Список 120+ Лучших инструментов для обработки больших данных

В первые дни отслеживание и отчетность по анализу данных были большой проблемой для специалистов по цифровому маркетингу, однако теперь проблема сместилась на поиск наилучших инструментов для той же цели. Рынок полон разнообразных аналитических платформ с разным пользовательским интерфейсом и полезностью. Таким образом, молодым специалистам по цифровому маркетингу стало трудно найти подходящий или, точнее, конкретный инструмент для достижения конкретной цели. Прежде чем мы перечислим лучшие платформы или инструменты, важно кратко дать определение анализу социальных данных.

Что такое аналитика больших данных?

Анализ данных четко определяется как сбор данных с социальных платформ для оказания вам помощи или руководства в создании и реализации маркетинговых стратегий. Эта процедура начинается с определения приоритетов бизнес-целей. Следующий этап — формирование ключевых показателей эффективности (KPI). Вы можете дополнительно измерить, как социальные сети влияют на достижение ваших бизнес-целей. С этого момента вы можете продолжать двигаться в том же направлении или скорректировать подход для достижения поставленных вами бизнес-целей.

​Вот инструменты, используемые для анализа больших данных

1. АгораПульс

Работая с несколькими языками, вы можете использовать инструмент AgoraPulse для отслеживания превосходной аналитики вовлеченности в Facebook, Instagram и Twitter. С помощью регулярных показателей инструмент ранжирует пользователей, которые делятся вашим контентом, и информирует вас, когда ваши профили и страницы упоминались в Интернете. Эта аналитика в сочетании со статистикой управления сообществом, такой как частота откликов на сообщения, направляет вашу деятельность по связям с общественностью. Кроме того, вы можете легко экспортировать графики аналитики в файл PowerPoint.

Цена: от 29 до 199 долларов США в месяц.

2. Keyhole

Вы можете использовать Keyhole для детального измерения влияния тренда или бренда на Facebook, Instagram и Twitter. С помощью общедоступной панели мониторинга он мгновенно отслеживает ключевые слова, показатели кампании и хэштеги. Эти показатели включают периоды высокой активности, общий охват и количество показов.

Это стимулирует усилия по привлечению влиятельных людей. Используя вкладку «Влиятельные лица» на панели мониторинга, вы можете получить доступ к информации об учетной записи с наилучшим охватом и количеством взаимодействий. Для повышения вовлеченности вы можете определить ключевые учетные записи в своей функции и повторно поделиться их лучшим контентом.

Попробуй это сделать:

Цена: от 89 до 3000 долларов США + USD в месяц.

3. Буфер

В качестве широко распространенного инструмента планирования в социальных сетях вы можете войти в Buffer с учетной записью, чтобы просмотреть данные о вовлеченности в ваши публикации в LinkedIn, Twitter, Google+ и Facebook. С помощью этих показателей он также определяет вашу самую популярную публикацию дня. Однако помните, что инструмент отслеживает только сообщения в социальных сетях, размещенные через его платформу.

Цена: бесплатно до 2550 долларов США в год

4. Brandwatch

Предоставляя доступ к множеству инструментов, которые работают практически для всех платформ социальных сетей, Brandwatch лучше всего использовать для исследовательской работы. Он предлагает подробную информацию о рынках, на которых вы в настоящее время находитесь или на которые хотите выйти, с демографическими данными о поле, а также о роде занятий. Он также используется для мониторинга репутации бренда в режиме реального времени. Он отслеживает публикации пользователей, положительные или отрицательные сообщения, связанные с вами. Он обладает высокой точностью данных. Он фильтрует повторяющиеся упоминания, а также спам.

Цена: Подключитесь к Brandwatch для получения уникального индивидуального плана

5. BuzzSumo

Вы можете полностью положиться на инструмент BuzzSumo для мониторинга самого популярного социального контента в вашем домене. Просто введите URL-адрес, ключевое слово или фразу в строку поиска, чтобы проанализировать, кто делится соответствующим контентом на социальных платформах. Затем вы можете использовать платформу для продвижения своих рекламных материалов, поскольку она распознает наиболее влиятельных участников, к которым можно обратиться.

Цена: от 99 до 999 долларов США в месяц.

6. Краудбустер

Для быстрого и простого инструмента аналитики Facebook и Twitter онлайн-маркетологи выбирают Crowdbooster. Благодаря спонтанной и настраиваемой информационной панели он обеспечивает лучший доступ к мгновенным данным, охватывающим социальные данные, которые можно экспортировать через Excel. Платформа помогает решить с помощью полезных рекомендаций, когда публиковать, с кем взаимодействовать, и помогает улучшить ваши взаимодействия с помощью сводки результатов.

Цена: от 9 до 119 долларов США в месяц.

7. Эдгар

Edgar лучше всего используется онлайн-маркетологами для автоматизации планирования социальных сетей, сбора и хранения контента в библиотеке на основе групп, таких как сообщения в блогах и советы. Когда вы планируете контент с использованием этих групп или категорий, Edgar создает бесконечную очередь, которая автоматизирует циклы маркетинга с использованием вашей библиотеки каждую неделю.

Инструмент отслеживает показатели вовлеченности для оптимизации графиков, на основе которых типы контента создают больше и более качественные взаимодействия. Кроме того, указывается время, когда ваш контент, скорее всего, будет размещен на платформах социальных сетей.

Цена: от 49 до 99 долларов США в месяц

8. Google Analytics

Это самый известный инструмент и выбор, используемый для анализа трафика веб-сайта, а также специализированный инструмент для оценки определенных показателей социальных сетей. Вы можете использовать его для отслеживания объема трафика, поступающего с сайтов социальных сетей, отслеживания того, как посетители ведут себя, ориентируются и какие усилия приводят к их конверсии.

Цена: бесплатно до 150 000 долларов США в месяц

9. Hootsuite

Hootsuite — это панель управления социальными сетями, подобная buffer. У него есть собственные инструменты аналитики, а также функции планирования и агрегирования рекламного контента. Инструмент не только отслеживает количество участников, но и измеряет производительность команды.

Цена: бесплатно и даже с расширенными тарифными планами

10. Клаут

Попробуйте Klout для количественной оценки вашего маркетингового влияния на платформы социальных сетей. Он оценивает вас на 100 баллов в зависимости от ваших способностей управлять действиями и обязательствами. Вы можете измерить свои рекламные акции и посмотреть, на каких платформах вы наиболее эффективны, чтобы успешно управлять и взаимодействовать со своей целевой аудиторией.

Цена: Подключите Klout для уникального плана

11. Little Bird

Используйте Little Bird для создания сложной аналитической платформы для влияния. Это полностью устраняет необходимость в исследовании влияния и позволяет вам сосредоточиться на маркетинге. Платформа отслеживает и отслеживает детализацию показателей для заметных людей, которые общаются в вашем пространстве и с брендом. Он определяет наиболее привлекательный контент и темы, которые вы можете использовать и делиться ими. Список влиятельных лиц помогает ориентироваться на квалифицированных специалистов в ходе кампаний в социальных сетях.

Цена: Свяжитесь с Little Bird, чтобы обсудить план

12. NetBase

NetBase, точно ориентируясь на агентства корпоративного масштаба, а также бренды, заявляет, что работает с маркетинговыми сообщениями в 9 раз быстрее и с точностью от 50% до 70% по сравнению с другими инструментами аналитики в социальных сетях. Менеджеры сообщества могут быстро принимать решения по ключевым учетным записям, которыми они управляют. Инструмент может считывать миллионы сообщений в социальных сетях почти на 42 языках и измеряет настроения пользователей в отношении текущих тенденций.

Цена: Подключите NetBase для уникального плана

13. Oktopost

Традиционно специалисты по цифровому маркетингу не были полностью успешны в измерении финансовых последствий с помощью социальных сетей. Oktopost выполняет эту задачу. Платформа отслеживает конверсии, определяет важные каналы и сообщения, которые помогают вам управлять финансовыми действиями на веб-сайте. Он способен определять источник и платформу конверсии потенциальных клиентов.

Его цена: начинается с 65 долларов США в месяц; также есть индивидуальные планы

14. Квинтли

Используйте quintly для эффективного сравнения ваших профилей с различными конкурентами. ИТ-отдел отслеживает и отслеживает вашу производительность с помощью показателей вовлеченности с помощью графиков, визуализируя ключевые статистические данные на социальных платформах. Он эффективно используется для постановки конкурентных целей.

Цена: начинается с 129 долларов США в месяц; также имеет несколько расширенных планов

15. Rival IQ

Этот инструмент отслеживает конкурентов и даже помогает отслеживать эффективность конкурирующих брендов на социальных платформах. Очень полезно расставить приоритеты для общего роста вашего бизнеса, своевременно фиксируя, как развивается или сокращается ваша целевая аудитория. Имея доступ к необходимым историческим данным, вы можете сопоставить темпы роста, связанные с бизнес-циклами, чтобы определить, когда у конкурентов растет число поклонников.

Его цена: от 199 до 439 долларов США в месяц.

16. Маркетинговое облако Salesforce

Salesforce Marketing Cloud имеет несколько платформ для мобильного маркетинга, маркетинга по электронной почте и контент-маркетинга, а также интуитивно понятный набор инструментов для анализа социальных сетей. Используя панель мониторинга, вы можете просматривать показатели и отслеживать, какой контент обеспечивает наилучшую вовлеченность, где ведутся эффективные беседы и какие настроения пользователей возникают вокруг вашего бренда. У вас есть выбор: заплатить за полный облачный пакет или выбрать нужные вам инструменты.

Цена: Начинается с 400 долларов США в месяц; группировка пакетов доступна по более выгодной цене

17. Simply Measured

Simply Measured — это очень полезный инструмент отчетности в социальных сетях. Подключив эту платформу к Google Analytics, вы можете просматривать информацию о том, как ведут себя посетители вашего сайта из социальных сетей и совершают конверсии прямо на сайте. Он включает в себя функции для анализа ваших конкурентов и сравнения аккаунтов в социальных сетях. Кроме того, вы можете запланировать Simply Measured для автоматического просмотра и отправки отчетов со всеми аналитическими подробностями.

Его цена: Начинается от 500 долларов США в месяц; имеет уникальные агентские планы

18. Socialbakers analytics

Socialbakers analytics — один из лучших инструментов с его возможностями сбора данных для сбора важных данных на большинстве платформ социальных сетей. Его функциональные возможности включают в себя индивидуальный бенчмаркинг наряду с конкурентным анализом, создание групп для самоконтроля на фоне конкурентов. Socialbakers используется во всем мире для сегментации данных по конкретному бренду и конкретной стране. Он отслеживает ваши усилия в зависимости от местоположения и находит ваши пробелы, которые необходимо покрыть для постоянного роста.

Цена: от 120 до 480 долларов США в месяц.

19. Social Mention

Этот инструмент используется в качестве социальной поисковой системы с балансирующей аналитической платформой. Просто введя ключевое слово, вы можете получить доступ к странице результатов пользователя с контентом с более чем 100 платформ. На основе этого контента и результатов платформа отслеживает показатели, которые также включают настроения пользователей.

Это цена: Бесплатно

20. SumAll

Используйте SumAll для мониторинга ваших долгосрочных стратегий в социальных сетях. Вы можете получить доступ к данным электронной коммерции и отслеживать информацию из социальных каналов в единой интерактивной таблице. Благодаря полезным показателям он включает в себя такие функции, как доступ к графикам производительности, а также отслеживание целей. Можно настроить инструмент для быстрой отправки электронных писем с информацией об этих данных.

Цена: Бесплатно до 99 долларов США в месяц

21. Followerwonk (Платформа – Twitter)

Платформа Twitter Moz предлагает подробный обзор аналитики Twitter с информацией о вашей аудитории и действиях. Вы можете иметь статистику, связанную с вашими подписчиками, а также демографические данные, такие как их местоположение. Используйте его для поиска влиятельных лиц и установления контактов с ними, Followerwonk измеряет полную социальную власть, чтобы отслеживать, какие аккаунты оказывают наибольшее влияние на конкретных подписчиков.

Цена: бесплатно до $ 79 в месяц

22. Iconosquare (платформа – Instagram)

Это инструмент управления платформой, также предлагающий подробную настройку аналитики Instagram. Панель мониторинга предоставляет доступ к статистике вовлеченности для предложений, например, какие публикации публикуются чаще всего и какие фильтры более полезны. Вы также можете выбрать получение электронных писем с краткой информацией о ваших ключевых показателях.

Цена: Бесплатно с расширенными тарифными планами

23. SocialBro (платформа – Twitter)

Предоставляя уровни цен в зависимости от того, сколько у вас подписчиков, SocialBro — это универсальный бизнес-инструмент Twitter. Он отслеживает и отслеживает показатели контента и целевой аудитории, предоставляя поддержку для повышения вовлеченности пользователей и создания сегментированных списков для цифровых кампаний. Платформа также используется для анализа рекламы, поскольку она отслеживает рентабельность инвестиций как для платных, так и для заработанных медиа.

Цена: Свяжитесь с SocialBro, чтобы обсудить наилучший план

24. Tailwind (Платформа – Pinterest)

Tailwind — это популярная эксклюзивная платформа, специально разработанная для оптимизации вашей рекламной стратегии на Pinterest. Он используется для отслеживания показателей вовлеченности, эффективности ваших постов на основе досок объявлений, хэштегов, ключевых слов и рекламных категорий. Используя эту статистику, Tailwind рекомендует вам контент для публикации в Интернете. Он напрямую интегрирован с Google Analytics, поэтому также анализирует веб-трафик и доходы через Pinterest.

Цена: Начальная цена составляет 9,99 долларов США в месяц; с расширенными планами

25. TweetReach (платформа – Twitter)

Эффективный инструмент, подобный поисковой системе, в котором ему нужно всего лишь ключевое слово, имя пользователя или хэштег, чтобы получить аналитику за вашим термином. Он используется для проверки тенденций. Он предоставляет данные о вовлеченности, такие как показы и охват. Он также предоставляет вам временную шкалу твитов для изучения.

Его цена: от 99 до 399 долларов США в месяц.

Руководствуясь приведенным выше списком, вы обязательно найдете инструмент аналитики социальных сетей, который повысит вашу общую маркетинговую продуктивность и предоставит вам необходимую информацию.

Вот еще несколько платформ для обработки больших данных и программного обеспечения для аналитики

Платформы больших данных и программные решения для аналитики сосредоточены на предоставлении компетентной аналитики для огромных наборов данных. Эта аналитика помогает вам преобразовывать необработанные данные в качественную информацию. Они предлагают углубленный анализ данных, позволяющий вам использовать преимущества цифрового пространства для принятия бизнес-решений и операций.

26. Решение IBM

Портфель решений IBM для анализа больших данных включает InfoSphere BigInsights, InfoSphere Streams, IBM PureData, IBM Watson Explorer, DB2 с ускорением BLU, InfoSphere Information Server, IBM Smart Analytics System и InfoSphere Master Data Management.

27. HP

Решение HP для анализа больших данных состоит из HP Vertica и HP HAVEn. HP HAVEn — это инструмент, который включает в себя программное обеспечение, оборудование и услуги. Большие данные, будь то структурированные или неструктурированные, могут быть проанализированы для получения мощной стратегической информации. HP Vertica Dragline позволяет компаниям экономично хранить свои данные и обладает компетенциями для быстрого их изучения с помощью инструментов, основанных на SQL.

28. SAP

Инструмент анализа больших данных SAP состоит из встроенной платформы, известной как SAP HANA и SAP IQ, которая представляет собой базу данных параллельной обработки, ориентированную на столбцы и сетки. Существует даже инструмент SAP HANA и решение Apache Hadoop, которые работают вместе. Решения для анализа больших данных включают в себя решения для текстовой аналитики и прогнозную аналитику.

29. Microsoft

Microsoft Azure — это гибкий и открытый облачный инструмент, который позволяет быстро создавать, развертывать и обрабатывать приложения по всему миру в глобальной сети центров обработки данных, управляемых Microsoft. Приложения могут быть созданы с использованием любого языка, фреймворка или платформы и дополнительно интегрированы с общедоступными облачными приложениями в требуемой ИТ-среде.

30. Oracle

Решения Oracle для анализа больших данных включают Oracle Big Data Appliance, Oracle Exalytics In-Memory Machine и Oracle Exadata Database Machine. Это спроектированные системы, которые предварительно интегрированы для снижения сложности и стоимости ИТ-инфраструктуры. База данных также включает Oracle Database, MySQL, Oracle NoSQL Database, MySQL Cluster, Oracle NoSQL Database, Oracle Event Processing, Oracle Coherence, Oracle Endeca Information Discovery и аналитику базы данных.

31. Открытая студия Talend

Talend Open Studio — это универсальный набор продуктов с открытым исходным кодом для развертывания, разработки, тестирования и администрирования задач проекта по управлению данными и интеграции приложений. Talend предлагает единую платформу, которая упрощает интеграцию приложений и управление данными. Кроме того, это обеспечивает единую среду для управления полным жизненным циклом в рамках границ предприятия.

32. Teradata

Инструмент построил архитектуру, известную как унифицированная архитектура данных в аналитике больших данных. Платформа Teradata Aster Discovery Solution упрощает анализ критически важных бизнес-данных из всех категорий данных. Благодаря мощным аналитическим приложениям в сочетании с минимальными затратами времени и рабочей силы Teradata предлагает аналитические данные, необходимые для различных компаний.

33. SAS

Портфель аналитики больших данных SAS включает в себя кредитный скоринг для высокопроизводительного интеллектуального анализа данных SAS, SAS Enterprise Miner, SAS Scoring Accelerator, SAS Text Miner, SAS Model Manager и SAS Visual Statistics.

34. Делл

Это решение включает Boomi AtomSphere, аналитический пакет Kitenga и соединитель SharePlex для Hadoop. Аналитический пакет Kitenga предоставляет вам широкие возможности визуализации и интегрированного информационного моделирования в рамках платформы бизнес-аналитики и поиска больших данных.

35. Системы HPCC

Эта система представляет собой платформу с открытым исходным кодом для анализа больших данных. У него есть механизм обработки данных, известный как Thor, который очищает, связывает, преобразует и анализирует большие данные. Инструмент Thor поддерживает утилиты ETL (извлечение, преобразование и загрузка) для сортировки и анализа как неструктурированных, так и структурированных данных, связывания данных, профилирования и гигиены. Roxie, который является передовым механизмом доставки данных, обеспечивает как высокую одновременность, так и низкую задержку запросов в режиме реального времени.

Управляемые данные Thor могут использоваться несколькими пользователями одновременно в режиме реального времени. Язык корпоративного управления (ECL) используется для решения запросов в программе Roxie и обработки данных в Thor.

36. Палантир

Решение включает в себя Palantir Gotham для управления, интеграции, анализа и защиты корпоративных данных и Palantir Metropolis для обогащения, интеграции, моделирования и анализа количественных данных любого типа.

37. Pivotal

Решение помогает извлекать информацию из данных для создания приложений, которые можно использовать для хранения, доставки и управления ценностями из больших наборов данных, используя инновационный набор корпоративных информационных продуктов для обслуживания клиентов. Эти продукты включают базы данных MPP и хранилища столбцов, Hadoop и обработку данных в памяти.

38. Google BigQuery

Это очень полезный веб-сервис, который позволяет компаниям изучать и анализировать гигантские наборы данных, используя инфраструктуру Google. Он может легко анализировать миллиарды строк всего за несколько секунд. Он обладает высокой масштабируемостью с помощью языка запросов SQL. BigQuery помогает разработчикам и предприятиям использовать аналитику данных для обработки многотерабайтных наборов данных за несколько секунд.

39. Pentaho

Это комплексное и унифицированное решение, которое используется в жизненном цикле больших данных. Независимо от источника данных, это решение предлагает визуальные инструменты анализа больших данных для извлечения данных, визуализации и аналитики. Он обладает высокой масштабируемостью и использует открытую стандартную архитектуру для интеграции или расширения существующей инфраструктуры.

40. Веб-сервис Amazon

Он предлагает облачную аналитику, которая поможет вам анализировать и обрабатывать требуемый объем данных, необходимый для кластеров Hadoop, хранилищ данных в петабайтном масштабе, потоковых данных в реальном времени и для оркестровки.

41. Cloudera Enterprise

Платформа состоит из CDH, Hadoop с открытым исходным кодом с инструментами управления данными и системным управлением, с поддержкой сообщества и специальной поддержкой.

42. Hortonworks

Платформа HDP используется для обработки данных с несколькими рабочими нагрузками с помощью множества методов обработки от пакетной в интерактивном режиме до в режиме реального времени; поддерживается управление, безопасность, интеграция и необходимые операции.

43. FICO

Он предоставляет решения для анализа больших данных, прогнозной аналитики и бизнес-аналитики, которые включают в себя Orchestrator, инструмент управления решениями, оптимизатор решений, конструктор моделей, Model central и полный стек решений.

44. Циско

Она включает в себя вычисления, подключение, хранение и унифицированные возможности управления. Эта архитектура прозрачна, предоставляет упрощенные данные и управляет интеграцией с корпоративными экосистемами.

45. Splunk

Решение для аналитики предоставляет полный набор программного обеспечения для обработки больших данных, такого как splunk analytics для хранилищ данных NoSQL, Hadoop, Splunk Hadoop Connect, Splunk DB Connect и Hadoop Management.

46. Fusion-io

Эти решения устраняют недостатки производительности рабочей нагрузки для Cassandra, MongoDB и баз данных NoSQL, таких как HBASE, при одновременном снижении их архитектур накладных расходов. Решения на основе Fusion обеспечивают стабильную и предсказуемую производительность всей базы данных с эффективной системой, которая требует меньше DRAM, меньших узлов и потребляет меньше энергии.

47. Intel

Портфель продуктов Intel включает в себя такие технологические продукты, как 10-гигабитные серверные адаптеры, процессоры Intel Xeon, твердотельные накопители с дистрибутивом Intel для повышения общего уровня производительности при разработке решений для обработки больших данных.

48. Mu Sigma

Это платформа для обработки данных, которая включает в себя muHPC, muXo и muText. muXo — это механизм оптимизации решений, который решает очень сложные бизнес-задачи. Он предлагает постоянно развивающиеся и конкурентоспособные метаэвристические алгоритмы. С другой стороны, muHPC — это популярный набор всех статистических алгоритмов, интегрированных в виде пакетов R, используемых для анализа больших данных.

Будучи написанными на MapReduce, алгоритмы muHPCTM влияют на мощность параллельных вычислений. Механизм интеллектуального анализа текста Mu Sigma позволяет обнаруживать информацию из доступных неструктурированных и полуструктурированных наборов данных.

49. Микростратегия

Также называемый PRIME, развертываемый в облаке, предлагает механизм визуализации и информационной панели с параллельным хранением данных в памяти. Архитектура позволяет создавать и развертывать мощные приложения, которые предоставляют аналитику нескольким пользователям в кратчайшие сроки и с минимальными затратами.

50. Решения Opera

Его платформа vektor для анализа больших данных и обработки сигналов добавляет большие потоки данных из всех источников предприятий; предлагает технологию для извлечения и хранения сигналов и поддерживает развертывание сигнальных приложений.

51. Red Hat Enterprise Linux

Red Hat Enterprise Linux — это основная платформа для развертывания больших данных. Он обладает функциями, которые отвечают современным потребностям в больших данных.

52. Информатика

Он предлагает эффективный и безопасный способ интеграции данных в Hadoop на всех уровнях без изучения Hadoop.

53. MarkLogic

Он объединяет все функции в единую систему с ориентированным на документы, структурированным, не зависящим от схемы, транзакционным, кластеризованным, безопасным сервером баз данных с поисковыми и прикладными службами.

54. Vmware

Это очень надежная платформа с высокопроизводительным уровнем виртуализации, которая используется с аппаратными ресурсами сервера, что делает их совместимыми для нескольких виртуальных машин. Быстрое управление рабочей нагрузкой Hadoop для достижения лучшего использования, гибкости и надежности.

55. Синхронизация

ИТ помогает Hadoop собирать, обрабатывать и интегрировать сложные данные. Это устраняет проблемы для широкого внедрения Hadoop, подключая, разрабатывая, развертывая и ускоряя его без какого-либо программирования.

56. SGI

Он предоставляет решения Hadoop для всех кластерных установок с несколькими узлами. SGI UV компрометирует платформу с общей памятью для поиска скрытых взаимосвязей данных с анализом в реальном времени.

57. MongoDB

Это лучшая база данных NoSQL, которая повышает гибкость и масштабируемость бизнеса. Он используется для создания новых категорий приложений, ускорения вывода на рынок, снижения затрат и улучшения качества обслуживания клиентов.

58. Гуавус

Он способен генерировать полезную информацию из широко распределенных и больших массивов данных практически в режиме реального времени. Использует машинное обучение и вычислительные алгоритмы для фильтрации полезных данных.

59. Альтерикс

Решение обеспечивает доступ, интеграцию и очистку источников данных, таких как Hadoop, NoSQL или Teradata, с помощью нескольких инструментов прогнозирования и пространственного анализа в очень упрощенной среде рабочего процесса.

60. 1010data

Он включает в себя прогрессивные встроенные аналитические функции, такие как анализ распределения, дисперсия, корреляция, прогнозирование и прогнозное моделирование, а также машинное обучение. Все эти функции интегрированы непосредственно в систему, что позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных.

61. Actian

Он предоставляет расширенную аналитику в 3 версиях: Extreme Performance, Hadoop SQL и Cloud Edition. Эти выпуски помогают в создании цепочки создания стоимости аналитики, обеспечивают реальную ценность для бизнеса, предлагают высокоуровневое обогащение данных, SQL-аналитику, визуальный дизайн в Hadoop без навыков MapReduce. Обеспечьте надежное качество данных и локальные приложения с помощью Cloud edition.

62. МапР

Дистрибутив MapR для Apache Hadoop предлагает компаниям высококачественную платформу распределенных данных для хранения и использования больших данных. Пакеты MapR позволяют использовать интерактивные, пакетные приложения и приложения в реальном времени.

63. Tableau

Это решение подключается к данным в любое время и из любого места, независимо от их сложности и размера или сочетания структурированных и неструктурированных данных с помощью таких инструментов, как Google BigQuery и Hadoop.

64. QlikView

Он предлагает 2 подхода к управлению большими данными, оба с лучшим пользовательским интерфейсом. QlikView предлагает как 100% встроенную архитектуру, так и гибридный подход, который работает как с данными в памяти, так и с данными из внешних источников.

65. Аттивио

Он сочетает в себе большие данные с большим контентом, а также Hadoop. Он предлагает индексирование и автоматическую специализированную функциональность, без использования дорогостоящего моделирования данных, а также с полной безопасностью. Расширенная текстовая аналитика добавляет контекст из источников данных, созданных человеком, и включает инструменты бизнес-аналитики и визуализации данных.

66. DataStax​

Он обеспечивает комплексный анализ данных на уровне предприятия с поиском, визуальным управлением и экспертной поддержкой. Это один из лучших вариантов распределенной базы данных для онлайн-приложений, которым требуется быстрая производительность без простоев.

67. Gooddata

Это набор инструментов, фреймворков и API для решений BI для совместной работы, анализа и визуализации данных, которые встроены в облако и предоставляются в виде сервиса.

68. Google

Платформа анализирует данные в масштабе полного интернета, с использованием SQL и в полностью управляемой, безсерверной архитектуре, где внутренняя системная инфраструктура управляется автоматически, и вы можете сосредоточиться на части business insights.

69. Datameer

Datameer — это платформа анализа больших данных SaaS, используемая для развертывания в конкретных подразделениях. В нем представлены облачные провайдеры Hadoop Bigstep и Altiscale. Это упрощает среду анализа больших данных в едином приложении поверх платформы Hadoop.

70. CSC

Это помогает предприятиям гораздо быстрее извлекать пользу из своих данных. Используя этот инструмент, предприятие может быстро разрабатывать, защищать и развертывать приложения для обработки больших данных и аналитики с помощью центральной платформы подписки, использующей аналитическое программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру.

71. Flytxt

Он предназначен для интеграции быстрых данных, больших данных для получения полезной информации. Он адаптирует гибридную архитектуру, объединяющую масштабируемые кластеры под управлением Hadoop с СУБД в качестве хранилища метаданных и базы данных в памяти для обработки транзакционных данных.

72. Amdocs

Платформа больших данных Amdocs Insight поддерживает аналитические приложения и сервисы обработки данных Amdocs для увеличения доходов, повышения деловой компетентности и улучшения качества обслуживания клиентов.

73. Циско

Cisco предлагает интегрированные инфраструктуры, а также аналитику для поддержки экосистемы больших данных, предоставляя масштабируемую и безопасную инфраструктуру с ценной информацией.

74. Platfora

Он построен на Spark, Hadoop и собственных облачных API. Он подходит для любого места, включая существующие аналитические экосистемы, инструменты BI и аппаратные средства.

75. GE

Он координирует работу с промышленными приложениями для эффективной работы по оптимизации всей операционной среды.

Вот лучшие инструменты с открытым исходным кодом ​

Большие данные — это не новая концепция. Что нового, так это то, насколько больше данных, или насколько быстро они накапливаются, или насколько сложно с ними работать.

76. MapReduce

Это программная модель и фреймворк для создания приложений, которые быстро анализируют большие данные, параллельно распределяя их по кластерам для вычислительных узлов. Используется Hadoop и другими приложениями для обработки данных с независимой ОС.

77. GridGain

Предлагает обработку в памяти для быстрого анализа данных в режиме реального времени. Работает в операционных системах Windows, Linux, OS X.

78. Системы HPCC

Это высокопроизводительный вычислительный кластер, обеспечивающий лучшую производительность по сравнению с Hadoop. Он работает в Linux с бесплатными версиями сообщества и платными версиями.

79. Шторм

Принадлежащий Twitter, он обеспечивает распределенные вычисления в реальном времени и называется “Hadoop реального времени”. Он масштабируемый, отказоустойчивый, надежный, работает со всеми языками программирования, с ОС Linux.

80. Hadoop

Часто термины “Hadoop” и “большие данные” используются как синонимы. Фонд Apache спонсирует несколько проектов, которые расширяют компетенции Hadoop. Несколько поставщиков предоставляют поддерживаемые версии Hadoop и подключенных технологий. Работает на Windows, Linux и OS X.

81. Кассандра

База данных NoSQL, разработанная Facebook, в настоящее время обрабатывается Apache Foundation. Он используется Netflix, Urban Airship, Twitter, Reddit, Constant Contact, Digg и Cisco. Он не зависит от операционной системы.

82. HBase

HBase — это проект Apache с нереляционным хранилищем данных для Hadoop. Функциональные возможности включают линейную и модульную масштабируемость, автоматическую поддержку при отказоустойчивости и многое другое. Не зависит от операционной системы.

83. Neo4j

Глобальная графическая база данных повышает производительность в 1000 раз и более по сравнению с реляционные базы данных. Он даже имеет расширенные версии и работает на Windows, Linux.

84. CouchDB

Он хранит веб-данные в документах JSON, доступ к которым осуществляется с помощью запроса с использованием JavaScript. Также предлагает распределенное масштабирование и отказоустойчивое хранилище. Работает на Windows, Android, Linux, OS X.

85. OrientDB

Хранит 150 000 документов в секунду с загрузкой графиков всего за несколько миллисекунд. Поддерживает транзакции ACID и быстрые индексы.

86. Terrastore

Он обеспечивает масштабируемость, эластичность и согласованность. Поддерживает запросы диапазона, пользовательское разделение данных, выдвижные предикаты, функции обновления на стороне сервера, обработку событий и сокращение запросов. Не зависит от операционной системы.

87. FlockDB

Храните социальные графики Twitter (например, кто на кого подписывается или кого блокирует) с горизонтальным масштабированием и быстрым чтением и записью. Не зависит от операционной системы.

88. Хибари

Это важное хранилище больших данных, обеспечивающее согласованность, доступность и быструю производительность для многих телекоммуникационных компаний. Не зависит от операционной системы.

89. Риак

Мощная распределенная база данных с открытым исходным кодом. Пользователи включают Comcast, Voxer, Yammer, Joyent, Boeing, Kiip.me , SEOmoz, Formspring, dotCloud и правительство Дании. Работает на Linux и OS X.

90. Гипертаблица

Обеспечивает эффективность и быструю производительность, что приводит к экономии средств. Он имеет как открытый исходный код, так и платную поддержку. Доступно в Linux, OS X.

91. Блейзграф

Это масштабируемая и высокопроизводительная база данных, доступная как с открытым исходным кодом, так и с коммерческой лицензией. Он не зависит от операционной системы.

92. Hive

Это хранилище данных Hadoop, предлагающее обобщение данных и анализ больших данных. Он использует SQL-подобный язык HiveQL и не зависит от операционной системы.

93. Издание сообщества InfoBright

Это масштабируемое хранилище данных с объемом памяти до 50 ТБ и сжатием до 40:1 для достижения наилучшей производительности. Работает на Windows, Linux.

94. Инфиниспан

Масштабируемая платформа Data grid на базе Java, используемая для многоядерной архитектуры и обеспечивающая возможности распределенного кэша. Не зависит от операционной системы.

95. Redis

Предлагает хранилище значений ключей в памяти, сохраненное на диске для обеспечения сохраняемости. Поддерживает множество языков программирования и работает на Linux.

96. Jaspersoft

Это наиболее часто используемое, гибкое, экономичное и развернутое программное обеспечение BI по всему миру. Имеет как коммерческие, так и версии с открытым исходным кодом, включает в себя решения для создания отчетов о больших данных и не зависит от операционной системы.

97. Джедокс

Включает Palo Web, OLAP Server, Palo для Excel и Palo ETL Server с открытым исходным кодом и коммерческими программными средствами. Не зависит от операционной системы.

98. Пентахо

Предоставил инструменты анализа больших данных для 10 000 компаний, а также интеллектуальный анализ данных, панель мониторинга и отчетность. Работает на Windows, Linux и OS X.

99. SpagoBI

Это комплексное решение для бизнес-аналитики с открытым исходным кодом с коммерческими сервисами, поддержкой и обучением, не зависящее от операционной системы.

100. КНИМЕ

Обеспечивает удобную для пользователя обработку, интеграцию и анализ данных. В 2010 году Gartner назвала KNIME “Крутым поставщиком” в области аналитики, BI и производительности. Работает на Windows, Linux и OS X.

101. БИРТ

Соучредитель Actuate добавляет функции отчетности в приложения Java. Не зависит от операционной системы.

102. RapidMiner

Это ведущая система с открытым исходным кодом для интеллектуального анализа текста и данных. Работает с версиями с открытым исходным кодом и платной поддержкой и не зависит от операционной системы.

103. Mahout

Предлагает алгоритмы для классификации, кластеризации и совместной фильтрации в Hadoop. Цель проекта — сформировать масштабируемые библиотеки машинного обучения. Не зависит от операционной системы.

104. Orange

Предоставляет множество визуализаций и набор инструментов из более чем 100 виджетов. Работает на Windows, Linux и OS X.

105. Weka

Предлагает алгоритмы интеллектуального анализа данных, которые можно применять к данным или использовать в других приложениях Java. Это фрагмент большого проекта машинного обучения, спонсируемого Pentaho. Операционная система: Windows, Linux, OS X.

106. DataMelt

Может выполнять интеллектуальный анализ данных, статистический анализ, математические вычисления и визуализацию данных. Он поддерживает Java и связанные языки программирования, включая Jython, Groovy, JRuby и Beanshell. Он не зависит от операционной системы.

107. KEEL

KEEL assists использует алгоритмы оценки для решения таких задач интеллектуального анализа данных, как классификация, регрессия, анализ шаблонов и кластеризация. Он состоит из большого набора существующих алгоритмов, которые он использует для связывания новых алгоритмов. Он не зависит от операционной системы.

108. SPMF

Это платформа интеллектуального анализа данных на основе Java, ориентированная на последовательный анализ шаблонов, и имеет инструменты для связывания интеллектуального анализа правил, интеллектуального анализа наборов элементов и последовательного интеллектуального анализа правил. Он имеет 46 различных алгоритмов и не зависит от операционной системы.

109. Rattle

Упрощает использование языка R для непрограммистов, предлагая графический интерфейс для интеллектуального анализа данных. Может строить модели, оценивать наборы данных и рисовать графики. Работает на Windows, Linux и OS X.

110. Глустер

Он обеспечивает унифицированное хранилище файлов и объектов для больших наборов данных. Может быть масштабирован до 72 бронтобайт, расширяя возможности Hadoop в Linux.

111. Распределенная файловая система Hadoop

Это основная структура хранения для Hadoop. Он быстро реплицирует данные на многочисленные узлы кластера, чтобы обеспечить надежную и быструю производительность. Работает на Windows, Linux и OS X.

112. Pig

Это инструмент анализа данных Apache, который использует текстовый язык, известный как Pig Latin, создавая последовательности программ для Map-Reduce. Это помогает писать, понимать и поддерживать программы с параллельными задачами анализа данных. Он не зависит от операционной системы.

113. R

Созданный Bell Laboratories, R — это язык программирования со средой для графических и статистических вычислений, аналогичной S. Среда состоит из инструментов, которые упрощают работу с данными, создание графиков, диаграмм и выполнение вычислений в Windows, Linux и OS X.

114. ECL

ECL — это полный набор инструментов, состоящий из IDE и отладчика в HPCC, с документацией, доступной на веб-сайте HPCC. Он работает на Linux.

115. Lucene

Он предлагает очень быстрые возможности индексации и поиска для огромных наборов данных. При использовании современного оборудования он индексирует более 95 ГБ в час. Он не зависит от операционной системы.

116. Солр

Это продвинутый инструмент корпоративного поиска, основанный на Lucene. Это расширяет возможности поиска для более крупных веб-сайтов, включая Netflix, CNET, AOL и Zappos. Он не зависит от операционной системы.

117. Sqoop

“117 Изображений Sqoop”

Он передает данные между СУБД, Hadoop и хранилищами данных. Сейчас это проект Apache самого высокого уровня и не зависит от операционной системы.

118. flume

Проект Apache, он собирает, агрегирует и передает необходимые данные журнала из приложений в HDFS. Это надежный, отказоустойчивый проект на базе Java. Работает на Windows, Linux и OS X.

119. Chukwa

Построенный на платформах MapReduce и HDFS, он собирает данные из более крупных распределенных систем с отображением и анализом собранных данных. Работает на Linux и OS X.

120. Терракота

Это платформа “Большой памяти”, которая позволяет корпоративным приложениям управлять большими данными и хранить их в памяти сервера с высокой производительностью. Компания предоставляет версии своей платформы с открытым исходным кодом и коммерческие версии. Он не зависит от операционной системы.

121. Авро

Это система сериализации данных на основе определенных в JSON схем с API, присутствующими на C, C ++, C # и Java. Он не зависит от операционной системы.

122. Ози

Это проект Apache, который создан для координации с планированием заданий Hadoop. Он запускает задания в запрограммированное время или в соответствии с доступностью данных. Работает на Linux и OS X.

123. Zookeeper

Это централизованный сервис для отслеживания деталей конфигурации, присвоения имен, обеспечивающий распределенную синхронизацию с групповыми службами. API доступны для Java и C, Python, REST и Perl. Работает на Linux, Windows (только разработка) и OS X (только разработка).