Выбор системы аналитики зависит от задач и целей проектов. Например, веб-аналитика и вовсе не нужна для сайтов, которые не продают.
Есть такая наука — business intelligence — это направление аналитики, которое заключается в том, чтобы предоставить данные о бизнесе конечному пользователю. Ведь очень часто сложнее всего получить вовремя все данные и потому откладывается решение важных проблем. Так вот business intelligence означает, что данные собираются, обрабатываются и затем предоставляются пользователю. Есть разные системы business intelligence — например, на платформах Microsoft, Oracle, IBM и прочих.
Если хочется подойти к вопросу аналитики серьезно, то без построения хранилища данных не обойтись. Как правило, хранилище данных — это база данных, обновляемая раз в сутки или чаще. Там же эти данные обрабатываются и хранятся.
Вычислительные нагрузки на такие системы довольно высоки и потому нужно учесть, что в некоторых ситуациях можно «уронить» сайт только из-за одного запроса по базе данных. Во избежание таких ситуаций базы данных обычно обновляются по ночам (чтобы процессы не накладывались и можно было производить вычисления в дневное время).
Можно, конечно, совмещать процессы — это делается с помощью репликации. Реплика — копия базы данных с отставанием на некоторое время.
Файл с базой данных по переходам с миллиардом строк может весить и 500 гБ, так что еще нужно учесть мощности и память рабочего ПК.
Наверняка у вас возник резонный вопрос: какого масштаба должна быть компания, чтобы ввязываться в это все?
А именно: брать на работу высокооплачиваемого аналитика (а лучше двух!), который будет агрегировать невообразимое количество данных для дальнейшей работы с ними.
Скажем, пора, если в штате уже 50 сотрудников и потребность в аналитике стала осознанной, а также позволяет бюджет.
Грубо говоря, есть две культуры: отчетная и аналитическая. Для первой важны красивые графики, цифры, тренды. Для второй же требуются более сложные системы, при этом красота оформления отходит на второй план. Аналитическая культура ставит более сложные вопросы и задачи.