Лучшие инструменты для аналитики мобильных приложений в 2021 и 2023 годах

Аналитика мобильных приложений – ключ к пониманию того, как функционирует ваш продукт. Она показывает, что требуется улучшить, и как привлечь новых пользователей или клиентов. Все написанное ниже в том или ином виде применяется в аналитике, уже встроенной в конструктор мобильных приложений appropio.com 

Инструменты оценивают iOS и Android-приложения по тысячам критериев. Аналитические инструменты дают полное представление о том, что работает хорошо, что нужно изменить и где требуется техническое обслуживание. О каких сервисах мобильной аналитики вы должны знать? Какие их них работают бесплатно для Apple или Android? В чем разница между показами и сеансами? В этой статье мы расскажем, что такое аналитика мобильных приложений и какие инструменты для анализа данных стоит выбрать.

1. Типы аналитики: маркетинговый, in-app и анализ производительности
2. Что такое маркетинговая аналитика?
3. Что такое in-app анализ?
4. Что такое анализ производительности продукта?
5. Как выбрать платформу
6. Отдельные платформы для анализа мобильных приложений

Типы аналитики: маркетинговый, in-app и анализ производительности

По данным Tune, аналитические инструменты делятся на три большие категории: маркетинговая аналитика, in-app и анализ производительности. Мы вкратце расскажем про каждый их них.

Маркетинговый анализ мобильных приложений

Он показывает, где именно пользователи находят ваше мобильное приложение: во время просмотра товаров в App store или на других сайтах. Он сравнивает число загрузок и покупок в приложении, рассказывает, как монетизировать продукт, при этом увеличить ROI и не потерять клиентов.

In-app анализ

Показывает каждое действие пользователя в мобильных приложении. Как они ведут себя, всегда ли возвращаются на главную страницу или переходят по глубинным ссылкам? Ключевой показатель здесь – демографические данные. Эта действительно важная информация. С демографией вы поймете, что не всегда активные пользователи вашего приложения являются самыми ценными. Как же сделать их такими?

Анализ производительности

Чем-то похож на in-app, но здесь анализ больше работает с самим механизмом, и гораздо меньше с пользователями. Он определяет страницы, которые приводят к сбою приложения, или устройства, из-за которых оно работает медленнее. В этом и суть анализа производительности. Если на iPhone 7 (только в этой модели) приложение вылетает каждый раз при открытии, то пострадает весь маркетинг. Сейчас мы более подробно рассмотрим каждый тип аналитики приложений.

Что такое маркетинговая аналитика?

Сегодня даже самое продвинутое мобильное приложение из когда-либо известных боролось бы за популярность. В 2015 году по всему миру загрузка приложений снижалась, при том, что ежедневно в Apple App Store загружалось около 1000 приложений. Как же выделиться из толпы? Реклама и маркетинг вам в помощь.

Ожидается, что за следующие три года расходы на маркетинговую аналитику … увеличатся с 4,6% до почти 22% от общего бюджета. В частности, доля общего маркетингового бюджета для мобильной аналитики должна вырасти до 8,3% в ближайшие три года.

Рекламные кампании включают рекламу до предложений и перекрестную рекламу. А чтобы понять, что работает, а что нет, вам понадобится маркетинговая аналитика. Рекламных сетей и форматов объявлений много, и чтобы получать хороший доход от инвестиций, важно отслеживать и понимать принцип их работы. Есть огромное количество ключевых показателей эффективности, мы перечислим несколько основных.

• Установка. Важно не столько количество установок, сколько путь, который приводит людей к скачиванию. 
• Запуск. Когда вы запустили продукт? Он открывается по глубинной ссылке или большой процент пользователей из других приложений переходят от него к вашему? В какое конкретное время это происходит? 
• Регистрация. Если она предполагается, важно знать, почему люди решили зарегистрироваться и главное, почему некоторые после нее перестают заходить. 
• Просматриваемый контент. Название говорит само за себя – показывает, чего в мобильном приложении должно быть больше. 
• Ссылки. На какой платформе и почему люди делятся ссылкой на ваше приложение или контент? 
• Приглашения. Чтобы охватить все демографические характеристики, важно их количество, а еще число тех, кто приглашает и кого пригласили. 
• Пользовательские события. Это метрики, которые вы сами настраиваете, чтобы узнать, например, сколько раз люди кликали на кнопку «Пользователям также нравится».

Реальная проблема – разобраться, что делать со всей этой информацией. По данным исследования CMOS, главная причина, по которой люди не пользуются мобильной аналитикой, в недостатке практики и знаний о том, что с ней делать.

Многие упомянутые нами платформы предлагают не просто информацию, а способы обоснования данных. Получив доступ и разобравшись, можно смело приступать к разработке маркетинговой кампании. Например, вы можете выяснить, что большая часть пользователей заходят в ваше мобильное приложение перед сном, поэтому будет логично транслировать рекламу именно в вечерние часы.

Что такое in-app аналитика?

То, что пользователи делают в мобильном приложении, – только вершина айсберга для in-app аналитики. Категория делится на три секции: устройство, демографические характеристики пользователя и пользовательское поведение. Первая часть определяет, с какого именно гаджета человек заходит в приложение, и как модель или версия ОС влияет на его поведение (например, на некоторых девайсах (смартфонах) кнопка «купить» на странице может быть спрятана за другой). В секции с демографическими характеристиками можно выбрать язык, пол, местоположение, а также определить, новый пользователь или нет.

Самый важный пункт – пользовательское поведение. Критерий определяет, что делают люди в приложении и как это влияет на доход и конверсии. Отслеживать можно по многим позициям: где люди кликают на приложение, сколько времени проводят на странице, какие страницы ведут к более высокой конверсии и почему (это может быть контент, продукт, дизайн).

Тип девайса.
Поведение в приложении: клики, завершенные уровни, сделанные покупки.
Локация, пол, возраст и язык пользователей.
Новый пользователь или вернулся. 

Операционная система.
Производитель.
Время пользования.

Ориентируйтесь на эти показатели, чтобы максимально повысить уровень ROI. По аналогии с играми задаешься вопросом, есть ли особые уровни или боссы, из-за которых люди выходят из приложения? Как часто они используют определенный параметр или, если их несколько, отдают предпочтение какому-то одному? Эта информация станет бесценной, если понимать принцип взаимодействия пользователей с вашим продуктом. Все это подразумевается в подмножестве А A/B аналитики.

A/B аналитика

Людям предлагают одну из двух функций (которые отличаются по дизайну и наполнению) и смотрят, какая из них работает лучше. Загвоздка в том, что аналитика проводится во время работы над продуктом – его тестируют на пользователях, не отключая приложение и не прекращая с ним работать. A/B-тесты играют ключевую роль, но это только один из многих способов. Кроме тестирования компании часто прибегают и к другим вариантам.

Теперь переходим к основе основ – анализу эффективности приложения.

Что такое анализ эффективности мобильного приложения?

Это основа оптимизации – без этого набора статистических данных невозможно удержать пользователей, потому что это самая главная метрика и не важно, рабочий продукт или нет. Здесь исследуют аптайм (как долго приложение остается открытым), сбои, отзывчивость и использование ресурсов. Вам нужно знать, когда приложение работает, тормозит или выходит из строя. И так о каждой операционной системе и девайсе, с которых люди пользуются вашим продуктом. Ваше приложение работает на телефонах определенного бренда лучше, чем на других? Вы наверняка захотите узнать почему так происходит. Кроме того, ваше мобильное приложение может зависеть от облачных сервисов сторонних разработчиков, и вам тоже будет интересно, как именно это влияет на приложение, когда оно в режиме доступа или наоборот. Вот некоторые показатели производительности приложений.

Задержка устройства.
Задержка API.
Время работы.
Сбои.
Исключения.
Ошибки.
Передача данных.

Эти параметры очень важно знать, чтобы понять, что именно может не работать. Если вы заметили, что при открытии определенной страницы на iOS приложение уходит в ошибку, и это важная страница, то теперь вы сможете точно обнаружить причину. Теперь вы знаете, какие бывают типы аналитики приложений, а сейчас поговорим о самих платформах.

Как выбрать платформу аналитики мобильных приложений?

В списке ниже мы указали лишь некоторые аналитические платформы, поэтому важно знать, как подобрать лучший для себя вариант. Вот пункты, на которые надо обратить внимание в первую очередь.

Тарифный план

Тарифный план – один из главных моментов при выборе. У многих платформ есть разные “уровни”. Чем они дороже, тем больше метрик, точек данных и функций вам предложат. Если ваш софт не генерирует огромные объемы данных или приложению нужно всего несколько метрик, тогда вам не стоит выбирать «полный пакет». Некоторые инструменты полностью бесплатные, а другие за бесплатно предлагают только самые базовые функции.

Основные возможности

Некоторые платформы предлагают конкретную ключевую функцию в дополнение к базовым – A/B-тестированию, отправке push-уведомлений или упору на метрики для игр. Отличительные особенности есть у большинства платформ, но не у всех. Выясните, какими достоинствами может похвастаться определенная платформа, и подумайте, нужны ли они вашему приложению.

Что нужно для вашего приложения?

В продолжении к предыдущему пункту, какой вид аналитики вам нужен? Если вашим приложением пользуются только ваши сотрудники или всего несколько людей, то анализ эффективности будет для вас важнее, чем пользовательский опыт. Если же продукт очень оригинальный и стандартный анализ здесь не работает, вам подойдет инструмент с возможностью настраивать метрики.

Уровень поддержки

Какой объем документов предполагает платформа? Работает ли круглосуточная горячая линия или менеджеры, готовые помочь в случае сбоя? Если вы не придаете остальному функционалу большого значения, то этот фактор может стать решающим в процессе принятия решения.

Размер SDK/сложность выполнения работы

Почти у всех из перечисленных платформ простая система интеграции, иногда нужно ввести всего лишь одну строку кода. У других же либо большие пакеты SDK, либо работать с ними весьма сложно. Это замедляет работу продукта или сказывается на его эффективности. Убедитесь, что платформой удобно пользоваться, и она полностью совместима с вашим приложением.

Мы надеемся, что учитывая перечисленные пункты, вам будет проще выбрать платформу для анализа мобильных приложений. Если этой информации недостаточно, вы всегда можете задать нам вопросы на сайте appropio.com.

Лучшие платформы для анализа

Мы представляем одни из лучших инструментов аналитики. В списке они не расположены по значимости и качеству, главный критерий – набор факторов, определяющих эффективность продукта. Инструменты предлагают разные типы метрики и продуманную визуализацию, охватывают весь диапазон данных, которые могут понадобиться разработчику или покупателю. Если вы еще не нашли, что искали, вы всегда можете проверить наш каталог инструментов аналитики. Вот список продуктов, которые мы выбрали:

Google Analytics
Apple Analytics
Appsflyer
Appsee
App Annie
Tune
Localytics
Apsalar
Countly
MixPanel
GameAnalytics
AppAnalytics
UpSight
Swrve
Kochava
Appdynamics
Heap Analytics
MoEngage
Taplytics
LeanPlum
Singular
Adjust
Apptentive
Appboy 

1. Google Analytics

Ни один рейтинг не обходится без Google Analytics для мобильных приложений. Интернет-гигант анализирует собственную платформу Android, iOS и другие.

Тип: In-app аналитика

Тарифы: как и остальные продукты Google, здесь предлагают мощную бесплатную версию плюс пользовательские уровни для предприятий.

Поддерживает платформы: iOS, Android и другие.

Именно этот инструмент по умолчанию предлагается пользователям конструктора мобильных приложений appropio.com

2. Apple Analytics

Что и следовало ожидать от компании из Купертино, Apple предлагает функционал с постоянными обновлениями аналитических инструментов, привлекательным дизайном и простой реализацией. Разумеется, он работает только для iOS. Это один из самых полных и мощных инструментов для отслеживания всех ваших данных в приложении.

Тип: In-app аналитика.

Тарифы: включены в членский взнос разработчика ($99 или $299 в год).

Поддерживает платформы: iOS, TvOS.

3. AppsFlyer

Среди всех аналитических платформ для разработчиков и покупателей, Apps Flyer доверяют, среди прочего, Wall Street Journal, L’Oreal и Trivago. Это единая площадка для маркетинговой аналитики, защищенная от мошенничества. Среди партнеров – Twitter и Google.

Тип: Маркетинговая аналитика

Тарифы: $0,05, $0,04 и $0,03 за установку, в зависимости от объема. Бизнес-пакеты и планы для предприятий предполагают индивидуальные расценки и обновления.

Поддерживает платформы: iOS, Android, Windows, Web, Unity, Amazon, TvOS

4. Appsee

Пользуясь Appsee, разработчики смогут получить качественные визуальные данные о своем мобильном приложении. Достаточно нажать на тепловые карты кликов, чтобы увидеть истинное поведение пользователя в приложении. Также доступны записи пользовательских сеансов; довольно легкий SDK. К недостаткам можно отнести работу только с iOS и Android, хотя сейчас это нельзя назвать большой проблемой.

Тип: In-app аналитика.

Тарифы: 14-дневная бесплатная пробная версия, цены на стандартные тарифные планы не раскрываются

Поддерживает платформы: iOS, Android

5. App Annie

Платформа анализа приложений и рыночных данных помогают разработчикам создавать лучшие приложения для бизнеса. App Annie – одно из самых известных хранилищ новостей и статистических данных в мире мобильных устройств; это настоящий образец для наборов данных и аналитики. Сервис платный, и неопубликованные уровни цен, по слухам, будут дорогими.

Тип: Маркетинговая аналитика.

Тарифы: бесплатно или на специальных условиях

Поддерживает платформы: iOS, Android, TvOS, Windows, Amazon, Web

6. Tune

Аналитическая маркетинговая платформа включает аналитику App Store в своей «консоли» и предлагает бесплатный пробный период. В Tune есть инструменты для рекламных сетей, отслеживание в реальном времени и стороннее управление объявлениями, но данные из Facebook он не собирает.

Тип: Маркетинговая аналитика.

Тарифы: аналитика 10 приложений и меньше – бесплатно, затем специальные тарифы..

Поддерживает платформы: iOS, Android, Windows, Web

7. Localytics

Программное обеспечение может отслеживать до 100 тысяч активных пользователей и 12 миллионов точек данных в месяц. Localytics проводит детализацию графиков, анализирует пользовательские потоки и воронки. Разработчикам доступны A/B тестирование и собственный менеджер учетных записей. Есть автоматизация маркетинга, и экспорт данных в форматы PDF или CSV.

Тип: In-app аналитика.

Поддерживает платформы: iOS, Android, Windows Mobile, BlackBerry, HTML 5

8. Apsalar

Компания Apsalar представляет аналитическую платформу с маркетинговыми инструментами Marketing Attribution, Remarketing Audience and CRM & Prospecting Audiences. Он работает только для iOS и Android, но это компенсируется большими возможностями: от измерения LTV до автоматизации маркетинга и анализа воронки кросс-приложений.

Тип: Маркетинговая аналитика.

Поддерживает платформы: iOS, Android

9. Countly

Countly охватывает все: push-уведомления, профили пользователей, сегментацию с аналитикой в реальном времени до 10 миллионов уникальных идентификаторов и многое другое. Из уникальных особенностей – отзывчивый интерфейс, аналитика в реальном времени и, самое главное, открытый исходный код.

Тип: In-app аналитика.

Тарифы: от бесплатного плана до $250 в месяц и выше для предприятий.

Поддерживает платформы: iOS, Android, BlackBerry, Windows Phone, Apple Watch, Mac OS X, Unity3D и Flash

10. MixPanel

Mixpanel – продвинутая платформа аналитики с почти 3 тысячами клиентов, среди которых miniclip, AirBnB, WordPress и Match.com. Установить его можно менее чем за 10 минут. Есть много аналитических инструментов (анализ воронки, когортный анализ, автоматизация маркетинга), но, к сожалению, нет живого показа.

Тип: аналитика в приложении

Тарифы: от бесплатного плана до $999 в месяц, есть специальные условия.

Поддерживает платформы: iOS, Android

11. GameAnalytics

Как следует из названия, GameAnalytics – ориентированная на игры, бесплатная аналитическая платформа. Она отслеживает прогрессию и продвижение по уровню, имеет настраиваемый графический интерфейс пользователя (GUI). Поддерживает действующий Unity, а также Corona, Xamarin, Python и Flash.

Тип: In-app аналитика.

Цена: бесплатно

Поддерживает платформы: Unity для iOS, Android, Flash, Windows, Web GL

12. AppAnalytics

App Analytics – очень продвинутая платформа с множеством функций, включая сенсорные карты тепла, распознавание жестов и анализ push-уведомлений. Особый предмет гордости – маленький объем памяти, что никак не сказывается на производительности приложения.

Тип: In-app аналитика.

Тарифные планы: есть бесплатные, за $399 в месяц, а также корпоративный план для предприятий с нераскрытым ценовым тегом.

Поддерживаемые платформы: iOS, Android, Windows Mobile

13. UpSight

В аналитической платформе можно настроить метрики и отследить события. Upsight предлагает услуги по консультированию и оптимизации объявлений. Панели управления настраиваются аналогично KPI. Цены на тарифы не публикуются, но есть бесплатная пробная версия. Включает возможности A/B тестирования и автоматизации маркетинга.

Тип: Маркетинговая и in-app аналитика.

Тарифные планы: нет, только индивидуальные расценки

Поддерживает платформы: iOS, Android

14. SWRVE

SWRVE отслеживает поведение пользователей и покупки, проводит A/B тестирование маркетинговые in-app кампании, доставляет push-уведомления. Единственный «недостаток»: он работает только для iOS и Android. Оцените работу продукта самостоятельно, воспользовавшись бесплатной демо-версией.

Тип: Маркетинговая аналитика.

Тарифные планы: бесплатная пробная версия, цены на ежемесячные тарифные планы не разглашаются

Поддерживает платформы: iOS, Android

15. Kochava

Гарантия бесперебойной работы на своей платформе 99,98%, SDK для этого не понадобится. Kochava уделяет особое внимание конфиденциальности данных пользователей. Он предоставляет пользователям сочетание функций аналитики и атрибуции, а также поддержку iBeacons, API-интерфейс от сервера к серверу и технологию IdentyLink (идентификация пользователя приложения для разных устройств).

Тип: Маркетинговая аналитика.

Тарифные планы: бесплатная аналитика приложений, $0,03 за установка для аналитики атрибуции, уровень цен для предприятия не раскрыт.

Поддерживает платформы: iOS, Apple Watch OS, Android

16. AppDynamics

Инструмент поможет повысить показатели, предоставляет статистические данные. USP у AppDynamics – это шесть «интеллектуальных движков», которые отслеживают выходящие за рамки обычного показатели. Он сосредоточен на работе с более крупными приложениями и компаниями. Тем не менее, его довольно легко развернуть, ведь это платформа с автоматическими настройками, которая к тому же запоминает поведенческие данные в приложении.

Тип: In-app аналитика.

Тарифные планы: бесплатная пробная версия, бесплатный план Lite, пользовательские расценки для Pro-планов

Поддерживает платформы: iOS, Android

17. HeapAnalytics

Бескодовая площадка для анализа данных в реальном времени и за прошедшие периоды. Автоматизация функций HeapAnalytics позволяет отслеживать и составлять график показателей. Поддержка ненативной платформы Android немного тормозит. Если вы хотите связать статистику с другим инструментом, тарифный план для предприятий включает прямой экспорт данных.

Тип: In-app аналитика

Тарифный план: бесплатные версии или индивидуальные расценки

Поддерживает платформы: iOS, web

18. MoEngage

Платформа для вовлечения пользователей анализа мобильных приложений. MoEngage ориентируется на геотаргетинговые уведомления о продукте и сообщения в приложении. Отслеживает количество удаленных приложений (для iOS). MoEngage – крупная маркетинговая платформа в Индии, которая интегрируется с MobileAppTracking, Appsflyer, Apsalar.

Тип: аналитика в приложении.

Тарифные планы: есть бесплатный, расценки на обычные планы не раскрыты

Поддерживает платформы: iOS, Android, Windows Mobile

19. Taplytics

Taplytics – мобильная система с A/B тестированием, push-уведомлениями и аналитикой, и бесплатным пробным периодом. Его BigQuery открывает доступ к необработанным данным (экспериментам, событиям или push-уведомлениям) для настройки пользовательских показателей, а также предлагает интеграцию с Mixpanel и Google Analytics, но это только для iOS и Android.

Тип: In-app аналитика.

Тарифные планы: бесплатный (для отслеживания до 25 тыс. MAU), цены для предприятий по запросу

Поддерживает платформы: iOS, Android

20. LeanPlum

Leanplum управляет мобильным контентом. Пользователи могут персонализировать и динамически публиковать мобильный контент.

Тип: Контент менеджмент и А/В тестирование

Тарифные планы: бесплатный тестовый период, цены опубликуют в ближайшее время

Поддерживает платформы: Android, BlackBerry, iOS

21. Singular

Singular – комплексная платформа для аналитики платформы маркетинга, которая поможет максимально повысить ROI с помощью «1600+ предварительно сконфигурированных маркетинговых решений». В процессе будут использоваться комбинации и алгоритмы с разными типами данных, чтобы в итоге получить ценную информацию.

Тип: данные о рынке

Тарифный план: сведений нет

Поддерживает платформы: Android, iOS, Web

22. Adjust

Adjust – программный пакет атрибуции и аналитики для мобильных приложений, позволяющий маркетологам проверять статистику магазина, источники рекламы и расширенную аналитику для полной монетизации своего приложения.

Тип: бизнес-аналитика, маркетинг, аналитика приложений

Тарифные планы: Бесплатная демо-версия

Поддерживает платформы: Android, BlackBerry, HTML5, iOS, Windows Phone

23. Apptentive

Apptentive – это про обработку данных, а еще про создание бренда и надежного пользовательского опыта. Сторона аналитики отслеживает поведение и взаимодействие пользователей, но Apptentive также является платформой для проведения опросов, оценки настроений и прослушивания отзывов.

Тип: In-app аналитика

Тарифный план: Бесплатная пробная версия, после – индивидуальные расценки

Поддерживает платформы: iOS, Android, Cordova

24. Appboy

Appboy – пакет программного обеспечения для автоматизации и аналитики мобильных приложений. Он ориентирован на управление вашей кампанией, продвижение бизнеса и максимально эффективное использование вашего приложения.

Тип: Маркетинговая аналитика

Тарифный план: демо-версия, затем – индивидуальные расценки

Поддерживает платформы: Android, HTML5, iOS, Unity, Windows Phone

Итог

Пословица «знание – сила» особенно применимо к области мобильных приложений. Чем больше полезной статистики вы отслеживаете, тем больше метрик вам доступны, тем больше у вас способов улучшить свой продукт и получить нужных пользователей и клиентов. Надеемся, на примере этого руководства мы помогли вам понять важность аналитики, раскрыли ее суть и рассказали, каким сервисам точно можно доверять.