/how-to-use-2captcha-to-solve-recaptcha-v3-challenges-in-python-3-148o
134. playwright-ghost/docs/plugins/humanize/cursor.md at main — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/regseb/playwright-ghost/blob/main/docs/plugins/humanize/cursor.md
135. riflosnake/HumanCursor: Simulate Human Cursor Movement for Automated Scripts — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/riflosnake/HumanCursor
136. Block Specific Network Resources for Faster Playwright Scripts — Medium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/@mikestopcontinues/block-specific-network-resources-for-faster-playwright-scripts-1b4f6a5a9e28
137. Blocking images in Playwright — Pixeljets, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://pixeljets.com/blog/blocking-images-in-playwright/
138. Block resources with Playwright | ScrapingAnt, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapingant.com/blog/block-requests-playwright
139. Block requests in Puppeteer | Academy — Apify Documentation, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://docs.apify.com/academy/node-js/block-requests-puppeteer
140. Block specific requests from loading in Puppeteera — reemus.dev, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://reemus.dev/article/block-requests-from-loading-in-puppeteer
141. How to block requests with Puppeteer — ScreenshotOne, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://screenshotone.com/blog/how-to-block-requests-with-puppeteer/
142. How to Block Images and Resources using Puppeteer — ScrapeOps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapeops.io/puppeteer-web-scraping-playbook/nodejs-puppeteer-block-images-resources/
143. Block ressources with Puppeteer — ScrapingBee, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.scrapingbee.com/blog/block-requests-puppeteer/
144. How to block resources in Playwright and Python? — ScrapingBee, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.scrapingbee.com/webscraping-questions/playwright/how-to-block-resources-in-playwright/
145. Playwright Guide — How To Block Images and Resources — ScrapeOps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapeops.io/playwright-web-scraping-playbook/nodejs-playwright-blocking-images-resources/
146. How To Block Specific Resources in Playwright — ScrapeHero, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.scrapehero.com/block-specific-resources-in-playwright/
147. Python Selenium Guide — How to Block Images and Resources — ScrapeOps, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapeops.io/selenium-web-scraping-playbook/python-selenium-block-images-resources/
148. How to block image loading in Selenium? — ScrapingBee, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.scrapingbee.com/webscraping-questions/selenium/how-to-block-image-loading-selenium/
149. Python: Disable images in Selenium Google ChromeDriver — Stack Overflow, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://stackoverflow.com/questions/28070315/python-disable-images-in-selenium-google-chromedriver
150. How to Use Puppeteer Cluster to Scale Up Web Scraping? — Medium, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://medium.com/@datajournal/puppeteer-cluster-to-scale-up-web-scraping-98de94c77ebe
151. Selenium Grid Tutorial With Examples — Sauce Labs, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://saucelabs.com/resources/blog/what-is-selenium-grid
152. Selenium Grid Tutorial : From Setup to Execution — TestGrid, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://testgrid.io/blog/selenium-grid-tutorial/
153. Parallel Test Execution in Selenium : Tutorial — BrowserStack, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.browserstack.com/guide/parallel-testing-with-selenium
154. Selenium Grid Setup: Basics and Getting Started Tutorial | LambdaTest, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.lambdatest.com/blog/selenium-grid-setup-tutorial/
155. selenium grid parallel execution on the same browser — Stack Overflow, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://stackoverflow.com/questions/55308929/selenium-grid-parallel-execution-on-the-same-browser
156. Parallelism | Playwright, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/docs/test-parallel
157. How to run Playwright tests in parallel | Checkly, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://www.checklyhq.com/learn/playwright/testing-in-parallel/
158. Isolation | Playwright Python, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://playwright.dev/python/docs/browser-contexts
159. thomasdondorf/puppeteer-cluster: Puppeteer Pool, run a cluster of instances in parallel — GitHub, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://github.com/thomasdondorf/puppeteer-cluster
160. Scraping with millions of browsers or Puppeteer Cluster | ScrapingAnt, дата последнего обращения: июля 9, 2025, https://scrapingant.com/blog/open-source-scraping-with-million-of-browsers-or-puppeteer-cluster

ПОХОЖИЕ ПУБЛИКАЦИИ:

Топ 10 инструментов для автоматизации парсинга LinkedIn Лучшие библиотеки для парсинга сайтов: подробное руководство для профессионалов Парсинг простых веб-страниц с Beautiful Soup: Полное руководство для начинающих и не только 101 Термин про парсинг сайтов: Полное руководство для экспертов и начинающих Полное руководство по 152-ФЗ для веб-сайта: Как избежать штрафов Роскомнадзора в 2025 году и далее Лучшие PR-инструменты для 2023 года: полное руководство Международный маркетинг для успешных брендов: полное руководство Что такое база данных CRM? Полное руководство для 2022 года Как возместить штраф за утечку информации с сотрудника в России: Полное руководство для компаний Гранты для ИТ-стартапов в России: полное руководство